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公开(公告)号：CN109188130A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811011291.9
申请日：2018-08-31
申请人： 广州市世科高新技术有限公司 , 广州市扬新技术研究有限责任公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器寿命监测及故障诊断方法，包括步骤：S1.传感器布置及数据采集；S2.数据处理：S2.1数据过滤，S2.2油浸式电力变压器老化率计算：S2.2.1计算油浸式电力变压器二次侧热点温度，S2.2.2计算顶层油温相对于环境温度的温升ΔθTO，S2.2.3老化率计算，根据正常运行时老化时间乘以该处相对老化率即可计算出本段时间油浸式电力变压器的寿命损失等效时间；由油浸式电力变压器设计寿命减去寿命损失等效时间即等于该变压器的剩寿命，S2.3油浸式电力变压器故障诊断计算。本发明能实时评估计算出运行中的油变的剩余寿命、状态类型，实现由以前的计划修向状态修的转变，提高了油浸式电力变压器的寿命监测和故障诊断的主动性。
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公开(公告)号：CN109443419A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811011319.9
申请日：2018-08-31
申请人： 广州市世科高新技术有限公司 , 广州市扬新技术研究有限责任公司
CPC分类号： G01D21/02
摘要： 一种基于机器学习的整流器在线监测方法，包括步骤：采用整流器历史数据进行建模，构建整流器正常运行状态下的温度模型，含“数据处理”与“机器学习”环节；整流器状态监测与预测：先使用“数据处理”对新数据进行处理并构建相同的特征变量，再将处理后的数据传递给整流器温度模型，由温度模型计算出整流器温度的预测值；整流器状态/预警等级计算：实时将整流器温度预测值与真实值进行对比，采用区间判断与动态监测判断整流器运行状态，实时给出整流器预警信息和状态信息，预警信息分为三个区间：第一个区间预警级别为0，表示设备正常运行；第二个区间预警级别为1-11，表示设备状态需要“注意”；第二个区间预警级别为12，表示设备状态“异常”。
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公开(公告)号：CN109443419B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811011319.9
申请日：2018-08-31
申请人： 广州致新电力科技有限公司 , 白云电气研究院(南京)有限公司 , 广州市扬新技术研究有限责任公司
摘要： 一种基于机器学习的整流器在线监测方法，包括步骤：采用整流器历史数据进行建模，构建整流器正常运行状态下的温度模型，含“数据处理”与“机器学习”环节；整流器状态监测与预测：先使用“数据处理”对新数据进行处理并构建相同的特征变量，再将处理后的数据传递给整流器温度模型，由温度模型计算出整流器温度的预测值；整流器状态/预警等级计算：实时将整流器温度预测值与真实值进行对比，采用区间判断与动态监测判断整流器运行状态，实时给出整流器预警信息和状态信息，预警信息分为三个区间：第一个区间预警级别为0，表示设备正常运行；第二个区间预警级别为1‑11，表示设备状态需要“注意”；第二个区间预警级别为12，表示设备状态“异常”。
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