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公开(公告)号：CN107784112B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201711080284.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种短文本数据增强方法，包括以下步骤：获取短文本文档合集，打开短文本文档合集内的所有文档，读取各文档的文本内容；将各文本内容作为文本数据增强项分别传送至临时存储区中；将临时存储区中的各文本数据增强项分别写入对应的文档中。上述短文本数据增强方法，通过读取文档的文本内容，将文本内容作为文本数据增强项传送至临时存储区中，将文本数据增强项写入文档中，在不引用外部信息的情况下，利用自身数据信息，增加文本长度，增强主题信息，有效提高主题质量，缓解了文本内容过少、文本稀疏性太强而无法深入理解主题信息的问题，有利于文本主题的挖掘。
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公开(公告)号：CN106651519B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611207428.9
申请日：2016-12-23
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统，该方法包括：通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表，根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型；根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型，构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型；利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值；根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度；根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识，将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此，能解决在标签信息中数据稀疏性的限制，提高个性化排序的精度，从而提高推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN107862039B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711078635.3
申请日：2017-11-06
Applicant: 工业和信息化部电子第五研究所 , 合肥工业大学 , 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种网页数据获取方法及系统、数据匹配推送方法、计算机存储介质及设备，其中网页数据获取方法包括：将目标网页的网址与参考网址进行比较，确定所述网址的类型；根据所述网址的类型，确定网页搜索策略；根据所述网页搜索策略采集所述目标网页的网页数据。上述方案通过将目标网页的网址与预设参考网址进行比较，确定网址的类型，根据网址的类型确定网页搜索策略，通过采取该网页搜索策略对目标网页进行网页数据采集，从而提高了网页数据获取的效率。
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公开(公告)号：CN107784112A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711080284.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种短文本数据增强方法，包括以下步骤：获取短文本文档合集，打开短文本文档合集内的所有文档，读取各文档的文本内容；将各文本内容作为文本数据增强项分别传送至临时存储区中；将临时存储区中的各文本数据增强项分别写入对应的文档中。上述短文本数据增强方法，通过读取文档的文本内容，将文本内容作为文本数据增强项传送至临时存储区中，将文本数据增强项写入文档中，在不引用外部信息的情况下，利用自身数据信息，增加文本长度，增强主题信息，有效提高主题质量，缓解了文本内容过少、文本稀疏性太强而无法深入理解主题信息的问题，有利于文本主题的挖掘。
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公开(公告)号：CN107862039A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711078635.3
申请日：2017-11-06
Applicant: 工业和信息化部电子第五研究所 , 合肥工业大学 , 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种网页数据获取方法及系统、数据匹配推送方法、计算机存储介质及设备，其中网页数据获取方法包括：将目标网页的网址与参考网址进行比较，确定所述网址的类型；根据所述网址的类型，确定网页搜索策略；根据所述网页搜索策略采集所述目标网页的网页数据。上述方案通过将目标网页的网址与预设参考网址进行比较，确定网址的类型，根据网址的类型确定网页搜索策略，通过采取该网页搜索策略对目标网页进行网页数据采集，从而提高了网页数据获取的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651519A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611207428.9
申请日：2016-12-23
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统，该方法包括：通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表，根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型；根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型，构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型；利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值；根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度；根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识，将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此，能解决在标签信息中数据稀疏性的限制，提高个性化排序的精度，从而提高推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN106651520A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611208387.5
申请日：2016-12-23
Applicant: 合肥工业大学 , 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种电商平台长尾服务推荐方法和系统，通过获取长尾服务中的待推荐服务，根据推荐服务将账户分为基础账户和备选账户，并获取各基础账户和备选账户之间的评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度，并根据评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度考虑，从多个备选账户中选取预设个数的备选账户作为推荐账户，将待推荐服务推荐给推荐账户。通过融合三种相似度，从多方面考虑备选账户与基础账户之间的相似性，从而从备选账户中选取推荐账户进行待推荐服务的推荐，将待推荐服务推荐给真正需要的账户，推荐效果好，推荐转化率高。
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公开(公告)号：CN119203467A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410970700.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ与蚁群混合算法的多目标柔性车间调度方法，是以最小化最大完工时间与最小化机器总负荷为目标，为柔性车间调度提供解决方案。本发明使用NSGA‑Ⅱ与蚁群混合算法，通过在实际生产环境中的应用，从而实现了生产资源的高效利用，显著提升了生产线的灵活性和响应能力。
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公开(公告)号：CN117952274A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410198494.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/098 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于先验注意力机制的个性化联邦学习的交通流量预测方法，包括：1中央服务器初始化并部署客户端模型，客户端进行编码器模型训练以及时间相关性的注意力机制计算，并上传交通流量传递状态；2中央服务器接收流量传递状态，并进行空间相关性的先验注意力机制计算，并下发处理后的交通流量传递状态；3客户端接收处理后的交通流量传递状态并进行解码器模型训练，预测真实标签；4客户端将训练好的编码器参数和解码器参数上传至中央服务器，中央服务器对参数进行注意力机制的聚合并下发参数；5地方服务器接收聚合后的参数带入模型用于交通流量预测。本发明不仅能提高交通流量预测的准确性，还能保障每个客户端的数据隐私。
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公开(公告)号：CN113987368B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111271683.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种融合同质关系和影响关系的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1、用户建模；2、产品建模；3、评分预测；4、模型训练。本发明能结合局部同质性和全局影响力的社交关系，并融合注意力模型建模影响用户偏好的差异，从而有效且全面地建模用户的个性化偏好，从而提高推荐系统的准确性并增强推荐结果的可解释性。
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