公开(公告)号：CN118427636A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410654525.0

申请日：2024-05-24

申请人： 广州大学 ,  北京神州绿盟科技有限公司 ,  广州绿盟网络安全技术有限公司

发明人： 田志宏 ,  吴未 ,  刘园 ,  肖岩军 ,  仇晶 ,  孙彦斌 ,  苏申 ,  鲁辉 ,  李默涵 ,  戚吴祺 ,  欧露 ,  王昊 ,  周梨 ,  王燕

IPC分类号： G06F18/22 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

摘要： 本发明提供的基于威胁情报的TTP信息挖掘方法包括：对待检测威胁情报进行标注得到正样本和负样本并选取训练数据集；根据训练数据集进行噪声信息识别；构建威胁情报分类模型，通过威胁情报分类模型得到关于TTP描述的关联语句；对关联语句进行攻击短语提取得到待检测TTP描述信息；计算待检测TTP描述信息的嵌入向量，获取TTP官方描述信息并计算嵌入向量；根据嵌入向量计算待检测TTP描述信息和TTP官方描述信息的相似度，根据相似度评估待检测TTP描述信息和TTP官方描述信息是否匹配成功，将匹配成功的信息关联以完成TTP信息挖掘。应用该方法将TTP识别任务采用分阶段处理的方法执行，能够更精确地处理每一步骤，提高整体任务的准确性和效率。