一种边缘加强的视频质量评估方法

    公开(公告)号:CN114511454B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202111603695.9

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明提供了一种边缘加强的视频质量评估方法,包括S1,分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理;S2,通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测;S3,合并R、G、B三通道的图像的边缘图,得到视频帧的边缘图;S4,获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1和每一幅边缘图的边缘特征Mt2;S5,获取每一帧视频帧的特征Vt;S6,将Vt输入到全连接层中进行降维处理,获得质量特征qt;S7,基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。本发明在不同的数据集上使用了不同的网络参数,更好的拟合了不同数据集中不同分辨率和帧数等信息。对视频进行了预处理,更好地拟合人眼视觉系统。本发明未用到光流方法,大大减少了计算量,泛化能力较强。

    一种边缘加强的视频质量评估方法

    公开(公告)号:CN114511454A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111603695.9

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明提供了一种边缘加强的视频质量评估方法,包括S1,分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理;S2,通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测;S3,合并R、G、B三通道的图像的边缘图,得到视频帧的边缘图;S4,获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1和每一幅边缘图的边缘特征Mt2;S5,获取每一帧视频帧的特征Vt;S6,将Vt输入到全连接层中进行降维处理,获得质量特征qt;S7,基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。本发明在不同的数据集上使用了不同的网络参数,更好的拟合了不同数据集中不同分辨率和帧数等信息。对视频进行了预处理,更好地拟合人眼视觉系统。本发明未用到光流方法,大大减少了计算量,泛化能力较强。