-
公开(公告)号:CN114781749B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210510183.6
申请日:2022-05-11
申请人: 广西大学 , 广西农村投资集团发电有限公司 , 广西壮族自治区水电管理中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/049
摘要: 本发明公开了一种小水电厂发电流量数据的预测方法及系统,涉及小水电厂发电流量数据预测技术领域,该方法包括:分别提取无资料小水电厂所在流域的流域信息和特征信息;对流域信息、特征信息以及所述无资料小水电厂的发电流量数据进行相关性分析,得到第一参数信息;根据第一参数信息确定无资料小水电厂的相似小水电厂;根据流域信息建立无资料小水电厂的水文模型;采用水文模型对无资料小水电厂的历史发电流量数据进行模拟和率定,得到修正后的无资料小水电厂的历史发电流量数据;然后,对无资料小水电厂的发电流量数据进行预测,得到无资料小水电厂的预测发电流量数据。通过本发明能够提高水能利用率,提高小水电的安全水平以及经济效益。
-
公开(公告)号:CN114781749A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210510183.6
申请日:2022-05-11
申请人: 广西大学 , 广西农村投资集团发电有限公司 , 广西壮族自治区水电管理中心
摘要: 本发明公开了一种小水电厂发电流量数据的预测方法及系统,涉及小水电厂发电流量数据预测技术领域,该方法包括:分别提取无资料小水电厂所在流域的流域信息和特征信息;对流域信息、特征信息以及所述无资料小水电厂的发电流量数据进行相关性分析,得到第一参数信息;根据第一参数信息确定无资料小水电厂的相似小水电厂;根据流域信息建立无资料小水电厂的水文模型;采用水文模型对无资料小水电厂的历史发电流量数据进行模拟和率定,得到修正后的无资料小水电厂的历史发电流量数据;然后,对无资料小水电厂的发电流量数据进行预测,得到无资料小水电厂的预测发电流量数据。通过本发明能够提高水能利用率,提高小水电的安全水平以及经济效益。
-
公开(公告)号:CN114825624A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210424522.9
申请日:2022-04-22
申请人: 广西大学 , 广西壮族自治区水电管理中心 , 广西农村投资集团发电有限公司 , 广西网数云科技有限公司
摘要: 本发明提供一种中小型水电站智能化改造方法,属于水利水电自动化技术领域,包括以下步骤,步骤1:基于安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证的原则,建立中小型智能化水电站系统架构。步骤2:建立系统通信网络,实现单元层设备与厂站层设备互联的厂站层网络、单元层设备与过程层设备互联的过程层网络的建设。步骤3:建立面向服务的一体化监控系,实现中小型水电站全站信息的统一接入、存储与展示。步骤4:明确具体设备功能及其相关配置发明。本发明基于统一规划、统一标准、统一建设的原则,旨在智能化中小水电站的建设与改造,以提高各小水电站的智能化水平,充分挖掘小水电综合效益发挥的潜力,实现无人值班的现代化水电站。
-
公开(公告)号:CN112199496A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010778393.4
申请日:2020-08-05
申请人: 广西大学 , 广西电网有限责任公司来宾供电局 , 中国南方电网超高压输电公司天生桥局
摘要: 本发明公开了一种基于多头注意力机制与RCNN网络的电网设备缺陷文本分类方法,包括:骤一,对电网缺陷文本进行分词、去停用词预处理;步骤二,对分词后的文本,进行词向量嵌入,得到文本矩阵;步骤三,将文本矩阵输入到多头注意力模型中,得到含有注意力的文本矩阵,并将注意力文本矩阵与原有文本矩阵进行融合;步骤四,使用RCNN网络模型对融合后的文本矩阵进行特征提取,输出最后的分类结果;步骤五,利用电网一次设备缺陷文本对多头注意力模型与RCNN网络模型进行测试调优。本发明将多头注意力机制与RCNN网络应用于电网设备缺陷文本分类中,实现设备缺陷文本的自动分类。
-
公开(公告)号:CN113591322A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110916886.4
申请日:2021-08-11
申请人: 广西大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/16 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于极端梯度提升决策树的低压台区线损率预测方法,包括:采集低压台区原始数据,并对低压台区原始数据进行预处理,获得低压台区目标数据;基于低压台区目标数据,通过特征工程筛选关键特征,构建低压台区特征指标体系,基于低压台区特征指标体系对低压台区进行分类;构建第二GS‑XGBoost预测模型,通过第二GS‑XGBoost预测模型对分类后的低压台区进行线损率预测,并对预测结果进行分析评估。本发明能够精确、快速地计算出低压台区的线损率,提升精准降损能力,实现线损精益化管理,为供电企业制定合理的降损措施提供依据。
-
公开(公告)号:CN113919972A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111191046.2
申请日:2021-10-13
申请人: 广西大学
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要: 本发明公开一种基于水轮机综合特性曲的小水电站日负荷分配方法,包括以下步骤:S1、获取小水电站的水库水量平衡关系、机组综合特性曲线数据、水情数据;S2、获取小水电站的发电任务量,并基于小水电站的发电任务量构建日负荷分配模型;S3、基于水情数据和水库水量平衡关系获得水情关系;S4、基于机组综合特性曲线数据获取水轮机的机组综合特性信息,并根据水轮机的机组综合特性信息获取机组运行的数值关系;S5、获得小水电站机组的开停机组合、各台机组的发电出力计划及机组在各时刻的运行状况,完成日负荷分配。本发明能够在减少了总耗水量的同时,保证了机组的高效率运行。
-
-
-
-
-