-
公开(公告)号:CN118798669A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410740062.X
申请日:2024-06-07
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/043 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种基于多智能体的海量分布式可控资源调度方法,包括:建立系统模型,包括每个可控资源的特性、限制以及对应的智能体模型;为每个分布式资源配置一个智能体,能够自主决策、响应集中控制中心的命令;构建一个可靠的通信网络,连接所有智能体和集中控制中心;设计分层控制策略,包括局部控制和全局控制,建立多智能体协商机制。本发明通过结合智能体自主决策、多层控制策略、强化学习和协商机制通过智能体自主决策和局部控制与全局控制的结合,提高了资源调度的灵活性和响应速度。采用强化学习算法和多智能体协商机制,优化了资源利用率和调度效率,确保了资源的最优配置。
-
公开(公告)号:CN118659454A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410664092.7
申请日:2024-05-27
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明涉及电力系统调度技术领域,特别涉及一种基于紧二次凸松弛的多源协同电力系统的优化调度方法、系统、介质及处理器,本发明通过建立多源协同电力系统模型,使用二次凸重构技术,利用多源协同电力系统模型中的二次变量和连续变量构建在整数可行域中恒为0而在连续松弛可行域中可提高连续松弛目标函数值的二次项,将得到的二次项带参数加入多源协同电力系统模型的目标函数,建立、求解最优参数的半定规划模型,得到最优参数,建立具有紧二次凸松弛的多源协同电力系统模型,求解输出多源协同电力系统的优化调度计划。本发明能够提升求解速度,提高模型的求解精度。
-
公开(公告)号:CN113627766B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110879363.7
申请日:2021-08-02
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种拓扑辨识停电检修计划的风险辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:智能监测终端获取电力设备信息,并根据电力设备信息生成拓扑图;所述智能监测终端对拓扑图进行处理,构建区域电网网络完整拓扑结构的图数据模型;所述智能监测终端将图数据模型进行重叠检修的拓扑分析;所述智能监测终端将图数据模型进行拓扑辨识;所述智能监测终端生成重叠检修辨识结果和拓扑辨识结果;有效解决了停电检修计划的风险辨识效率准确性,使检修计划结果能更趋近且满足电网运行安全合理性要求,并解决多部门之间协作的效率难题;实现了拓扑辨识停电检修时存在的电网运行风险。
-
公开(公告)号:CN118261629A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410536362.6
申请日:2024-04-29
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 陈明媛 , 廖德辉 , 梁彦杰 , 李凌 , 杨有慧 , 郑文彬 , 卓毅鑫 , 莫东 , 李秋文 , 祁乐 , 宋吉峰 , 程兰芬 , 覃芳璐 , 周保荣 , 朱继松 , 禤培正 , 方雪莲 , 苏祥瑞
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开了一种基于省间协同的区域电力现货市场出清方法及装置。该方法包括:获取与出清日关联的跨省电力系统的运行数据;基于运行数据中与省内电力系统关联的第一运行数据子集,构建第一出清模型;基于运行数据中与跨省电力系统关联的第二运行数据子集,构建第二出清模型;根据第一出清模型解算得到第一出清功率集合,并根据第二出清模型解算得到第二出清功率集合;根据第一出清功率集合确定省内电力出清参数,根据第一出清参数和第二出清功率集合确定省间电力出清参数。通过本申请,解决了相关技术中出清方法拉高省内出清电价,导致省内用电成本过高的技术问题。
-
公开(公告)号:CN114662741B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210222724.5
申请日:2022-03-09
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法;对操作日前的电力数据进行预处理;根据预处理数据建立一次优化调度模型;通过一次优化调度模型得到调度综合数据;根据调度数据建立实时凸二次优化模型;通过实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线;实现了以虚拟电厂与电网间能量交换成本最小化为目标,确定储能设备的日前充放电计划;虚拟电厂基于电力现货市场操作日前发布的电厂发电计划,结合实时的风电、光电机组出力预测和常规负荷预测,对储能设备进行充放电调度,使虚拟电厂在实时方面的出力计划与操作日前的出力计划一致。
-
公开(公告)号:CN117937593A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311757473.1
申请日:2023-12-20
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明涉及一次调频技术领域,特别涉及一种ES‑DFIG系统的高风速频率响应模型建立方法,包括步骤:建立高于额定风速运行情况下DFIG运动方程的小信号模型;根据DFIG运动方程的小信号模型建立高于额定风速运行情况下DFIG转子速度变化方程;根据DFIG运动方程的小信号模型和DFIG转子速度变化方程建立高风速下的ES‑DFIG系统的频率响应模型。本发明所提出的高风速下的ES‑DFIG系统的输出功率小信号模型对比常见的DFIG模型,首次考虑到了储能单元ES的调频作用,这避免了采用传统的等效模型来描述ES‑DFIG的频率特性时所导致的误差,能够更有效的分析高风速条件下的频率响应特性,从而提高ES‑DFIG系统的等值精度。
-
公开(公告)号:CN117893268A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410074031.5
申请日:2024-01-18
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 本申请公开了一种多日电力市场交易出清方法及其相关装置,方法包括:构建多日调度运行模拟模型,通过求解多日调度运行模拟模型获取预期调整电量和预期调整费用;基于预期调整电量、挂牌交易电量与挂牌费用进行挂摘牌交易,得到摘牌交易电量和对应的摘牌费用;对摘牌交易电量和对应的摘牌费用进行电量校核和价格校核,若电量校核结果和价格校核结果满足要求,则基于预期调整费用对摘牌费用进行运行效益校核,若运行效益校核结果满足要求,则基于摘牌交易电量和摘牌费用进行出清。本申请改善了现有技术所存在的增加电网调峰压力以及降低电网运行效益的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117632228A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311485404.X
申请日:2023-11-09
申请人: 广西电网有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种业务功能拆分驱动的模块化系统升级方法,包括以下步骤:基于业务需求设定若干个服务子模块,每个服务子模块分别提供不同的业务功能;设计版本更新控制模块,用于对每个服务子模块进行版本管理处理;版本更新控制模块基于业务需求的变更和升级需求对服务子模块进行版本更新;服务子模块完成版本升级,并对完成版本升级的服务子模块进行测试和验证处理;实现了基于业务功能拆分的模块化系统将系统复杂的业务功能分解为更小、更独立的模块,使得每个部分都可以独立地处理和管理,提高了系统的可维护性、可扩展性和灵活性。
-
公开(公告)号:CN116995643A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310516104.7
申请日:2023-05-09
申请人: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统新能源出力预测误差计算及备用容量配置方法,获取预设调度间隔的系统新能源机组出力的历史数据和未来某一待计算的调度间隔的系统新能源机组出力预测值,并进行预处理;根据预处理后的历史数据计算同一小时内每个调度间隔的系统新能源机组出力预测误差率;根据历史数据和系统新能源机组出力预测误差率绘制散点图,并对散点图进行分位数回归拟合,得到分位数回归曲线;根据分位数回归曲线和未来某一待计算调度间隔的系统新能源机组出力预测值,计算待计算调度间隔的系统新能源机组出力预测误差;根据待计算调度间隔的系统新能源机组出力预测误差确定系统新能源机组出力预测误差备用容量。
-
公开(公告)号:CN116862043A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310591490.6
申请日:2023-05-24
申请人: 广西电网有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明提出一种基于多层前馈网络的负荷预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1:获取历史气象特征数据、时序特征数据以及与所述历史气象特征数据、时序特征数据对应的历史负荷数据,构建训练集;所述训练集的输入为所述历史气象特征数据、时序特征数据,输出为所述对应的历史负荷数据。步骤2:利用多层前馈网络以及所述训练集构建负荷预测模型,所述多层前馈网络为考虑正则项的多层前馈网络。步骤3:将待预测特征数据输入所述负荷预测模型,得到负荷预测值。本发明通过采用正则化技术来避免过拟合情况,将正则项加入深度神经网络的目标函数之中,能够有效提高极端小样本场景下的负荷预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-