基于熵加权图像梯度的半直接单目视觉SLAM方法

    公开(公告)号:CN113206949B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110354965.0

    申请日:2021-04-01

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了一种基于熵加权图像梯度的半直接单目视觉SLAM方法,包括以下步骤:S1、记录曝光时间,并读入下一帧图像;S2、将图像分成若干个图像块;S3、计算每个图像块的图像熵,根据图像熵分配权重;S4、计算每个图像块的图像梯度;S5、记录6次调整相机曝光时间后的图像熵加权图像梯度值,分别作为多项式拟合曲线的6个点的x坐标和y坐标,拟合曲线后用牛顿迭代法寻找曲线函数值最大值,其对应的x坐标即为最优曝光时间;S6、通过对应接口传入半直接法单目视觉SLAM的视觉里程计中;S7、判断相机获取的图片是否为最后一帧图像。本发明相比传统曝光算法下直接法的单目视觉SLAM方法,利用图像熵梯度寻找最佳曝光时间可以大大提高动态范围。

    基于熵加权图像梯度的半直接单目视觉SLAM方法

    公开(公告)号:CN113206949A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110354965.0

    申请日:2021-04-01

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/235 H04N5/355

    摘要: 本发明公开了一种基于熵加权图像梯度的半直接单目视觉SLAM方法,包括以下步骤:S1、记录曝光时间,并读入下一帧图像;S2、将图像分成若干个图像块;S3、计算每个图像块的图像熵,根据图像熵分配权重;S4、计算每个图像块的图像梯度;S5、记录6次调整相机曝光时间后的图像熵加权图像梯度值,分别作为多项式拟合曲线的6个点的x坐标和y坐标,拟合曲线后用牛顿迭代法寻找曲线函数值最大值,其对应的x坐标即为最优曝光时间;S6、通过对应接口传入半直接法单目视觉SLAM的视觉里程计中;S7、判断相机获取的图片是否为最后一帧图像。本发明相比传统曝光算法下直接法的单目视觉SLAM方法,利用图像熵梯度寻找最佳曝光时间可以大大提高动态范围。