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公开(公告)号:CN117972353A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410219478.7
申请日:2024-02-28
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供了一种基于机器学习的叶片加料出口水分预测方法及装置,该方法包括:获取牌号对应的批次加料出口水分、烘丝筒壁温度平均值,环境温度、湿度历史数据平均值,以及牌号对应的筒壁温度标准中心值;按一定规则清洗所采集到的上述数据;第一次定义数据;机器学习算法初始化;得到初步筒壁温度模型;进行第二次定义数据,得到初步加料出口水分的预测模型;计算烘丝筒温误差,确定模型。本申请解决了当车间环境温湿度较大变化时,导致依靠人工经验预测叶加料出口水分不准确,无法适应烘丝工序所需的烘丝水分问题。
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公开(公告)号:CN216505346U
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202122353861.6
申请日:2021-09-27
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
Abstract: 本申请涉及切割领域,尤其是涉及一种切割装置,包括输送机构、位置检测器、到位检测器、控制器以及切割机构,输送机构用于沿着输送方向输送物料,物料由扎带捆扎,到位检测器获取待切割的所述物料的位置信息,控制所述输送机构的启停,位置检测器与所述控制器通信连接,所述位置检测器获取所述扎带的位置信息,位置检测器将获取到的所述的扎带的位置信息发送至所述控制器,控制器与所述切割机构通信连接,所述控制器被设置为接收由所述位置检测器发送的所述扎带的位置信息,控制所述切割机构切割所述扎带。解决了现有的切割方式中,切割机对输送过程中的箱体扎带快速切割过程中,出现遗漏扎带或切割刀损坏箱体的问题。
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