针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计

    公开(公告)号:CN102868884A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201210237959.8

    申请日:2012-07-09

    Abstract: 本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计,该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤,即首先使用取决于当前帧复杂性度量测量值以获得时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态,其次使用取决于在使用预定量化编码当前帧中视频编码器实际编码率或者失真度的测量值,预定量化反过来可能已经通过使用根据初次校正状态的实际码率-量化或者失真-量化函数估计来确定。本发明提供码率-量化模型函数,使视频编码器量化与视频编码器编码率相关联并且分段定义以在较精细量化区间中呈现二次函数以及在较粗略量化区间中呈现指数函数。

    图像编码器和图像解码器

    公开(公告)号:CN102812705A

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201080065603.X

    申请日:2010-12-30

    CPC classification number: G06T9/007 H03M7/24 H04N19/40 H04N19/647

    Abstract: 图像编码器包括极值确定器、浮点-到-整数转换器和编码器。极值确定器确定图像的一部分、图像或一组图像中每个像素的浮点图像值的最小值和最大值。浮点-到-整数转换器将每个像素的浮点图像值映射到整数图像值,其中每个整数图像值位于整数图像值的预定范围内。所确定的最小浮点值被映射到整数图像值的预定范围的最小整数图像值,并且所确定的最大浮点值被映射到整数图像值的预定范围的最大整数图像值。此外,编码器被配置为对每个像素的整数图像值编码以获得并提供图像的一部分、图像或一组图像的编码图像数据。

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