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公开(公告)号：CN118971218B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411027307.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 浙江大学 , 广西电网有限责任公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , G06F30/36 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种构网型新能源宽短路比范围适应性提升方法及装置，该方法根据构网型变流器全阶阻抗模型和电网阻抗绘制伯德图，利用伯德图验证构网型新能源变流器并网系统存在的稳定性问题；根据存在的稳定性问题定位发生振荡失稳的频段；利用混合虚拟阻抗法替换控制结构中的传统虚拟阻抗重塑方法，提升构网型变流器宽短路比范围适应性，解决了传统方法作用范围相对局限，且可能向所关注频段以外的其他频段引入负阻尼的问题，为提升构网型新能源宽短路比范围适应性提供参考。
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公开(公告)号：CN119443900A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411375415.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种领域大模型的电力系统调峰容量评估方法，包括：S1：获得历史数据集，计算相应的指标数据集；S2：将指标数据集补充到历史数据集构成调峰容量评估案例数据集；S3：数据集进行语义化得到完整语义化数据集#imgabs0#S4：输入到大语言模型中进行相似信息搜寻，得到丰富度增强语义化数据集#imgabs1#S5：把丰富度增强语义化数据集#imgabs2#进行解码，输入到领域模型进行数据集领域化，再进行语义化编码得到领域增强语义化数据集#imgabs3#S6：输入到大语言模型中进行模型强化训练；S7：然后输入待评估系统数据，得到评议化的评估结果；S8：对结果进行语义化解码。解决多源信息训练数据的案例预测结果准确性不足、随机性大，专业契合度差的问题。
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公开(公告)号：CN119419837A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411193283.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , G06N3/0442
Abstract: 本申请一种基于GWO‑LSTM神经网络的风电场站AGC参数优化方法，包括：建立含风电场站的区域电网频率模型；构建LSTM神经网络模型，根据区域电网频率模型获取电网系统状态数据并对LSTM神经网络模型进行初始化；利用GWO算法对LSTM神经网络模型的超参数进行优化调整得到GWO‑LSTM神经网络模型，并离线训练GWO‑LSTM神经网络模型；获取电力系统的状态向量和控制向量，采用GWO‑LSTM神经网络模型计算模型预测控制的预测时域参数，获得不同工况下最优参数组合，从而自适应地调整模型预测控制的参数以便输出最优频率控制指令，保证在不同扰动下风电场站的频率稳定。
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公开(公告)号：CN119134473A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411018264.X
申请日：2024-07-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种非对称故障下基于附加电压控制器的风电系统同步稳定控制方法，步骤如下：采集并网点三相交流电压信号；得到d轴正序电压信号、d轴负序电压信号、q轴正序电压信号、q轴负序电压信号；将q轴正序电压信号、q轴负序电压信号分别作为正序锁相环和负序锁相环的输入信号；在非对称故障期间，分别计算附加正序电压q轴分量ΔU+q+和附加负序电压q轴分量ΔU﹣q﹣；在非对称故障期间，若风电并网系统发生正序失稳，将ΔU+q+添加到正序锁相环的输入上；若风电并网系统发生负序失稳，则将ΔU﹣q﹣添加到负序锁相环的输入上。本发明在不增加硬件设备基础上增强非对称故障期间风电系统的同步稳定性。
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公开(公告)号：CN118798669A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410740062.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/043 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的海量分布式可控资源调度方法，包括：建立系统模型，包括每个可控资源的特性、限制以及对应的智能体模型；为每个分布式资源配置一个智能体，能够自主决策、响应集中控制中心的命令；构建一个可靠的通信网络，连接所有智能体和集中控制中心；设计分层控制策略，包括局部控制和全局控制，建立多智能体协商机制。本发明通过结合智能体自主决策、多层控制策略、强化学习和协商机制通过智能体自主决策和局部控制与全局控制的结合，提高了资源调度的灵活性和响应速度。采用强化学习算法和多智能体协商机制，优化了资源利用率和调度效率，确保了资源的最优配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659454A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410664092.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域，特别涉及一种基于紧二次凸松弛的多源协同电力系统的优化调度方法、系统、介质及处理器，本发明通过建立多源协同电力系统模型，使用二次凸重构技术，利用多源协同电力系统模型中的二次变量和连续变量构建在整数可行域中恒为0而在连续松弛可行域中可提高连续松弛目标函数值的二次项，将得到的二次项带参数加入多源协同电力系统模型的目标函数，建立、求解最优参数的半定规划模型，得到最优参数，建立具有紧二次凸松弛的多源协同电力系统模型，求解输出多源协同电力系统的优化调度计划。本发明能够提升求解速度，提高模型的求解精度。
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公开(公告)号：CN113627766B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110879363.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种拓扑辨识停电检修计划的风险辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：智能监测终端获取电力设备信息，并根据电力设备信息生成拓扑图；所述智能监测终端对拓扑图进行处理，构建区域电网网络完整拓扑结构的图数据模型；所述智能监测终端将图数据模型进行重叠检修的拓扑分析；所述智能监测终端将图数据模型进行拓扑辨识；所述智能监测终端生成重叠检修辨识结果和拓扑辨识结果；有效解决了停电检修计划的风险辨识效率准确性，使检修计划结果能更趋近且满足电网运行安全合理性要求，并解决多部门之间协作的效率难题；实现了拓扑辨识停电检修时存在的电网运行风险。
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公开(公告)号：CN118261629A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410536362.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈明媛 , 廖德辉 , 梁彦杰 , 李凌 , 杨有慧 , 郑文彬 , 卓毅鑫 , 莫东 , 李秋文 , 祁乐 , 宋吉峰 , 程兰芬 , 覃芳璐 , 周保荣 , 朱继松 , 禤培正 , 方雪莲 , 苏祥瑞
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于省间协同的区域电力现货市场出清方法及装置。该方法包括：获取与出清日关联的跨省电力系统的运行数据；基于运行数据中与省内电力系统关联的第一运行数据子集，构建第一出清模型；基于运行数据中与跨省电力系统关联的第二运行数据子集，构建第二出清模型；根据第一出清模型解算得到第一出清功率集合，并根据第二出清模型解算得到第二出清功率集合；根据第一出清功率集合确定省内电力出清参数，根据第一出清参数和第二出清功率集合确定省间电力出清参数。通过本申请，解决了相关技术中出清方法拉高省内出清电价，导致省内用电成本过高的技术问题。
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公开(公告)号：CN114662741B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210222724.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法；对操作日前的电力数据进行预处理；根据预处理数据建立一次优化调度模型；通过一次优化调度模型得到调度综合数据；根据调度数据建立实时凸二次优化模型；通过实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线；实现了以虚拟电厂与电网间能量交换成本最小化为目标，确定储能设备的日前充放电计划；虚拟电厂基于电力现货市场操作日前发布的电厂发电计划，结合实时的风电、光电机组出力预测和常规负荷预测，对储能设备进行充放电调度，使虚拟电厂在实时方面的出力计划与操作日前的出力计划一致。
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公开(公告)号：CN117937593A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311757473.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一次调频技术领域，特别涉及一种ES‑DFIG系统的高风速频率响应模型建立方法，包括步骤：建立高于额定风速运行情况下DFIG运动方程的小信号模型；根据DFIG运动方程的小信号模型建立高于额定风速运行情况下DFIG转子速度变化方程；根据DFIG运动方程的小信号模型和DFIG转子速度变化方程建立高风速下的ES‑DFIG系统的频率响应模型。本发明所提出的高风速下的ES‑DFIG系统的输出功率小信号模型对比常见的DFIG模型，首次考虑到了储能单元ES的调频作用，这避免了采用传统的等效模型来描述ES‑DFIG的频率特性时所导致的误差，能够更有效的分析高风速条件下的频率响应特性，从而提高ES‑DFIG系统的等值精度。
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