一种冷泉区海底生物识别方法及处理终端

    公开(公告)号:CN111209961A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010008208.3

    申请日:2020-01-03

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种冷泉区海底生物识别方法及处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤1:获得冷泉区海底生物图片,并接收对冷泉区海底生物照片上的冷泉生物进行标记;步骤2:将所述图像数据输入卷积神经网络,卷积神经网络输出结果为图像数据的视觉特征,将标签数据输入嵌入神经网络,嵌入神经网络输出结果为标签数据的文本特征;步骤3:将视觉特征和文本特征输入循环神经网络进行特征融合;步骤4:将每一次的输出特征输入深度神经网络进行标签预测,从开始标记开始预测,直至结束标记结束预测,深度神经网络输出的预测结果为对冷泉生物的识别结果。本发明能够冷泉区的冷泉生物进行多标签标记,并识别出冷泉生物,识别结果准确性高。

    一种水体中渗漏气泡数目的统计方法及处理终端

    公开(公告)号:CN109598739B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201811539078.5

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: G06T7/136 G06T7/194 G06T7/62

    摘要: 本发明涉及一种水体中渗漏气泡数目的统计方法即处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤S1:获取原始视频资料;步骤S2:将原始视频资料拆分成多个视频帧,并对气泡进行识别;步骤S3:对已识别出的气泡进行标记,并每一个气泡的坐标;步骤S4:在第二视频帧中预设预测框,建立与气泡的一一映射关系,并对气泡进行标记;步骤S5:将剩下所有的视频帧中的气泡进行标记,得到气泡的数目。本发明不会因为对同一个气泡进行重复统计而造成统计错误,且充分考虑到真气泡渗漏随时间改变的这一变量因素去,实现更为准确的气泡数目统计;可以计算机实现,不再需要依靠人工来完成统计,统计效率更高,准确率更高,具有更大的实际应用优势。

    用于无人机进行航磁水平梯度测量的支架结构装置及方法

    公开(公告)号:CN115583354A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211130024.X

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: B64D47/00 B64F5/60 G01V3/165

    摘要: 本发明公开了一种用于无人机进行航磁水平梯度测量的支架结构装置及方法,该支架结构装置为左右对称结构,包括固定组件、平衡支撑组件以及消流减震组件:所述平衡支撑组件成字母“T”字状,包括承重支撑管,所述承重支撑管的一端用于装入至无人机腹部卡位中,另一端和支撑平衡管的中部相连接;所述固定组件设置有两组,分别垂直设置在所述支撑平衡管的两端;所述固定组件用于安装航磁传感器;所述消流减震组件设置有两组,左右对称分布在所述支撑平衡管上,以非刚性连接在支撑平衡管和无人机之间。本装置具有消除或减少震动对传感器影响的功能,可以抵消或消减无人机迎风方向的空气涡流对航磁传感器的影响。

    一种提高天然气水合物矿体分辨率方法及处理终端

    公开(公告)号:CN112255678B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202011135374.6

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: G01V1/30 G01V1/36

    摘要: 本发明涉及一种提高天然气水合物矿体分辨率方法及处理终端,所述方法包括:步骤1:获得原始地震数据,并计算地震工区网格下的层速度;步骤2:将深度域的层速度转换为时间域的层速度,并对记录时间保留预设时间长度;步骤3:对地震工区网格重新定义,得到目标地震工区网格;步骤4:将新的层速度加载到目标地震工区网格;步骤5:对层速度进行插值;步骤6:对地震炮线数据观测系统重定义;步骤7:对地震炮线数据按要求进行选取;步骤8:对地震炮线数据进行抽道集;步骤9:进行偏移成像,得到最终结果。本发明能利用现有的三维地震采集数据进行处理,能够得到超高分辨率和超小面元的地震数据成像结果。

    基于决策树评价的水合物储层地震预测方法及处理终端

    公开(公告)号:CN109444957B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201811176308.6

    申请日:2018-10-10

    IPC分类号: G01V1/30

    摘要: 本发明涉及一种基于决策树评价的水合物储层地震预测方法及处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤1:提取输入数据;步骤2:提取训练数据;步骤3:数据清洗;步骤4:获取样本;步骤5:样本泛化处理;步骤6:数据优选;步骤7:构建决策树评价模型;步骤8:天然气水合物分布预测。本发明将决策树评价模型应用于天然气天然气水合物地震预测中,充分利用地震数据中的相关地震属性,无需人工干预,纯数据驱动,效率更高;同时,采用本发明对天然气水合物的预测结果更准确。

    一种水合物储层的岩石物理模型构建方法及处理终端

    公开(公告)号:CN111859632B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010625752.2

    申请日:2020-07-01

    摘要: 本发明涉及一种水合物储层的岩石物理模型构建方法及处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤1:生成初始的自洽近似介质,并按公式计算自洽近似介质的体积模量和剪切模量;步骤2:生成固相岩石,并按公式计算固相岩石的体积模量和剪切模量;步骤3:计算出干燥岩石的体积模量和剪切模量;步骤4:加入双相流体,生成岩石物理模型,并按公式计算出岩石物理模型的衰减因子参数。本发明融合采用自适应理论、等效差分理论、有效介质理论与斑饱和模型,建立了一种针对海域富含泥质含天然气水合物地层的岩石物理模型,依据该岩石物理模型可有效开展后续地震频带的水合物储层衰减研究。

    一种用于海底生物的识别分割方法及处理终端

    公开(公告)号:CN112396062A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011396765.3

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: G06K9/34 G06K9/62 G06T7/70

    摘要: 本发明涉及一种用于海底生物的识别分割方法及处理终端,所述方法包括,步骤1:获得若干张有效海底生物图像;步骤2:利将所有的所述有效海底生物图像输入到图像多标签模型进行多标签预测,得到多标签预测结果;步骤3:按筛选规则对有效海底生物图像的多标签预测结果进行筛选,得到有效多标签预测结果集和标签结果集;步骤4:将所有有效多标签预测结果集中的所述有效海底生物图像进行图像分割的结果预测;步骤5:使用图像多标签分类对图像分割结果进行校验,得到的标签和对应的概率作为最终的预测结果。本发明能够很好地识别出海底生物图片中的海底生物类别并且基于像素点预测出海底生物在图片中的位置,达到识别和定位双重效果。

    一种水合物储层的岩石物理模型构建方法及处理终端

    公开(公告)号:CN111859632A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010625752.2

    申请日:2020-07-01

    摘要: 本发明涉及一种水合物储层的岩石物理模型构建方法及处理终端,所述方法包括如下步骤:步骤1:生成初始的自洽近似介质,并按公式计算自洽近似介质的体积模量和剪切模量;步骤2:生成固相岩石,并按公式计算固相岩石的体积模量和剪切模量;步骤3:计算出干燥岩石的体积模量和剪切模量;步骤4:加入双相流体,生成岩石物理模型,并按公式计算出岩石物理模型的衰减因子参数。本发明融合采用自适应理论、等效差分理论、有效介质理论与斑饱和模型,建立了一种针对海域富含泥质含天然气水合物地层的岩石物理模型,依据该岩石物理模型可有效开展后续地震频带的水合物储层衰减研究。