一种基于极端梯度提升决策树的低压台区线损率预测方法

    公开(公告)号:CN113591322A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110916886.4

    申请日:2021-08-11

    申请人: 广西大学

    摘要: 本发明公开了一种基于极端梯度提升决策树的低压台区线损率预测方法,包括:采集低压台区原始数据,并对低压台区原始数据进行预处理,获得低压台区目标数据;基于低压台区目标数据,通过特征工程筛选关键特征,构建低压台区特征指标体系,基于低压台区特征指标体系对低压台区进行分类;构建第二GS‑XGBoost预测模型,通过第二GS‑XGBoost预测模型对分类后的低压台区进行线损率预测,并对预测结果进行分析评估。本发明能够精确、快速地计算出低压台区的线损率,提升精准降损能力,实现线损精益化管理,为供电企业制定合理的降损措施提供依据。

    一种基于水轮机综合特性曲的小水电站日负荷分配方法

    公开(公告)号:CN113919972A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111191046.2

    申请日:2021-10-13

    申请人: 广西大学

    摘要: 本发明公开一种基于水轮机综合特性曲的小水电站日负荷分配方法,包括以下步骤:S1、获取小水电站的水库水量平衡关系、机组综合特性曲线数据、水情数据;S2、获取小水电站的发电任务量,并基于小水电站的发电任务量构建日负荷分配模型;S3、基于水情数据和水库水量平衡关系获得水情关系;S4、基于机组综合特性曲线数据获取水轮机的机组综合特性信息,并根据水轮机的机组综合特性信息获取机组运行的数值关系;S5、获得小水电站机组的开停机组合、各台机组的发电出力计划及机组在各时刻的运行状况,完成日负荷分配。本发明能够在减少了总耗水量的同时,保证了机组的高效率运行。