公开(公告)号：CN109443419B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201811011319.9

申请日：2018-08-31

Applicant: 广州致新电力科技有限公司 ,  白云电气研究院(南京)有限公司 ,  广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 银星茜 ,  盛健 ,  彭曼 ,  王亚东 ,  张俊强 ,  廖权保 ,  黄伟峰

IPC: G01D21/02 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于机器学习的整流器在线监测方法，包括步骤：采用整流器历史数据进行建模，构建整流器正常运行状态下的温度模型，含“数据处理”与“机器学习”环节；整流器状态监测与预测：先使用“数据处理”对新数据进行处理并构建相同的特征变量，再将处理后的数据传递给整流器温度模型，由温度模型计算出整流器温度的预测值；整流器状态/预警等级计算：实时将整流器温度预测值与真实值进行对比，采用区间判断与动态监测判断整流器运行状态，实时给出整流器预警信息和状态信息，预警信息分为三个区间：第一个区间预警级别为0，表示设备正常运行；第二个区间预警级别为1‑11，表示设备状态需要“注意”；第二个区间预警级别为12，表示设备状态“异常”。

公开(公告)号：CN109443419A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811011319.9

申请日：2018-08-31

Applicant: 广州市世科高新技术有限公司 ,  广州市扬新技术研究有限责任公司

Inventor： 银星茜 ,  盛健 ,  彭曼 ,  王亚东 ,  张俊强 ,  廖权保 ,  黄伟峰

IPC: G01D21/02 ,  G06N20/00

CPC classification number: G01D21/02

Abstract: 一种基于机器学习的整流器在线监测方法，包括步骤：采用整流器历史数据进行建模，构建整流器正常运行状态下的温度模型，含“数据处理”与“机器学习”环节；整流器状态监测与预测：先使用“数据处理”对新数据进行处理并构建相同的特征变量，再将处理后的数据传递给整流器温度模型，由温度模型计算出整流器温度的预测值；整流器状态/预警等级计算：实时将整流器温度预测值与真实值进行对比，采用区间判断与动态监测判断整流器运行状态，实时给出整流器预警信息和状态信息，预警信息分为三个区间：第一个区间预警级别为0，表示设备正常运行；第二个区间预警级别为1-11，表示设备状态需要“注意”；第二个区间预警级别为12，表示设备状态“异常”。