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公开(公告)号:CN119886304A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411950651.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及舆情分析技术领域,具体提供一种基于大语言模型的行业舆情分析智能体构建方法及系统,该基于大语言模型的行业舆情分析智能体构建方法构建了行业舆情分析智能体,对行业舆情信息进行深入分析,相比于其他的行业舆情分析方法,能够更有效和更准确挖掘行业舆情信息的内在语义关联,及时捕捉到行业舆情的变化趋势和热点话题,提高了行业舆情分析的准确性和全面性。
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公开(公告)号:CN117690163A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311739082.7
申请日:2023-12-18
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种3D人体骨骼关键点数据增强方法及系统,该方法包括:获取2D骨骼关键点数据;确定缺失肢体边缘连接的2D骨骼关键点索引和缺失骨骼关键点的数量;对2D骨骼关键点数据进行帧筛选和平滑处理;构建缺失肢体的姿势先验约束和数据增强算法;通过姿势先验约束和数据增强算法对SMPLify‑X模型进行迭代,得到最优3D骨架SMPL‑X模型,并获取3D骨骼关键点数据及其数据标注文件。该系统包括:数据获取模块、数据对比分析模块、数据平滑模块、算法构建模块、最优模型生成模块和标注数据获取模块。通过使用本发明,能够保持缺失肢体人体关键点数据和完整人体骨骼关键点数据特征分布的一致性,增强算法的鲁棒性和泛化能力。本发明可广泛应用于计算机视觉技术领域。
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