三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114271856B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202111615031.4

    申请日:2021-12-27

    IPC分类号: A61B8/00 G06T5/00 G06T7/00

    摘要: 本申请公开了一种三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备,属于图像处理技术领域。所述方法包括:通过超声探头获取当前时刻的二维超声图像;获取每个机械臂的臂长以及对应的角度传感器在当前时刻测得的转角数据;根据臂长和转角数据计算当前时刻的转移矩阵;根据转移矩阵,将二维超声图像中各个像素点的二维坐标转换成三维坐标;将各个像素点的三维坐标转换成点云数据,点云数据用于生成三维超声影像。本申请可以提高三维超声影像的生成效率和准确性。

    三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114271856A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111615031.4

    申请日:2021-12-27

    IPC分类号: A61B8/00 G06T5/00 G06T7/00

    摘要: 本申请公开了一种三维超声影像生成方法、装置、存储介质及设备,属于图像处理技术领域。所述方法包括:通过超声探头获取当前时刻的二维超声图像;获取每个机械臂的臂长以及对应的角度传感器在当前时刻测得的转角数据;根据臂长和转角数据计算当前时刻的转移矩阵;根据转移矩阵,将二维超声图像中各个像素点的二维坐标转换成三维坐标;将各个像素点的三维坐标转换成点云数据,点云数据用于生成三维超声影像。本申请可以提高三维超声影像的生成效率和准确性。

    一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN114757168A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210079245.2

    申请日:2022-01-24

    IPC分类号: G06F40/232 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品,所述方法包括如下步骤:通过获取样本文本列表,对样本文本列表中任一样本文本进行切分处理,得到样本片段;将任一样本片段输入至预设的文本纠错模型中,获取第一损失函数值和第二损失函数值并基于一损失函数值和第二损失函数值,获取总损失函数值;能够以总损失函数值对文本纠错模型进行调整,直到文本纠错模型进行收敛,进而提高了文本纠错模型对文本纠错准确性,在保证对文本进行正确纠错的同时,减少所述纠错模型对文本的错误纠错和增强对正确文本的复制,从而减少文本纠错时的误报。

    专利文本的知识图谱创建方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115757827A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211452940.5

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本申请公开了一种专利文本的知识图谱创建方法、装置、存储介质及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:获取中医药领域的多篇专利文本中的字段,字段包括发明名称、摘要、权利要求书和说明书;利用训练好的实体提取模型从字段中提取实体,实体提取模型是基于Sentence‑BERT‑BiGRU‑CRF创建并训练的;基于整体概念‑成分概念以及物体概念‑效果概念的语言规则,从字段中提取实体和关系;基于实体提取模型提取到的实体以及语言规则提取到的实体和关系创建知识图谱。本申请通过实体识别模型提高了识别出实体的准确率;通过语言规则提取实体和关系,提高了知识获取的覆盖度,扩充了知识图谱的规模。

    说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115908662B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211631657.9

    申请日:2022-12-19

    摘要: 本申请公开了一种说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:改进AD‑NeRF模型得到生成模型;利用生成模型处理训练样本中的视频数据和音频数据,得到头部语义编码和躯干语义编码;基于头部神经辐射场中的第一Transformer模块渲染头部语义编码,利用头部神经辐射场中的第一判别器对头部渲染结果和真实头部图像计算头部损失;基于躯干神经辐射场中的第二Transformer模块渲染躯干语义编码,利用躯干神经辐射场中的第二判别器对躯干渲染结果和真实躯干图像计算躯干损失;利用头部损失和躯干损失训练生成模型。本申请能提升表征和图像生成能力,改善躯干模糊的问题。

    说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115908662A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211631657.9

    申请日:2022-12-19

    摘要: 本申请公开了一种说话人视频的生成模型训练和使用方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:改进AD‑NeRF模型得到生成模型;利用生成模型处理训练样本中的视频数据和音频数据,得到头部语义编码和躯干语义编码;基于头部神经辐射场中的第一Transformer模块渲染头部语义编码,利用头部神经辐射场中的第一判别器对头部渲染结果和真实头部图像计算头部损失;基于躯干神经辐射场中的第二Transformer模块渲染躯干语义编码,利用躯干神经辐射场中的第二判别器对躯干渲染结果和真实躯干图像计算躯干损失;利用头部损失和躯干损失训练生成模型。本申请能提升表征和图像生成能力,改善躯干模糊的问题。