一种3D人体骨骼关键点数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN117690163A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311739082.7

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种3D人体骨骼关键点数据增强方法及系统,该方法包括:获取2D骨骼关键点数据;确定缺失肢体边缘连接的2D骨骼关键点索引和缺失骨骼关键点的数量;对2D骨骼关键点数据进行帧筛选和平滑处理;构建缺失肢体的姿势先验约束和数据增强算法;通过姿势先验约束和数据增强算法对SMPLify‑X模型进行迭代,得到最优3D骨架SMPL‑X模型,并获取3D骨骼关键点数据及其数据标注文件。该系统包括:数据获取模块、数据对比分析模块、数据平滑模块、算法构建模块、最优模型生成模块和标注数据获取模块。通过使用本发明,能够保持缺失肢体人体关键点数据和完整人体骨骼关键点数据特征分布的一致性,增强算法的鲁棒性和泛化能力。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。

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