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公开(公告)号：CN119051924A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411096039.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种满足异构计算中数据隐私需求的加密通信方法，包括：获取异构计算节点的硬件和软件配置信息,判断加密算法在不同系统的兼容性；基于不兼容的节点设计接口适配层；在中心控制节点生成会话密钥,根据环境验证结果确定系统的安全强度水平；判断性能和安全性优先级,将加密运算调度到性能最优的处理器核心；检测数据在各处理节点之间不经加密的直接传输路径,插入加密和完整性验证机制；获取各安全级别的数据,按照加密数据要求执行加密操作；根据环境变化和攻击检测结果动态调整加密算法强度；如果检测到解密失败,立即限制该节点访问权限。
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公开(公告)号：CN118264408A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410262659.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于密码学和数据安全技术领域，公开了一种基于可撤销环签名的智能电网用户日志匿名方法及系统，在初始化阶段，首先由服务中心对系统进行初始化；在密钥生成阶段，服务中心将系统参数发送给环内用户；在环签名阶段，环内用户对自己要上传的日志进行环签名，然后将日志数据和环签名一起上传到服务中心；在验签阶段，服务中心对收到的日志和环签名进行验证，决定是否将该日志进行存储和分析；在撤销阶段，若环内用户想要撤销自己上传的日志数据，需要先向服务中心证明自己是真实签名者。本发明能够实现电网系统中用户日志数据来源的真实性和匿名性，并在必要时由可信服务中心撤销真实签名者的日志数据，为用户提供了日志数据的可撤销选项。
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公开(公告)号：CN117290064A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310728973.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种隐藏异构编程多线程的关联结构及其映射方法，关联结构包括线程池、任务队列、资源管理器和隐式关联结构；线程池用于管理线程的创建和销毁；任务队列用于存储需要执行的任务；资源管理器用于监测和管理计算资源，包括CPU、GPU和FPGA；隐式关联结构用于描述不同任务之间的依赖关系，以及任务和计算资源之间的映射关系。本发明关联结构的组成包括线程池、任务队列、资源管理器和隐式关联结构，这样采用隐式的关联结构，避免了程序员手动指定映射关系的复杂性，同时也提高了程序的可移植性，此外，通过线程池、任务队列和资源管理器之间的配合设计使得本方法能够动态地分配计算资源，提高了程序的并行计算性能。
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公开(公告)号：CN117271074A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310736756.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向服务的轻量级异构计算集群系统，包括前端服务、任务管理服务、计算节点、数据存储服务和网络通信服务；前端服务用于接收用户请求，进行请求分类和分发；任务管理服务用于任务的调度和管理；计算节点由多个异构计算节点组成；数据存储服务用于数据的存储和管理；网络通信服务用于计算节点之间和计算节点与存储节点之间的数据传输和通信。本发明采用了服务化架构，将计算集群系统中的各种资源抽象成服务，并通过服务间的协作来完成各种计算任务，且该系统采用了任务管理服务，具有自适应性和动态性，该管理方式可以根据不同的计算任务需求，动态地分配和调度计算资源，使得计算资源利用率更高。
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公开(公告)号：CN117032945A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310751631.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种通过能耗感知调整计算资源平衡能耗的异构计算架构，包括：硬件，硬件用于输入并存储程序和数据；硬件包含性能提升组件和能耗优化组件，硬件上设置有能耗感知组件；软件，软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，软件包含计算算法、资源调度和任务分配，计算算法、资源调度和任务分配之间互相配合。本发明利用能耗感知组件和能耗优化相配合的设置方式，通过能耗感知组件，便于对硬件上的能耗进行感知，便于低功率处理器能进行资源平衡处理，且能进行功耗监控及功耗控制处理，使其能稳定调整计算资源，便于降低计算机使用过程中的卡顿现象，提高异构计算架构对能耗平衡的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117032647A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310753773.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种异构架构并行编程模型优化系统，涉及异构架构并行编程模型优化领域。该异构架构并行编程模型优化系统，采用显式异构编程模型方案，构建异构计算架构，多数异构编程模型针对特定架构，对应大量的编程接口，异构编程模型以显式编程形式实现异构系统优化，采用Host/Device的分工形式，Host运行CPU的控制代码，Device运行加速设备的代码，将复杂的编程接口简化，构建结构化的编程框架，提供编程接口和调度算法，通过硬件模型识别系统中的计算设备，软件模型为编程和任务划分调度提供支持，映射模型实现从任务到设备的映射，从而实现流水线混合并行的优化处理流程，加速GPU之间的流水线混合并行，实现异构架构并行编程模型优化。
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公开(公告)号：CN116561343A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310526859.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的营销业务量化管控与分析模型，涉及营销业务量化管控与分析模型技术领域，包括包括数据获取单元，图数据库单元，客户信息可视化单元、业务信息可视化单元和推荐方案单元，所述数据获取单元用于获取客户、产品和客户与产品之间的交互数据，且将这些数据发送至图数据库单元，所述图数据库单元用于构建营销业务模型，所述推荐方案单元接收图数据库单元传来的数据，且通过推荐算法向客户推荐其感兴趣的产品，本发明对推荐当前主流的推荐算法进行优化，使其对新注册的客户也能实现精准给新客户推荐所感兴趣的、喜欢的产品，对于新入库的产品也能根据产品的特质实现精准推荐给它的受众。
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公开(公告)号：CN119577801A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655287.1
申请日：2024-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种基于用户端与电力中心服务器协同的数据聚合方法及系统，其方法包括：用户端生成加密、数字签名和秘密协商的密钥对，服务器生成加密和数字签名的密钥对；用户端在本地数据集中进行模型训练，训练完成后将掩蔽处理后的梯度参数和对应的签名进行上传；用户端将掩码值进行可验证秘密共享，将接收到的其他用户发送的秘密份额进行求和，并将求和结果发送至服务器；服务器将求和结果进行验证，验证通过后恢复主掩码；根据掩蔽处理后的梯度参数和主掩码执行聚合操作，将得到的聚合结果返回给用户端，使得用户端进入下一轮训练，在保障数据隐私和安全的前提下，实现了用户端与服务器间的高效模型训练协作。
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公开(公告)号：CN119415071A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410756878.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种支持并行编程中的实时数据流处理的并行计算方法，包括：实时数据流通过并行流水线划分分片,由不同线程过滤指定字段以提高效率；完成过滤后,利用MapReduce的局部聚合功能对结果进行局部聚合,减少数据量；建立基于RedisCluster的分布式内存数据库,将数据按时间窗口分片存储；构建长短期记忆递归神经网络模型,通过参数服务器架构进行并行训练；若长短期记忆递归神经网络模型需要增量学习,则预留参数接口进行迭代更新,避免重复训练；训练完成后,将模型部署到GPU服务器上,对实时数据流进行预测；通过分布式内存计算框架的任务调度器,自动管理线程、进程间的协作,简化编程工作。
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公开(公告)号：CN119047563A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411027796.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/27
Abstract: 本发明适用于信息抽取技术领域，提供了一种基于数据增强的生成式信息抽取方法及系统，其方法包括：基于不同领域的原始数据集构建信息抽取指令数据集，并通过所述信息抽取指令数据集对大模型进行数据增强；根据数据增强后的大模型的自身指令和数据样例的任务指令构建所述大模型的输入文本；将所述大模型的输入文本进行编码为词向量表征，并使用所述大模型对所述词向量表征进行文本序列建模，输出富含丰富语义信息的词向量表征；对所述富含丰富语义信息的词向量表征进行自回归预测，生成抽取文本。本发明解决了传统信息抽取任务存在的弊端，同时增强了大模型遵循指令的能力，有效提高信息抽取的正确率。
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