公开(公告)号：CN116994288A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310985476.4

申请日：2023-08-07

Applicant: 广西大学 ,  贵州开放大学(贵州职业技术学院)

Inventor： 白琳 ,  袁琳琳

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/60 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是一种人与物体交互活动模型训练方法、识别方法及装置。本发明的优点在于：以“多头自注意力方法”，配合前馈神经网络，设计模型的核心模块，当我们将人与物体细粒度的关键点特征信息，输送给MHSA，它可以通过“多头”的自注意力算法，并行的学习人和物体各个方面的上下文特征信息，采用自注意力技术，设计交互活动模型，增强了模型对于人和物体的细粒度关键点、以及它们之间的上下文信息的获取和使用能力，进而提高人与物体交互活动识别的效率，包含注意力机制的特征学习，将能保证学习到更丰富、更适合人与物体交互活动识别的图像特征信息。