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公开(公告)号:CN113268929B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110636417.7
申请日:2021-06-08
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本申请涉及一种短期负荷区间预测方法及装置,短期负荷区间预测方法包括获取当前输入数据,当前输入数据包括当前日类型、当前气象数据和前一日的实际负荷;将当前输入数据输入到基于人工神经网络的短期负荷值预测模型输出当前日的预测负荷值,将当前日的预测负荷值输入基于欧氏距离的Copula函数模型,以根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间。本申请不仅可以实现短期负荷区间预测,并且,通过根据当前日的特征向量与历史区间段内每日的特征向量的欧式距离输出预测区间可以提高预测区间的合理性,为电力调度人员进行调度决策提供了更确定性的依据。
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公开(公告)号:CN114548800A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210186577.0
申请日:2022-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识方法及装置,所述方法包括构建电网风险量化指标评估模型;对所述预设的电网知识图谱进行训练,以将电网检修风险辨识逻辑数据与预设的电网知识图谱相关联,构建基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识模型;获取停电需求的设备信息输入至电网知识图谱的电网检修风险辨识模型中,得到风险辨识结果,生成风险预警通知单。本发明基于已有停电检修知识图谱,存入电网安全风险量化评估标准,构建知识图谱在电网停电检修未来态风险辨识的知识体系,采用可视化技术描述知识图谱对于停电检修风险信息的挖掘、分析、构建、绘制,从而输出风险预警通知单结果。
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公开(公告)号:CN113283619A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110655781.8
申请日:2021-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及系统,方法包括:获取停电计划申请文件,基于预先构建的知识图谱,逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配。若停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录,则将该异常实体记录发送给电力调度人员,并上报异常信息,请电力调度人员确认申请文件是否有误。若停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配,则基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型,判断停电计划申请文件是否满足停电规则,并输出判断结果。最终根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果,从而及时发现停电检修计划中的纰漏。
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公开(公告)号:CN114266229A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111192958.1
申请日:2021-10-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F40/157 , G06F40/18
Abstract: 本申请公开了一种调度自动化系统保供电数据监视表智能转换的方法,其中方法包括:获取用户监视数据,并根据所述用户监视数据生成excel表格;根据所述excel表格生成excel表格相对应的SVG图形对象;根据所述SVG图形对象和预设翻译规则自动生成目标图表。通过将生成的excel表格转换成SVG图形对象(可缩放矢量图形),再根据预设翻译规则将SVG图形对象自动生成目标图表,则不需要按时对不同数据的监视表重新绘制或对显示属性不同的监视表重新绘制,大大的提高了绘制监视表的效率,进一步的提升电网的自动化运维及保供电工作效率。
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公开(公告)号:CN113627766A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110879363.7
申请日:2021-08-02
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种拓扑辨识停电检修计划的风险辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:智能监测终端获取电力设备信息,并根据电力设备信息生成拓扑图;所述智能监测终端对拓扑图进行处理,构建区域电网网络完整拓扑结构的图数据模型;所述智能监测终端将图数据模型进行重叠检修的拓扑分析;所述智能监测终端将图数据模型进行拓扑辨识;所述智能监测终端生成重叠检修辨识结果和拓扑辨识结果;有效解决了停电检修计划的风险辨识效率准确性,使检修计划结果能更趋近且满足电网运行安全合理性要求,并解决多部门之间协作的效率难题;实现了拓扑辨识停电检修时存在的电网运行风险。
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公开(公告)号:CN113361727A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110686540.X
申请日:2021-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于数据实现停电检修窗口期的优化方法及装置,所述方法包括获取历史停电窗口期的约束条件,对所述约束条件进行量化处理;对量化处理后的约束条件进行数据聚类分析,确定当年待停电窗口期的时间区间;获取临时约束条件,结合所述临时约束条件对所述当年待停电窗口期的时间区间进行优化处理。本发明利用量化设备过往停电窗口期的约束条件,对设备过往历年窗口期进行聚类分析,进而通过当前约束条件,确定设备当年窗口期的大致区间,最后结合临时条件进行精细化修正,增加了待停电电力设备的窗口期的合理性,减少了人工审查数据的复杂性和不确定性。从而保证了设备检修窗口期的高效性和稳定性。
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公开(公告)号:CN114819318B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210402857.0
申请日:2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法,涉及电力系统负荷分析技术领域,包括以下步骤,S1,将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层,通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征;S2,电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层,通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选;S3,筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中,将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征;通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN113627766B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110879363.7
申请日:2021-08-02
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种拓扑辨识停电检修计划的风险辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:智能监测终端获取电力设备信息,并根据电力设备信息生成拓扑图;所述智能监测终端对拓扑图进行处理,构建区域电网网络完整拓扑结构的图数据模型;所述智能监测终端将图数据模型进行重叠检修的拓扑分析;所述智能监测终端将图数据模型进行拓扑辨识;所述智能监测终端生成重叠检修辨识结果和拓扑辨识结果;有效解决了停电检修计划的风险辨识效率准确性,使检修计划结果能更趋近且满足电网运行安全合理性要求,并解决多部门之间协作的效率难题;实现了拓扑辨识停电检修时存在的电网运行风险。
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公开(公告)号:CN115618013A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211258520.3
申请日:2022-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置,包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块。通过数据库建立模型作用于数据库的构建,通过数据库管理模型作用于数据库的管理维护,通过知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织,通过知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询,通过数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理;达到了便于对千亿节点关系的在线查询进行实时响应的效果,实现了便于对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理的目标,而且便于实时精准地提高优化图的分析算法,极大提高了进行智能推理的水平,利于了辅助查询。
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公开(公告)号:CN115510002A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211228013.5
申请日:2022-10-09
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的调度自动化系统图模转换系统,本发明涉及计算机技术领域,现提出如下方案,包括有如下的转换流程:S1:将DWG格式的CAD文件导入到转换系统中,系统提取CAD文件中的CAD模块参数,并将CAD模块参数进行转化;本发明采用人工智能算法对以往电气图进行学习训练,生成图形转换模型,利用软件编程技术,直接导入用户的CAD图形文件,用软件CAD图形文件的数据及格式,自动生成SVG数据文件,再根据添加部分东方电子部分自定义标识,最终生成被软件可直接识别并使用的DFG数据文件,而利用该智能模型可将调度、方式下发的电气接线图快速、准确的转换为调度自动化系统特殊格式的图形来进行发布,提高自动化日常运维效率。
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