公开(公告)号：CN119995050A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510465992.3

申请日：2025-04-15

Applicant: 广西大学

Inventor： 殷林飞 ,  曾浩政

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种Transformer自适应分布式多目标螳螂的电力系统实时调度方法、介质及处理器。该方法首先建立以发电能耗、碳排放量、系统网损和电能质量的电力系统目标函数，并采用线性加权法转换成单目标问题。采用母线撕裂法，将集中式电力系统划分为多个区域，运用螳螂方法进行选择操作，生成新的解集。解集和状态变量经过归一化处理和位置编码后，输入至Transformer进行训练，并预测解和状态变量的未来表现。预测解随后作为新种群或突变解被纳入螳螂方法，同时指导螳螂方法自适应调整参数，优化搜索策略和性能。所提方法能解决电力系统中的分布式多目标实时调度问题，实现自适应调整参数的功能，提供更优的决策方案。

公开(公告)号：CN117252389A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311374857.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 广西大学

Inventor： 殷林飞 ,  曾浩政 ,  卢泉 ,  张枥仁

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/26 ,  H02J3/00 ,  G06F119/06 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提出一种基于分布式多目标colshade的100%新型能源系统优化调度方法，该方法首先以发电能耗、碳排放量、系统网损、节点电压偏移量和系统运行能耗为目标构建100%新型能源系统的目标函数。其次利用规格化加权法将多目标问题转换得到单目标优化问题。接下来使用节点撕裂法将区域划分为多区域，各区域独自优化子问题。最后采用colshade方法，通过对每个个体进行适应度评估和选择操作，生成新的个体集合，并不断迭代优化调度策略，最终得到多个目标函数的最优调度方案。所提基于分布式多目标colshade的100%新型能源系统优化调度方法不仅采用了新型能源发电，还解决新型能源系统中的分布式多目标调度问题，实现了对新型能源系统中各个子系统的协同优化调度。