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公开(公告)号:CN108887424A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810670253.8
申请日:2018-06-26
Applicant: 广西大学
IPC: A23F3/14
Abstract: 本发明公开了一种管理体重的茶饮料及其制备方法,所述茶饮料包括以下组份:绿茶、生姜、火麻仁、白砂糖、代糖、稳定剂以及水;代糖由甜菊糖和赤藓糖醇组成,绿茶、生姜、火麻仁、白砂糖、代糖、稳定剂以及水质量百分比为0.85-0.95%、0.85-0.95%、1.5-2%、1.5-2%、1.5-2%、0.011-0.013%、90%以上;其制作方法包括以下步骤:原料准备、称量→茶叶+生姜+火麻仁+水用豆浆机打浆→白砂糖、代糖和稳定剂加水溶解备用→豆浆机打出的油茶汁过胶体磨→过滤→溶解好的白砂糖、稳定剂等加入到油茶汁中→胶体磨→均质→灌装;本发明的配方新颖独特,可以降低血脂血压血糖,对体重控制具有一定功效、使得茶具有清凉绵长的后味儿,符合大众对于口感的追求,而且可以减少油茶本身的热量,更加健康。
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公开(公告)号:CN117477515A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202310820713.1
申请日:2023-07-05
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开一种考虑通信噪声的直流微电网电压恢复与均流采样控制方法,属于微电网的控制技术领域。该方法包括:建立含有乘性和加性通信噪声等复杂环境下直流微电网的数学模型,阐述直流微电网的分层控制框架;确定直流微电网电压调节与电流分配的控制目标,设计分布式采样控制算法实现电压调控与均流控制,并构建电压误差和电流分配误差动力学模型;建立保证直流微电网控制系统稳定运行的判据,并给出控制器参数和采样周期的整定方案。本发明充分考虑分布式电源之间实际通讯情况,提出一种不需要系统整体信息,只需要直流总线电压和邻接电源电流信息的二级采样控制方案,既能实现直流微电网的精确电压恢复,又能实现精准电流均流控制,同时减少了冗余信号的传输数据,提高了通信资源利用率。
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公开(公告)号:CN113469429A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110719692.5
申请日:2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多式联运的货物拼车方法及应用系统,该方法包括获取各参与方的身份信息和货物拼车的需求、供给信息、GPS定位信息和交易账号信息,使用多目标优化模型根据各参与方的需求生成考虑运输时间、费用、货损的货物拼车运输方案和具体交易情况,使用哈希运算和时间戳技术生成关键数据的merkle树和时间戳并存储在区块链中,通过智能合约自动寻找拼车方案并执行完成交易;所述应用系统包括获取模块、存储模块、信息处理模块、显示模块、区块链、反馈模块。本发明能够提高陌生实体之间货物拼车过程的可靠性和可信性,提高货物拼车的成功率、安全性和空位利用率,减少承运主体开销为托运主体提供货物运输便利,通过智能合约完成交易无需第三方平台提高交易效率。
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公开(公告)号:CN113469429B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110719692.5
申请日:2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 广西大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0834 , G06Q20/22 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多式联运的货物拼车方法及应用系统,该方法包括获取各参与方的身份信息和货物拼车的需求、供给信息、GPS定位信息和交易账号信息,使用多目标优化模型根据各参与方的需求生成考虑运输时间、费用、货损的货物拼车运输方案和具体交易情况,使用哈希运算和时间戳技术生成关键数据的merkle树和时间戳并存储在区块链中,通过智能合约自动寻找拼车方案并执行完成交易;所述应用系统包括获取模块、存储模块、信息处理模块、显示模块、区块链、反馈模块。本发明能够提高陌生实体之间货物拼车过程的可靠性和可信性,提高货物拼车的成功率、安全性和空位利用率,减少承运主体开销为托运主体提供货物运输便利,通过智能合约完成交易无需第三方平台提高交易效率。
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公开(公告)号:CN115933392A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211512102.2
申请日:2022-11-29
Applicant: 广西大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基础隔震结构的智能半主动控制方法,包括利用系统参数求解控制器的基于模型强化学习控制算法和使用系统输入输出数据求解控制器的无模型强化学习控制算法。该控制方法由混合H2/H∞控制性能指标设计控制器。首先,建立含有地震、风、随机性等不确定性激励作用下基础隔震结构的数学模型;其次,分别采用基于模型的强化学习方法和离策略的无模型强化学习方法设计混合H2/H∞控制器;最后,对比两种算法的结果,验证两种算法均可实现对建筑结构抗震减震性能的保证。本发明为建筑结构隔震减震设计,提供了一种简单、高效、低成本的、鲁棒性强的控制算法,提高了结构的抗震、抗风能力,保证了结构安全。
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