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公开(公告)号：CN117175580A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311175614.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及高压直流输电继电保护技术领域，特别涉及一种新型的高压直流输电线路双端量保护方法。通过采用变分模态分解算法对线路两端的电流突变量、线路正负极整流侧的电压突变量进行分解，并根据分解后的信号构建故障判据和故障选极判据，得到发生故障的区段和故障极。本发明所提出的故障判据可有效识别区内外故障与故障极，不受过渡电阻和故障距离的影响，保护方案对于区内单极故障与双极故障均有效。而且采用麻雀搜索算法对变分模态分解算法的参数进行优化，不受分布电容的影响，线路保护装置可在23ms内动作，可较好满足直流线路的后备速动性要求。
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公开(公告)号：CN113592553B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110881691.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。
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公开(公告)号：CN113300336B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110415354.2
申请日：2021-04-18
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及高压直流输电领域，尤其涉及的是一种新型高压直流输电线路保护方法，具体是建立直流输电线路电磁暂态仿真模型，进行单极接地故障仿真计算，获取线路边界保护装置处的电流故障分量；提取电流故障分量的二阶微分量，并作为识别故障信息的特征量，进行线路边界保护装置的保护定值的整定，根据线路边界保护装置的位置以及在故障条件下提取的电流故障分量的二阶微分量是否大于保护定值来判定故障是本极线路本侧区外故障或者本极线路故障；根据故障电流突变的方向来判定是本极线路本侧区外故障还是本极线路故障。本发明考虑了长线路故障及高阻接地故障时带来的灵敏性问题，有效提高了线路保护灵敏性与快速性。
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公开(公告)号：CN113381391A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110558643.8
申请日：2021-05-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及高压直流输电继电保护领域，尤其涉及的是一种新型的高压直流输电线路单端量保护方法，具体是建立双极高压直流输电系统电磁暂态仿真模型，进行线路区内外故障仿真，获取线路边界保护装置的暂态电流，计算电流突变量幅值并将其作为保护启动所需电气量；提取暂态电流的特征频段分量作为识别故障区段及故障选极的特征电气量。根据在故障条件下暂态电流突变量幅值是否大于保护启动门槛值判断直流系统是否发生故障，根据所提取的暂态电流特征频段分量的Shannon熵值是否大于保护动作门槛值判别相应的故障区间，根据两极线路边界保护装置检测到的暂态电流特征频段分量幅值积分的比值选出故障极线。本发明在高过渡电阻故障时仍然具有较高的灵敏性。
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公开(公告)号：CN117314458A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311106517.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 广西大学
IPC: G06Q30/018 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开基于碳排放流理论的电‑交通耦合网络碳排放计算方法，包括以下步骤：1)建立混合用户平衡模型和二阶锥支路潮流模型；2)基于混合用户平衡模型和二阶锥支路潮流模型，建立电‑交通耦合网络的碳排放流模型；3)对电‑交通耦合网络的碳排放流模型进行解算，得到电‑交通耦合网络初步碳排放量；4)建立剩余碳排放流模型，并对剩余碳排放流模型进行解算，得到剩余碳排放量；5)令电‑交通耦合网络初步碳排放量减去剩余碳排放量，得到电‑交通耦合网络精确碳排放量。本发明可以计算当前时段内耦合网络的精确碳排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465184A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011129405.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种少样本生成式对抗学习网络的云储能系统控制方法。该方法将少样本学习方法和生成式对抗网络方法进行结合，用于云储能系统的控制。首先，所提方法中少样本学习方法主要用于历史电力数据的浅层特征提取，同时扩充原始数据样本。其次，所提方法中生成式对抗网络方法主要利用少样本学习方法提取的特征和扩充的数据实现短期电力负荷的精准预测。最后，云储能系统决策优化模型根据预测的负荷实现最优控制。所提方法能够较好地解决当前电网数据真实样本不足的问题，实现电力负荷精确预测，优化控制分布式云储能系统与储能装置间的功率流动，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN113381391B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110558643.8
申请日：2021-05-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及高压直流输电继电保护领域，尤其涉及的是一种新型的高压直流输电线路单端量保护方法，具体是建立双极高压直流输电系统电磁暂态仿真模型，进行线路区内外故障仿真，获取线路边界保护装置的暂态电流，计算电流突变量幅值并将其作为保护启动所需电气量；提取暂态电流的特征频段分量作为识别故障区段及故障选极的特征电气量。根据在故障条件下暂态电流突变量幅值是否大于保护启动门槛值判断直流系统是否发生故障，根据所提取的暂态电流特征频段分量的Shannon熵值是否大于保护动作门槛值判别相应的故障区间，根据两极线路边界保护装置检测到的暂态电流特征频段分量幅值积分的比值选出故障极线。本发明在高过渡电阻故障时仍然具有较高的灵敏性。
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公开(公告)号：CN118962327A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411019790.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 广西大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及高压直流输电继电保护技术领域，特别涉及一种新型的高压直流输电线路双端故障定位方法、系统及相关设备。本发明的方法先对线路两端正负极的电压故障分量进行解耦变换得到线模分量和地模分量，通过采用变分模态分解算法对线路两端的线模分量进行分解，并对分解后的信号进行希尔伯特变换得到瞬时幅值‑时间曲线和瞬时频率‑时间曲线，根据瞬时幅值‑时间曲线的奇异点得到波头首次到达时间，同时根据此时刻的瞬时频率得到波速，代入双端测距公式计算出故障距离。本发明所提出的故障定位方法可有效识别波头首次到达时间，且受过渡电阻干扰小，在不同故障位置均可得到较高精度的测距结果。
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公开(公告)号：CN116914805A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311083946.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及高压直流输电控制技术领域，特别涉及一种新型高压直流输电系统连续换相失败抑制方法及系统。其中方法包括步骤：采集逆变侧直流电压和交流母线电压；提取逆变侧直流电压的一阶微分量和二阶微分量，并将逆变侧直流电压的一阶微分量和二阶微分量之和作为直流电压补偿量；根据直流电压补偿量计算得到补偿后的直流电压，并将补偿后的直流电压作为VDCOL的启动电压；根据交流母线电压计算故障电压动态偏移量；根据故障电压动态偏移量对VDCOL进行动态非线性控制，得到VDCOL输出的电流指令。本发明通过提取逆变侧直流电压的一阶微分量和二阶微分量，来补偿直流电压，减少直流电压的跌落，优化VDCOL的启动电压，降低直流指令的波动。
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公开(公告)号：CN113592553A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110881691.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。
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