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公开(公告)号：CN115759797A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211151788.7
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F17/18 , G08B17/00
摘要： 本发明涉及一种基于用电负荷模式分析的用电异常识别系统，包括以下步骤：1)首先对电力客户的群体进行分类处理，分为普通用户群体以及特殊群体，且进行电力负荷数据的采集工作；2)根据不同用电群体的用电特征，设置核心指标体系，来核算用户指标值与行业总体指标值的偏离程度，将偏离程度过高的用户进行录入，将其设置为异常用户；3)对异常用户的线缆温度进行监测，记录线缆温度较高的时间，当温度过高的时候发出火灾预警信息。该基于用电负荷模式分析的用电异常识别系统，首先对电力客户的群体进行分类处理进行分类，使数据更加准确和可信，对于异常的用户，采用温度监测以及高温报警处理，来提升电负荷时候用户的安全性。
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公开(公告)号：CN115659203A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211153183.1
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电网用户用电异常行为检测方法，其用电异常行为检测方法包括如下步骤：A、获取用户已知的用电异常数据；B、通过步骤A获取到用户已知的用电异常数据后，对用户已知的用电异常数据按照时间段进行整理。本发明通过获取已知的用电异常数据，对已知的用电异常按照预设时间段进行整理，并采用计算公式对整理后的数据进行数据清洗修改，通过特征提取模块对清洗修改后的数据进行特征数据提取，解决了用户用电异常指标的检测，多为技术人员到用电现场进行排查，即使部分地区实现了集中抄表也只能监测到日用电量，这种方式存在极大的人为因素，极其耗费人力物力资源，效率低、效果差，不利于电力行业管理的问题。
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公开(公告)号：CN115941435A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211159065.1
申请日：2022-09-22
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及信息诊断技术领域，且公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统，包括：数据管理模块，用于实现数据的汇总和数据库的管理；数据采集模块，用于收集和存储原始用电信息；数据分析模块，用于对用电信息进行分析；故障诊断模块，用于识别异常信息故障类型，并给出解决策略；通信信道模块，用于数据管理模块、数据采集模块、数据分析模块和故障诊断模块之间进行数据通信。该用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法，通过故障诊断系统在试运行过程中，诊断出部分终端的故障，并分析出故障原因，指导现场人员进行故障排查，缓解了运维人员工作量，减少人为出错可能，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115752556A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211151296.8
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种大客户用电用能异常识别系统，包括温度检测模块、温度判定模块、电流检测模块、电流异常判定模块、采集模块、数据收集模块、第一处理模块以及第二处理模块，温度检测模块的输出端与温度判定模块的输入端电性连接，温度判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，电流检测模块的输出端与电流异常判定模块的输入端电性连接，采集模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，电流异常判定模块的输出端与数据收集模块的输入端电性连接，数据收集模块的输出端与第一处理模块的输入端电性连接，数据收集模块的输出端与第二处理模块的输入端电性连接，能够有效的提升电能异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115598399A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211156858.8
申请日：2022-09-21
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种用电异常的确定方法及装置，包括装置箱，所述装置箱上侧螺栓连接有固定装置，所述装置箱内侧的底部固定连接有检测装置；所述固定装置包括顶盖，所述顶盖左右两侧均螺栓连接有固定螺栓，所述顶盖内侧的下部固定连接有固定架，所述固定架内壁粘接有第一防滑垫；所述检测装置包括弹簧，所述弹簧上端粘接有第二固定架，所述第二固定架左右两端一体连接有滑块，所述滑块内壁滑动连接有滑杆，所述第二固定架内壁粘接有第二防滑垫，所述第二固定架上壁贴合连接有检测箱，所述检测箱左侧的中部连接有电压引线。该用电异常的确定方法及装置，解决了在安装上需要消耗较多时间和精力，使用起来也较为繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN115907280A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211145605.0
申请日：2022-09-20
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及用户用电异常识别技术领域，且公开了基于用电特征的用户用电异常识别方法，包括以下步骤：S1、首先，进行收费调研，并对用户用电特征进行分析，基于用户用电特征，设计核心指标体系，导入处理好的数据计算指标值；S2、然后，计算指标和偏离度权重，核算用户指标值与行业总体指标值的偏离程度，换算成嫌疑分数，通过客观赋权法确定各指标偏离度权重，加权得到用户综合嫌疑得分，处理好的数据计算指标值；S3、最后，综合嫌疑分数计算和成果输出。该基于用电特征的用户用电异常识别方法，相比传统的检测手段，可快速进行用户用电异常识别，省时省力，针对性高，成本低，时间维度较短，可满足当前用户用电异常的识别需求。
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公开(公告)号：CN115579862A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211151486.X
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
摘要： 本发明涉及电压暂降预测分析技术领域，且公开了基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，包括以下步骤：S1、输入系统结构、系统阻抗、线路长度、线路阻抗系数、线路的保护鉴定参数和线路的故障概率分布；S2、指定敏感负荷位置，并设定其允许的最小的电压，根据最小电压幅值计算每条线路的临界距离；S3、当超过线路长度时，则不考虑此线路，当不超过此线路时，是否采用平均值计算；S4、采用平均值计算，将临界距离连接呈电压暂降域。该基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，预测效率高，且结果精确，可满足电压暂降的预测分析，与临界距离法预测电压暂降区域以及电压暂降频率相配合对比，使得预测结果更加精确。
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公开(公告)号：CN115564200A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211159124.5
申请日：2022-09-22
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
摘要： 本发明涉及配电网问题分析技术领域，且公开了一种基于多数据源的配电网问题梳理分析方法，包括以下步骤：1、通过数据采集模块采集各终端设备的配电网问题；2、数据库管理模块首先建立配电网问题库，并且通过梳理机制对配电网问题进行梳理，按照电网运行和客户服务全过程各个环节及对应的职责界面划分原则；3、对问题库中问题产生的来源进行分类；4、结合配电网现状情况，整理配电网存在安全隐患、低电压、供电可靠性以及线路运行等问题；5、得到不同问题的解决方案，得出不同问题的解决率以及未解决原因。该基于多数据源的配电网问题梳理分析方法及系统，为配电网统一梳理问题库搭建了一个发挥各专业优势和共同协作的平台。
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公开(公告)号：CN115754503A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211151416.4
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种用电异常检查装置及其检查系统，包括安装框架，所述安装框架的顶部通过铰链铰接有顶盖，所述安装框架的底部固定连接有底板，所述底板底部的两侧均开设有滑槽。本发明通过设置安装框架、顶盖、底板、滑槽、推板、滑块、第一支撑板、限位杆和第二支撑板，滑块在滑槽的内腔位移时，可以带动第一支撑板和推板进行位移，拉动第二支撑板可以带动限位杆在第一支撑板的内腔进行位移，以此调节第一支撑板和第二支撑板的高度，为装置增加高度调节的功能，便于工作人员将装置放置于地面使用时，可以不用蹲坐在地面查看装置的运行装填，便于工作人员及时的查看装置的运行情况，增加了工作人员作业效率。
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公开(公告)号：CN115616283A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211153799.9
申请日：2022-09-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司河池供电局
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的异常用电检测方法，通过基于用户侧的表计获取所述用户侧的实时用电数据源，并对上述数据源进行分析与判断。该基于神经网络的异常用电检测方法，不仅提高了检测用电异常的效率，同时也提高了检测用电异常的准确性，且通过对数据的预处理，结合神经网络检测模型，利用检测与价法相结合的方式，在解决涉及多种复杂现象和多种因素的窃电漏电等异常用电行为中具有显著优势，减小了人工建模的复杂度，实现了系统的自动训练学习和建模，达到快速又精准地定位异常用电嫌疑用户的目的，为监测窃电、漏电等异常用电行为提供了便利。
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