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公开(公告)号：CN112036538A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010883546.1
申请日：2020-08-28
申请人： 广西民族大学
发明人： 张超群
摘要： 本发明公开一种提高全局搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索与全局搜索不平衡导致全局搜索能力不足的问题，其技术方案要点是：鉴于手榴弹爆炸法(GEM)能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，而柯西变异算子更适合用于全局搜索，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC观察蜂的局部搜索能力，并用柯西变异算子提高侦察蜂的全局搜索能力，提出一种新的混合算法ABCGC，在每次迭代中，不用随机方法，而使观察蜂选择最优搜索维参数确定蜜源，侦察蜂采用柯西分布搜索更新蜜源，ABCGC能更好地平衡局部搜索和全局搜索，具有提高全局搜索能力和求解质量的效果，用经典函数优化问题和电力系统优化调度问题验证ABCGC是可行且有效的。
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公开(公告)号：CN112036539A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010883549.5
申请日：2020-08-28
申请人： 广西民族大学
发明人： 张超群
摘要： 本发明公开一种提高局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法，涉及计算智能技术领域，解决人工蜂群算法(ABC)局部搜索性能较差的问题，其技术方案要点是：鉴于ABC局部搜索能力较弱，而手榴弹爆炸法(GEM)融入个体领域与最优搜索方向，能一致收敛于好解方向且鲁棒性强，按照优势互补的思想，用GEM改进ABC的观察蜂阶段，提出一种提高ABC局部搜索能力的混合爆炸式人工蜂群方法GABC。在每次迭代中，GABC使观察蜂总是选择最优搜索维参数代替随机选择一维参数来更新蜜源，具有提高局部搜索能力和使求解更快偏向全局最优解的效果，用经典函数优化问题和旅行商问题验证了GABC是可行且有效的。
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公开(公告)号：CN109146053A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811000859.7
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
摘要： 本发明属于仿真模拟领域，公开了一种模拟生物理想自由分布模型的萤火虫方法(IFDGSO)。在IFDGSO中将萤火虫个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物数量，确定各个不重叠的资源斑块，并随机分配相应数量的萤火虫到各个资源斑块。对标准测试函数的实验表明，本发明算法具有良好的全局搜索能力和优化性能；同时，对约束问题，提出了一种自适应调节惩罚系数的方式，将本发明与该策略相结合求解了丁烯烷化过程问题，获得了较为满意的可行解，为约束优化求解提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN109508343A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810999853.9
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
IPC分类号： G06F16/2453 , G06N3/00
摘要： 本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种单纯形法的布谷鸟搜索方法及其应用，所述单纯形法的布谷鸟搜索方法的反射操作使得最差点向中心点的反方向移动，扩张操作新产生的最优点向离原来最差点更远的方向移动，如果当前最优点是周部最优点，那么扩张操作使该点跳离局部最优。本发明首先用CS算法进行全局搜索，再用单纯形法进行局部搜索；实验结果表明，SMCS算法相对于CS算法有更强的寻优能力，再将算法用于求解减速器设计、伸缩绳设计、择接条设计等约束优化问题。实验结果表明，CS算法和SMCS算法均能求出比其他更优的解，且SMCS算法求出的解更优、稳定性更强。
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公开(公告)号：CN109270838A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811000916.1
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于生物反应器的补料优技术领域，公开了一种粒子群复形法求解生物反应器的补料优化方法。本发明提出用粒子群复形法求解此类问题。此算法是在充分考虑粒子群算法与复形法的特性，保持复形法的迭代机理，同时加入粒子群算法基本思想，再结合几何分点、梯度与信赖域等的基础上提出的；以克服粒子群算法与复形法易陷局部极值的不足。性能测试的结果表明:该算法简便、可行、高效；最后将所提出的算法用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化，也取得了满意的效果。
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公开(公告)号：CN109146188A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811000963.6
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
摘要： 本发明属于化工技术领域，公开了一种自适应布谷鸟算法及其在化工优化中的应用方法。本发明提出一种变步长自适应布谷鸟搜索算法(VSACS)，将基本布谷鸟搜索(CS)算法中的随机步长改进成根据迭代次数自适应调整的步长。通过15个标准测试函数的测试，结果验证了改进的算法有较快的收敛速度和较高的求解精度。最后将改进的算法用于批示反应器、管式反应器、生物反应器等3个典型的化工动态优化问题中，获得了满意的实验结果，同时也进一步表明该算法的有效性。
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公开(公告)号：CN114974514A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111524771.7
申请日：2021-12-14
申请人： 广西民族大学
摘要： 本发明公开了一种基于VR技术的线上心理咨询干预系统，所述心理咨询干预系统包括VR设备和团建APP，所述团建APP用于为心理咨询专家提供构建团建的平台，同时为患者提供登录并参加专家团建的平台，所述团建APP实行代币制，所述VR设备用于为患者提供不同的心理测量的场景和团建干预的场景，本发明与现有技术相比的优点在于：本发明通过团建APP实现心理专家与咨询患者之间的线上沟通，团建APP内包含人工智能系统，咨询患者可以通过人工智能的指导完成自我测量，心理状态测量完成后，根据评估进入特定的团建干预场景内，患者通过VR设备身临其境的参与到心理专家构建的团建干预场景中，对心理患者进行线上远程干预治疗。
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公开(公告)号：CN112862056A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110283640.8
申请日：2021-03-17
申请人： 广西民族大学
发明人： 张超群
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种有效初始化人工蜂群算法种群的佳点集构造方法，涉及计算智能技术领域，解决了由于部分佳点取法受限于指数函数取点的约束，收敛速度太慢，还有部分佳点取法由于存在失效个体影响了算法性能的问题，其技术方案要点是：基于数学家华罗庚的佳点集理论，提出第三种佳点取法，能让rk的值都是正数，而{rki}能让每个点的各维参数值都在单位立方体Gs内，用这种佳点取法构造人工蜂群算法中的初始种群，使Gs中的s与人工蜂群算法的问题维度D相等，Gs中的n个点集与SN个蜜源相对应，具有使佳点取法中每个佳点均能够在单位立方体中，避免传统的佳点取法受限于指数函数约束和存在失效个体从而影响算法性能的情况发生的效果。
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公开(公告)号：CN109683558A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201810999788.X
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明属于电数字数据处理技术领域，公开了一种基于粒子群优化的生产过程系统多目标优化模型控制方法，本发明提供的算法能很好地求出所定义的理想有效解，理想有效解未必能使每个目标都达到最优，但若以每个目标的最优值的数值组成的点，记为P，理想有效解就是找一个解，使以该解的各目标值组成的点与P的距离最近；有效解和其他的多目标问题所定义的有效解有本质的区别，就是一个特定的解，为多目标的求解指定了一个明确的解的定义，可以有效地解决多目标规划的解的不确定性问题。而且本发明可以不必事先求出各目标函数的最优解，而是在求解的过程中，自动地逐步逼近最优解。
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公开(公告)号：CN109325267A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811000095.1
申请日：2018-08-30
申请人： 广西民族大学
摘要： 本发明属于化工数据处理技术领域，公开了一种高维化工数据共轭粒子群算法处理方法。本发明将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x*时，以x*为初值，用共轭方向法对其求解，利用粒子群算法对低维优化问题的有效性，将得新的更优的当前最优解x**，从而使算法跳出局部极值；在新极值的条件下，又用粒子群算法对原问题求解，如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试，结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计，获得满意效果。
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