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公开(公告)号：CN118469750A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410644875.9
申请日：2024-05-23
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q20/22 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了一种园区综合能源系统协同优化运行方法，涉及配电系统优化运行技术领域。包括：构建包括热电联产设备、燃气锅炉、风机、光伏、热泵、储能系统等六部分设备的下层P2P交易模型和分别考虑电力系统约束、热力系统约束的上层网络运行优化模型；基于分布式ADMM算法将P2P交易模型分解为微网联盟成本最小化问题及基于非对称议价的收益分配问题的两个子问题顺序求解；通过对IEEE‑33节点配网和23节点热网组成的区域综合能源系统算例进行分析验证可行性，得到最终优化运行方案。本发明能够满足系统运行安全约束条件下，最大限度促进产消者间的能源共享交易，实现园区综合能源系统运营商和产消者的运行成本最小化。
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公开(公告)号：CN118410440A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410509845.7
申请日：2024-04-26
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06N5/022 , G06V10/40 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种主网图模的异常识别和校验方法，涉及图模识别技术领域，解决了无法进行实时图模在线校验。主网图模校验采用预置对比算法对比图像文件中的相邻时间间隔内的分块图像，得到最大差异的变化图像块，采用预置识别算法将变化图像与图像特征库中的特征图进行匹配识别，根据当前变化图像与预置实时图模进行校验；主网图模异常识别首先解析电网中更新的数据，将数据转换为统一格式，提取统一格式后的电网数据，提取的电网数据生成实体和关系数据组，基于生成的实体和关系数据组对电网知识图谱模型进行更新。校验过程实时在线，校验的效率大幅提高，保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性。
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公开(公告)号：CN113268929B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110636417.7
申请日：2021-06-08
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本申请涉及一种短期负荷区间预测方法及装置，短期负荷区间预测方法包括获取当前输入数据，当前输入数据包括当前日类型、当前气象数据和前一日的实际负荷；将当前输入数据输入到基于人工神经网络的短期负荷值预测模型输出当前日的预测负荷值，将当前日的预测负荷值输入基于欧氏距离的Copula函数模型，以根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间。本申请不仅可以实现短期负荷区间预测，并且，通过根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间可以提高预测区间的合理性，为电力调度人员进行调度决策提供了更确定性的依据。
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公开(公告)号：CN114548800A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186577.0
申请日：2022-02-28
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明涉及一种基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识方法及装置，所述方法包括构建电网风险量化指标评估模型；对所述预设的电网知识图谱进行训练，以将电网检修风险辨识逻辑数据与预设的电网知识图谱相关联，构建基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识模型；获取停电需求的设备信息输入至电网知识图谱的电网检修风险辨识模型中，得到风险辨识结果，生成风险预警通知单。本发明基于已有停电检修知识图谱，存入电网安全风险量化评估标准，构建知识图谱在电网停电检修未来态风险辨识的知识体系，采用可视化技术描述知识图谱对于停电检修风险信息的挖掘、分析、构建、绘制，从而输出风险预警通知单结果。
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公开(公告)号：CN104505832B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510027707.6
申请日：2015-01-20
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 重庆大学 , 深圳市康必达控制技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种中压配电网低损耗运行方式确定方法，1)首先建立包括可靠性约束在内的多种约束条件下以定制周期内总电能损耗最小为目标的中压配电网低损耗运行方式定制模型；2)读取配电网基础数据；3)可靠性指标约束限值设定；4)利用结合改进随机变异策略的进化规划算法对配电网络不同开关向量状态进行寻优搜索；5)结果输出。本发明在中压配电网运行方式定制时以定制周期内电能损耗最小为目标，并计及供电可靠性约束，利于提高配电网运行的经济性与可靠性，能够保证配电网的网络结构约束，即保证了配电网络的辐射型及无孤岛运行。
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公开(公告)号：CN104505832A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510027707.6
申请日：2015-01-20
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 重庆大学 , 深圳市康必达控制技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种中压配电网低损耗运行方式确定方法，1)首先建立包括可靠性约束在内的多种约束条件下以定制周期内总电能损耗最小为目标的中压配电网低损耗运行方式定制模型；2)读取配电网基础数据；3)可靠性指标约束限值设定；4)利用结合改进随机变异策略的进化规划算法对配电网络不同开关向量状态进行寻优搜索；5)结果输出。本发明在中压配电网运行方式定制时以定制周期内电能损耗最小为目标，并计及供电可靠性约束，利于提高配电网运行的经济性与可靠性，能够保证配电网的网络结构约束，即保证了配电网络的辐射型及无孤岛运行。
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公开(公告)号：CN115689105A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211258533.0
申请日：2022-10-14
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种对电网的负荷分析系统及预测装置，包括停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块；所述停电计划影响大数据挖掘分析模块作用于基于大数据进行挖掘与分析停电计划的影响因素；所述电力系统停电风险预测模块作用于对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算，进而进行风险原因的分析，以及对于风险的原因进行防范。从而使得在对电网的负荷分析与预测的过程中，提供了人工智能算法的应用，达到了便于对主网进行精准实时的负荷预测的效果，实现了便于对110kV以上变电站进行负荷预测的目标；还方便了对调度工作中的潮流分析、停电检修安排提供实时修编的图像、表格作为数据支撑。
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公开(公告)号：CN114048993A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111321220.0
申请日：2021-11-09
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明公开的属于电网调度管理技术领域，具体为一种电网调度运行管理及调度业务考试用评价系统，包括调度运行管理评价模块、调度业务考试评价模块和统一评价模块，所述调度运行管理评价模块包括管理记录模块、管理数据处理模块、管理对比模块和管理评价模块，所述管理数据处理模块负责对管理记录模块中的数据进行处理，所述管理对比模块负责将管理数据处理模块处理的数据管理对比模块中的对比模板进行对比，所述管理评价模块根据管理分数进行评价，错误分类模块可以对错误的题目进行分类整理，考试评价模块进行评价时也参考了错误的题目的类型，避免单独以考试分数为依据而出现评价的偶然性。
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公开(公告)号：CN113344280A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110685584.0
申请日：2021-06-21
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明涉及一种考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法及装置，包括获取电网设备的基础数据，构建电网网络信息的图数据模型，对图数据模型进行简化得到图数据简化模型；根据电压等级对图数据简化模型进行分层；根据分层筛选识别目标层变电站母线的供电馈线以及供电馈线所在变电站旁路馈线的组合详情集；根据基础数据获取停电计划对应的停电线路，根据停电线路和组合详情集判断停电引起的负荷转供线路是否过载并在过载时生成停电检修计划约束；根据停电检修计划约束对停电计划模型进行优化迭代处理。本发明可提升停电检修计划优化模型约束构建的准确性和合理性，使检修计划优化结果实现可迭代优化，能更趋近且满足电网运行要求。
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公开(公告)号：CN113268929A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110636417.7
申请日：2021-06-08
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本申请涉及一种短期负荷区间预测方法及装置，短期负荷区间预测方法包括获取当前输入数据，当前输入数据包括当前日类型、当前气象数据和前一日的实际负荷；将当前输入数据输入到基于人工神经网络的短期负荷值预测模型输出当前日的预测负荷值，将当前日的预测负荷值输入基于欧氏距离的Copula函数模型，以根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间。本申请不仅可以实现短期负荷区间预测，并且，通过根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间可以提高预测区间的合理性，为电力调度人员进行调度决策提供了更确定性的依据。
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