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公开(公告)号:CN117969429A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410104882.X
申请日:2024-01-25
申请人: 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所
摘要: 本发明实施例提供了一种植物叶片钾含量检测方法,包括:采集植物叶片对应的光谱;利用目标神经网络模型对植物叶片对应的光谱进行处理,预测植物叶片中的钾含量,其中,目标神经网络模型是基于多种植物叶片化学钾含量与其对应的光谱波段之间对应关系训练得到。本发明实施例能够缩短检测步骤,提高了检测的效率。