一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN115099111B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210818588.6

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法,用于地表沉降预测,包括:建立实际/土层三维有限元模型;获取基于实际土层参数和预设注浆参数的参数组合,计算实际地表沉降值,并建立参数反演数据库;利用随机森林算法构建有限元计算代理模型;基于人工鱼群算法与有限元计算代理模型构建土层参数反演模型获得土层参数反演值;将n组参数组合进行处理,输入均质土层三维有限元模型,建立地表沉降预测数据库;利用随机森林算法建立地表沉降预测模型;将土层参数反演值按照实际土层厚度分布进行加权平均,获得目标结果并输入地表沉降预测模型,得到地表沉降预测值。

    一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN115099111A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210818588.6

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和有限元的盾构施工地表沉降预测方法,用于地表沉降预测,包括:建立实际/土层三维有限元模型;获取基于实际土层参数和预设注浆参数的参数组合,计算实际地表沉降值,并建立参数反演数据库;利用随机森林算法构建有限元计算代理模型;基于人工鱼群算法与有限元计算代理模型构建土层参数反演模型获得土层参数反演值;将n组参数组合进行处理,输入均质土层三维有限元模型,建立地表沉降预测数据库;利用随机森林算法建立地表沉降预测模型;将土层参数反演值按照实际土层厚度分布进行加权平均,获得目标结果并输入地表沉降预测模型,得到地表沉降预测值。

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