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公开(公告)号:CN114186800A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111382509.3
申请日:2021-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种停电类型自动识别并生成停电检修计划方法,包括以下步骤:监测终端获取停电检修数据信息;所述监测终端对停电检修数据信息进行停电检修类型识别判定处理;所述监测终端根据停电检修类型进行停电检修时间重叠识别判定处理,并生成停电检修时间重叠识别判定处理结果;所述监测终端根据识别判定处理结果进行停电检修计划编排处理,并生成编排结果;所述监测终端对编排结果进行停电检修计划优化处理,并自动生成报告;实现了对停电检修计划进行合理编排,通过对停电检修计划编排结果进行优化处理,更加有效避免停电检修的停电时间过长。
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公开(公告)号:CN114048117A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111423401.4
申请日:2021-11-26
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种企业系统与各外部系统协同业务数据交互的监控方法,基于企业与外部系统交互时存储的集成服务调用日志表,通过读取集成服务调用日志表完成协同业务数据克隆,从一定时间内发送方发送业务数据情况、接收方返回业务数据接收情况中获取交互失败的信息。本发明利用企业系统现有集成服务调用日志表,提取协同业务数据信息、接口交互状态,按接口单独存放业务数据,实现多方系统业务数据表的数据克隆、协同业务数据集中。
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公开(公告)号:CN116307226A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310315740.3
申请日:2023-03-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于可视化神经网络数据挖掘技术的电力故障预测方法,涉及电力大数据的电力故障预测方法领域,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:电力故障监测处理:通过电力监控设备对电力运行时的温度、烟雾、漏电、变电、配电以及调度情况进行实时的监控处理;S2:电力数据分析处理:通过电力数据分析设备对电力监控设备实时监控采集的电力数据信息进行异常分析处理;本发明通过电力监控设备对电力运行时的温度、烟雾、漏电、变电、配电以及调度情况进行实时的监控处理,同时通过故障风险排查处理对通过电力数据分析处理后的异常电力数据信息进行故障风险排查,有效的避免电力电路事故的发生。
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公开(公告)号:CN116881506A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310695791.3
申请日:2023-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/909 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开一种营销域图数据全生命周期管理体系的快速构建方法及模型,该方法包括:获取电力主体涉及的电力信息并在TigerGraph图数据库中存储;其中,电力信息包括结构化、半结构化、非结构化的电力信息;在TigerGraph图数据库中,识别电力设备信息并将电力设备与设备编号进行一一对应;将设备编号与所对应的属性、供应链信息、生产信息进行关联;基于React Query请求工具获取用户查询的电力信息并进行可视化展示。本发明涉及的技术方案,相较于现有技术而言,能够有效将电力产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维护、直到回收再利用的信息有机的结合在一起,集中进行管理,此外,本发明还提供一种营销域图数据全生命周期管理体系的快速构建模型,同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN115953144A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211254382.1
申请日:2022-10-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域,公开了一种电网安全监控方法、系统及存储介质,包括以下步骤;运行方式及故障类型在线识别;建立控制决策树;根据决策树建立决策知识库;调用工具系统的多级筛选混合推理机制和人机接口,知识解释功能,形成专家系统;调试完善。本发明方法能使电网系统决策快速、有效、持续地工作,而且不受环境、情绪等因素的影响,决策可靠性较高,可以避免人为失误造成的重大经济损失。同时本发的专家系统具有解释功能,可以担负起训练高级技术人员的任务,有利于电力系统人才的培养和素质的提高。
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公开(公告)号:CN116362762A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310309934.2
申请日:2023-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/06 , G07F15/06 , H05B47/105 , H05B47/165 , H05B47/155 , H05B47/16 , H05B47/175 , H05B47/00 , F21V33/00 , F21V23/00 , F21V23/04 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了基于微服务架构的电力业务应用智能交互方法及系统,涉及电力业务应用技术领域,现提出如下方案,包括能源供应单元、电力集抄单元、能耗分析单元、告警单元和电力安全单元,所述能源供应单元用于将电力分散提供给不同的用电设备和终端设施;本发明通过电力集抄单元实时监测各电力设备的电压和电流的电力参数,实时监测变压器的运行状态及用能参数,进行损耗测算,找出经济运行区间,降低损耗,节约电量,同时通过能耗分析单元进行同环比分析,进行分类能耗、分项能耗、能源成本、能源流向、设备能效、能耗对比、峰谷平用电和碳排分析,有效保证电力业务应用系统能够节省用户终端资源,改善用户使用体验感。
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公开(公告)号:CN116304216A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310315737.1
申请日:2023-03-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于图技术的营销域图数据模型构建方法,涉及模型构建技术领域,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:建模构思处理:在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记,通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理;S2:模型扩展处理:在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理;本发明通过模型分析处理将建立好的图数据模型通过数据分析模块进行数据分析处理,当监测到图数据模型中存在异常信息时,在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息,通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理,有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
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公开(公告)号:CN116186293A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310306908.4
申请日:2023-03-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法和模型,包括:S1采集基础电力数据;S2对采集的基础电力数据进行预处理;S3对结构化电力营销数据进行抽取;S4通过第一服务器对电力营销知识进行存储并通过第一数据库存储知识图谱的实体、属性和关系并获取电力营销领域显性网络;S5基于获取的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系并基于电力营销领域显性网络和隐形关系构建电力营销知识图谱;S6基于AIML框架和用户发送的询问从构建的知识图谱中获取查询答案集合;本发明涉及的技术方案能够提供智能动态的电力营销查询与问答服务,优化查询答案质量。本发明还提供一种知识图谱的电力营销数据的动态查询模型,同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN115641189A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211346913.X
申请日:2022-10-31
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F3/041
Abstract: 本发明公开了一种营销系统基于人工智能的控制装置,包括箱体,触控屏,所述触控屏嵌设安装于所述箱体的顶面;扫描摄像头,所述扫描摄像头嵌设安装于所述箱体的顶面;登录注册模块,所述登录注册模块固定安装于所述箱体的内壁面,且所述登录注册模块与所述触控屏电性连接;商品选择模块,所述商品选择模块固定安装于所述箱体的内壁面,且所述商品选择模块与所述触控屏电性连接。该营销系统基于人工智能的控制装置能便于消费者利用人工智能快速寻找到所需商品在商场的售卖位置,提高消费者的购物效率,同时提高销售人员的工作效率,并可根据消费者浏览商品及购买数据通过人工智能分析掌握消费者的消费喜好,以便对营销方式进行优化。
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公开(公告)号:CN116645137A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310533780.5
申请日:2023-05-12
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了基于数据库的营销业务效能智能分析预测模型,涉及营销业务技术领域,包括用户画像构建单元,所述用户画像构建单元从用户数据存储单元中的用户数据库获取大量用户数据,从大量的用户数据中提取人口数据、空间时间数据、社交数据、消费数据、行为特征数据及金融数据等,通过数据分析为每个不同用户打上相应的标签,通过数据建模生成用户画像,通过不断的填充不同时期的用户数据完成对用户不同时期的用户画像构建,将构建完成的用户画像数据传输至营销策略分析单元。本发明通过营销策略匹配单元实现了精准营销,通过营销预测模型单元构建智能预测分析模型。
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