基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113707305B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111005735.X

    申请日:2021-08-30

    发明人: 蓝龙辉

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提出一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质,该方法通过获取初始舌部图像与标准舌部图像的初始相似度,从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像,并输入到预设舌苔检测模型、预设舌质检测模型,得到舌苔状态、舌质状态,以确定舌部关联信息,进而确定若干个待选健康方案,通过确定用户精神状态以在待选健康方案中确定推荐健康方案。本发明还提出一种基于深度学习的健康方案推荐装置、设备及介质,通过预设舌苔检测模型和预设舌质检测模型得到舌质状态和舌苔状态,并结合用户的身体健康情况与精神状态两方面因素推荐合适的健康方案,考虑维度更加全面,提升用户满意度,简单可行。

    生理健康特征数据的监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112037888A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010884367.X

    申请日:2020-08-28

    发明人: 蓝龙辉

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种生理健康特征数据的监控方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中,健康分析的准确度较低的问题。生理健康特征数据的监控方法包括:根据用户授权信息和用户模式信息,调用对应的初始生理健康特征数据;调用预置的食物识别模型,通过食物识别模型对饮食图像进行识别,得到目标食物信息;根据从所述健康监控系统中调取辅助信息和辅助信息对应的食物健康分析规则,对目标食物信息进行食物健康分析得到分析结果,辅助信息包括用户的基本信息以及所在地区的各项环境信息;根据分析结果确定目标食物信息对应的目标健康影响值;根据目标健康影响值更新初始生理健康特征数据,得到目标生理健康特征数据。

    生理健康特征数据的监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112037888B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010884367.X

    申请日:2020-08-28

    发明人: 蓝龙辉

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种生理健康特征数据的监控方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中,健康分析的准确度较低的问题。生理健康特征数据的监控方法包括:根据用户授权信息和用户模式信息,调用对应的初始生理健康特征数据;调用预置的食物识别模型,通过食物识别模型对饮食图像进行识别,得到目标食物信息;根据从所述健康监控系统中调取辅助信息和辅助信息对应的食物健康分析规则,对目标食物信息进行食物健康分析得到分析结果,辅助信息包括用户的基本信息以及所在地区的各项环境信息;根据分析结果确定目标食物信息对应的目标健康影响值;根据目标健康影响值更新初始生理健康特征数据,得到目标生理健康特征数据。

    基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113707305A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111005735.X

    申请日:2021-08-30

    发明人: 蓝龙辉

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提出一种基于深度学习的健康方案推荐方法、装置、设备及介质,该方法通过获取初始舌部图像与标准舌部图像的初始相似度,从初始舌部图像中分别提取初始舌苔图像和初始舌质图像,并输入到预设舌苔检测模型、预设舌质检测模型,得到舌苔状态、舌质状态,以确定舌部关联信息,进而确定若干个待选健康方案,通过确定用户精神状态以在待选健康方案中确定推荐健康方案。本发明还提出一种基于深度学习的健康方案推荐装置、设备及介质,通过预设舌苔检测模型和预设舌质检测模型得到舌质状态和舌苔状态,并结合用户的身体健康情况与精神状态两方面因素推荐合适的健康方案,考虑维度更加全面,提升用户满意度,简单可行。