公开(公告)号：CN117764111A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311233973.5

申请日：2023-09-23

Applicant: 广西大学

Inventor： 殷林飞 ,  刘玉凤 ,  胡立坤 ,  卢泉

IPC: G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提出一种风电功率及其概率的预测方法，该方法的结构首先是将输入数据进行预处理，然后，将处理后的信号通过基于自适应噪声完备集成经验模态分解模块进行分解，得到多种时间序列信号；接下来，将模态分解后的信号分别传递到自回归递归网络的概率预测和动态蛇形卷积核，其中传输到动态蛇形卷积核的信号经过拉直处理后，再传输到可解释时间序列预测的神经基扩展分析；最后，将自回归递归网络的概率预测和可解释时间序列预测的神经基扩展结果输入到深度全连接层，得到预测的风电功率和风电功率对应的概率。所提的风电功率及其概率的预测方法能解决模型计算复杂问题，实现风电功率对应的概率预测，优化预测拟合度，提高概率预测的精度。