公开(公告)号：CN118351437A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410349875.6

申请日：2024-03-26

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 ,  广东工业大学

Inventor： 胡鑫 ,  兰泽英 ,  黄淑娟 ,  程晓晖 ,  丁晶

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种作物标注样本生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取耕地图斑的举证照片集及其对应的高分遥感影像集和长时序卫星影像集；基于绿色色度指数，从举证照片集中提取出植被照片；基于尺度注意力网络构建作物识别网络模型，对植被照片进行作物类型识别，得到识别结果；基于相对空间异质性系数，对植被照片在高分遥感影像集中对应的影像进行作物类型数量的粗判定，得到粗判定结果；根据粗判定结果，基于物候变异系数，对植被照片在对长时序卫星影像集中对应的影像进行作物类型数量的细判定，得到细判定结果；根据细判定结果，对植被照片进行标注，得到耕地图斑的作物标注样本。采用本发明实施例，能提高海量作物的类型标注效率。

公开(公告)号：CN117636062A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311747321.3

申请日：2023-12-19

Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张郁 ,  刘洋 ,  陈敏 ,  丁晶 ,  刘加敏 ,  王清泉 ,  秦亮军 ,  余锐 ,  肖海威 ,  吴辉 ,  谭福宏

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请涉及一种大边际邻近度量学习的高光谱图像分类方法及装置，其方法包括基于预采集的目标物体的历史高光谱图像，预设待分类像素点，并集合待分类像素点及距离待分类像素点最近的预设数量的同类型的像素点，得到任一待分类像素点的训练集；计算任一训练集与其余训练集的集到集距离；根据集到集距离，构建训练样本的距离约束，并建立目标函数；将训练集输入预设的图像分类模型进行训练，训练集的标签与集内训练时的样本标签保持一致，输出分类图，同时，采用SGD方法优化目标函数。本申请具有充分挖掘高光谱遥感图像中的局部邻域信息，增强特征在空间上的可分离度，改善高光谱图像分类时的检测效率和分类精度的效果。