公开(公告)号：CN116664526A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310645986.7

申请日：2023-06-01

Applicant: 广州大学

Inventor： 曹忠 ,  陈俊佐 ,  尚文利 ,  赵文静 ,  刘晓华 ,  陈开鸿

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高精度绝缘子检测方法与系统，包括如下步骤：对绝缘子图像数据集进行预处理，扩充绝缘子图像数据集的数据量；构建目标检测网络模型，基于注意力机制和通道重排对模型进行改进；训练模型直至模型基本收敛，将训练至收敛的模型权重保存用于绝缘子的分类检测。本发明构建的基于目标检测算法的高精度绝缘子检测方法与系统能够对存在复杂环境干扰的数据集有更好的注意力，关注更有用的特征，解决了现有技术中存在的在复杂环境下绝缘子检测精度低的问题，具有重大意义。

公开(公告)号：CN116403129A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310305929.4

申请日：2023-03-24

Applicant: 广州大学

Inventor： 曹忠 ,  陈开鸿 ,  尚文利 ,  赵文静 ,  陈俊佐 ,  刘晓华

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种适应复杂气候环境的绝缘子检测方法，该方法包括：使用随机变换方法对绝缘子公开数据集进行扩充；利用模拟雾天算法和模拟雨天算法来得到含有复杂气候环境信息的绝缘子数据集；对训练集进行人工标注，生成标注文件；使用训练集里的图像数据和标注文件对yolov5网络模型进行迭代训练，保存精度最高的模型权重。利用精度最高的模型权重和测试集进行模型评估，得到绝缘子检测结果。本发明得到的绝缘子检测模型能在复杂气候环境信息下保持较高的精度，解决了在复杂气候环境下，因无人机巡检获取的航空图像含有较多噪声而导致的检测困难问题。

公开(公告)号：CN119886304A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411950651.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 广州大学

Inventor： 艾山 ,  曹忠 ,  黄俊凯 ,  陈俊佐 ,  王国庆 ,  蔡坤坤

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明涉及舆情分析技术领域，具体提供一种基于大语言模型的行业舆情分析智能体构建方法及系统，该基于大语言模型的行业舆情分析智能体构建方法构建了行业舆情分析智能体，对行业舆情信息进行深入分析，相比于其他的行业舆情分析方法，能够更有效和更准确挖掘行业舆情信息的内在语义关联，及时捕捉到行业舆情的变化趋势和热点话题，提高了行业舆情分析的准确性和全面性。