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公开(公告)号:CN106651519A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611207428.9
申请日:2016-12-23
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统,该方法包括:通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表,根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型;根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型,构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型;利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值;根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度;根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识,将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此,能解决在标签信息中数据稀疏性的限制,提高个性化排序的精度,从而提高推荐的准确度。
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公开(公告)号:CN106651519B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201611207428.9
申请日:2016-12-23
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统,该方法包括:通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表,根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型;根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型,构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型;利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值;根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度;根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识,将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此,能解决在标签信息中数据稀疏性的限制,提高个性化排序的精度,从而提高推荐的准确度。
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公开(公告)号:CN107784112B
公开(公告)日:2020-03-03
申请号:CN201711080284.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种短文本数据增强方法,包括以下步骤:获取短文本文档合集,打开短文本文档合集内的所有文档,读取各文档的文本内容;将各文本内容作为文本数据增强项分别传送至临时存储区中;将临时存储区中的各文本数据增强项分别写入对应的文档中。上述短文本数据增强方法,通过读取文档的文本内容,将文本内容作为文本数据增强项传送至临时存储区中,将文本数据增强项写入文档中,在不引用外部信息的情况下,利用自身数据信息,增加文本长度,增强主题信息,有效提高主题质量,缓解了文本内容过少、文本稀疏性太强而无法深入理解主题信息的问题,有利于文本主题的挖掘。
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公开(公告)号:CN107784112A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201711080284.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司 , 合肥工业大学 , 工业和信息化部电子第五研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种短文本数据增强方法,包括以下步骤:获取短文本文档合集,打开短文本文档合集内的所有文档,读取各文档的文本内容;将各文本内容作为文本数据增强项分别传送至临时存储区中;将临时存储区中的各文本数据增强项分别写入对应的文档中。上述短文本数据增强方法,通过读取文档的文本内容,将文本内容作为文本数据增强项传送至临时存储区中,将文本数据增强项写入文档中,在不引用外部信息的情况下,利用自身数据信息,增加文本长度,增强主题信息,有效提高主题质量,缓解了文本内容过少、文本稀疏性太强而无法深入理解主题信息的问题,有利于文本主题的挖掘。
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公开(公告)号:CN106651520A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611208387.5
申请日:2016-12-23
Applicant: 合肥工业大学 , 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种电商平台长尾服务推荐方法和系统,通过获取长尾服务中的待推荐服务,根据推荐服务将账户分为基础账户和备选账户,并获取各基础账户和备选账户之间的评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度,并根据评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度考虑,从多个备选账户中选取预设个数的备选账户作为推荐账户,将待推荐服务推荐给推荐账户。通过融合三种相似度,从多方面考虑备选账户与基础账户之间的相似性,从而从备选账户中选取推荐账户进行待推荐服务的推荐,将待推荐服务推荐给真正需要的账户,推荐效果好,推荐转化率高。
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公开(公告)号:CN111104588B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN201911094363.5
申请日:2019-11-11
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种产品信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:接收终端发送的匹配请求,所述匹配请求中携带待匹配产品信息;根据所述待匹配产品信息生成至少一个待匹配文件,所述待匹配文件中对应一种产品信息;将所述待匹配文件与预设备选项进行匹配,得到匹配结果;将所述匹配结果进行组合,生成多个产品方案;根据多个产品方案获取目标产品方案,将所述目标产品方案返回至所述终端。采用本方法能够提高产品信息匹配效率,节省产品选购时间。
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公开(公告)号:CN111611465A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010249126.8
申请日:2020-04-01
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06F16/953 , G06Q10/10 , G06K17/00 , G06F21/62 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及一种产品检测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。通过利用第一终端向数据管理中心发送包括待检测产品的产品信息和检测项目的检测请求,数据管理中心根据检测请求生成标识码,并令第一终端与该标识码进行绑定,利用第二终端识别标识码,并向数据管理中心发送包括标识码的识别信息的获取请求,数据管理中心根据获取请求,向第二终端发送待检测产品的产品信息和检测项目信息,第二终端还可以获取针对各检测项目的检测结果,并生成相应的检测报告。相较于传统的通过产品检测中通过人工进行信息核对和登记,本方案通过第一终端、第二终端和数据管理中心的协同作用实现对产品检测流程的优化管理,提高了产品检测的效率。
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公开(公告)号:CN111104588A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911094363.5
申请日:2019-11-11
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种产品信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:接收终端发送的匹配请求,所述匹配请求中携带待匹配产品信息;根据所述待匹配产品信息生成至少一个待匹配文件,所述待匹配文件中对应一种产品信息;将所述待匹配文件与预设备选项进行匹配,得到匹配结果;将所述匹配结果进行组合,生成多个产品方案;根据多个产品方案获取目标产品方案,将所述目标产品方案返回至所述终端。采用本方法能够提高产品信息匹配效率,节省产品选购时间。
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公开(公告)号:CN105871829B
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201610184164.3
申请日:2016-03-25
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算环境的入侵检测系统配置方法和装置,上述基于云计算环境的入侵检测系统配置方法,其特征在于,包括如下步骤:获取入侵检测系统当前的运行参数;根据所述运行参数构建入侵检测系统的防御最优化整体收益模型;获取使所述防御最优化整体收益模型达到纳什均衡状态的最优消耗值;根据所述最优消耗值配置所述入侵检测系统的消耗参数。本发明提供的基于云计算环境的入侵检测系统配置方法和装置使相应的入侵检测系统可以据其自身运行参数调整其配置,提高了上述入侵检测系统的安全性能。
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公开(公告)号:CN105871829A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610184164.3
申请日:2016-03-25
Applicant: 广州赛宝认证中心服务有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算环境的入侵检测系统配置方法和装置,上述基于云计算环境的入侵检测系统配置方法,其特征在于,包括如下步骤:获取入侵检测系统当前的运行参数;根据所述运行参数构建入侵检测系统的防御最优化整体收益模型;获取使所述防御最优化整体收益模型达到纳什均衡状态的最优消耗值;根据所述最优消耗值配置所述入侵检测系统的消耗参数。本发明提供的基于云计算环境的入侵检测系统配置方法和装置使相应的入侵检测系统可以据其自身运行参数调整其配置,提高了上述入侵检测系统的安全性能。
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