对图像数据进行编码的方法及对图像数据进行解码的方法

    公开(公告)号:CN105915755B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610326953.6

    申请日:2011-09-06

    摘要: 提供了对图像数据进行编码的方法及对图像数据进行解码的方法。一种对图像数据进行编码以传送到下游装置的方法包括:接收图像数据,图像数据具有格式和内容色域;确定图像数据的一个或更多个色域特性;至少部分基于色域特性,确定用于图像数据的局部色域定义;以及对图像数据应用色域变换,其中,将由图像数据指定的颜色坐标映射到局部色域定义的相应颜色坐标;以及其中,具有该格式的所述图像数据的色域是能够由该格式表示的颜色的范围;图像数据的内容色域是图像数据中出现的颜色的范围;以及与具有该格式的图像数据的色域相比,局部色域定义限定更少的颜色坐标值。局部色域定义的使用可有利于图像数据压缩或图像数据的增加颜色深度指定。

    一种WebP文件转换的方法及装置

    公开(公告)号:CN107680144A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710958894.9

    申请日:2017-10-16

    发明人: 魏士欣

    IPC分类号: G06T9/00 G06F17/30

    CPC分类号: G06T9/007 G06F17/30076

    摘要: 本申请公开了一种WebP文件转换的方法,包括将源格式图片文件转换至WebP文件的各步转换操作设置为对应的执行队列,以使各执行队列可相对独立执行;为各执行队列分配预设数量的线程;当接收到源格式图片文件流时,并行执行所有执行队列,得到对应的WebP文件流。该方法通过将各步转换操作设置为对应的执行队列,并为各执行队列分配预设数量的线程,当接收到源格式图片文件流时,并行执行所有执行队列,得到对应的WebP文件流,使得源格式图片文件转为WebP格式文件的整个处理流程的执行效率有很大提升。本申请同时还提供了一种WebP文件转换的装置、设备及计算机可读存储设备,具有上述有益效果。

    对视频信号进行编码的方法和设备以及解码器

    公开(公告)号:CN105915874B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201610326334.7

    申请日:2011-09-06

    IPC分类号: H04N9/67 H04N1/46 H04N1/64

    摘要: 提供了对视频信号进行编码的方法和设备以及解码器。一种对视频信号进行编码的方法包括:从所述视频信号接收图像数据,所述图像数据具有内容色域,所述内容色域被定义为所述图像数据中的像素所占据的颜色空间的范围;将元数据编码在所述图像数据中,所述元数据包括对用于局部色域定义的库进行索引的色域标志,其中,所述局部色域定义限定包括所述图像数据的内容色域的一部分的局部色域;以及对所述图像数据应用一个或更多个色域变换,所述一个或更多个色域变换将所述局部色域定义的颜色坐标值映射到所述内容色域的颜色坐标值。局部色域定义的使用可有利于图像数据压缩或图像数据的增加颜色深度指定。

    一种基于压缩感知的图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107330946A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710413963.8

    申请日:2017-06-05

    IPC分类号: G06T9/00

    CPC分类号: G06T9/007

    摘要: 本发明提供一种基于压缩感知的图像处理方法及装置。所述方法包括:S1,对接收到的二维图像的信号进行小波变换和高斯测量矩阵处理,获得所述二维图像的所有列的测量向量和感知矩阵Θ;S2,基于所述二维图像的每一列的测量向量y和感知矩阵Θ,利用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法对原始信号进行重构,其中原子选择进行正则化处理,迭代过程进行变步长处理,获得所述原始信号的稀疏逼近信号;S3,基于所述二维图像的所有列的稀疏逼近信号,重构原始二维图像。本发明相对于现有技术,效率更高,并且基于变步长处理进一步缩短了迭代次数,可以得到最逼近的稀疏度信号,解决信号重构耗时较长以及稀疏度估计不准确的问题。

    一种WebP有损压缩算法的实现方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107154062A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710334256.X

    申请日:2017-05-12

    发明人: 郭振华

    IPC分类号: G06T9/00 G06T1/20 H04N19/42

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于FPGA异构加速平台的WebP有损压缩算法的实现方法、装置及系统,包括接收主机端发送的图像数据信息,并将图像数据信息存储至缓存中;图像数据信息为YUV格式的图像数据信息,缓存预先通过主机端建立;依据主机端发送的启动指令调用FPGA硬件电路实现的WebP有损压缩算法,并依据WebP有损压缩算法对图像数据信息进行压缩编码处理,得到处理后的图像数据,并将计算后的图像数据存储至缓存中;返回计算完成信息至主机端,以便主机端接收到计算完成信息后从缓存中读取计算完成的图像数据。本发明在使用过程中在一定程度上提高了压缩速度、降低了功耗。

    一种基于均方误差的图像压缩感知采样方法

    公开(公告)号:CN107146260A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710243416.X

    申请日:2017-04-14

    发明人: 朱树元 黄丹

    IPC分类号: G06T9/00

    CPC分类号: G06T9/007

    摘要: 本发明提供了一种基于均方误差的自适应式图像压缩感知采样方法,它是以均匀采样为基础,通过初步的均匀采样和重建判断每个图像块对压缩过程的敏感程度,并根据压缩的敏感程度,自适应地为每个图像块分配采样样本:对容易压缩的图像块,分配较少的采样样本;对不易压缩的图像块,分配较多的采样样本。在整体采样率不变的情况下,按照图像块对压缩感知的敏感程度自适应地分配采样样本,最终实现了采样样本的合理分配,提高了采样效率,最终提高了整个图像的重建质量。本发明的方法建立在图像的内部特征基础之上,并且适用性较强,特别是能够与常用的基于压缩感知理论的信号重建算法相结合,达到更高的重建效率。

    一种手指静脉模糊保险箱加密方法

    公开(公告)号:CN106778520A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611055782.4

    申请日:2016-11-25

    摘要: 本发明提供的是一种手指静脉模糊保险箱加密方法。包括手指静脉图像预处理、特征点提取、模糊保险箱算法加密及模糊保险箱算法解密,图像预处理得到细化的指静脉图像,特征点提取后保存为特征模板用于加密与解密,通过提取出的手指静脉特征点的坐标信息和密钥构成的编码多项式通过数学方法的结合来建立模糊保险箱,提取测试用户的现场手指静脉特征样本对模糊保险箱进行解密、搜索出真实点集、进行编码多项式重构、通过重构的编码多项式系数来恢复密钥。本发明的手指静脉图像预处理后得到的特征点具有唯一性,而模糊保险箱算法具有简便的优点,同时利用生物特征与传统密码相互融合,解决了密码安全性问题。

    一种基于重叠分区高级小波变换技术的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN106612438A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201610058221.3

    申请日:2016-01-28

    发明人: 刘弘一 胡成华

    IPC分类号: H04N19/63 H04N19/635 G06T9/00

    摘要: 本发明提出了一种基于重叠分区高级小波变换技术的图像压缩方法,本发明采用重叠的图像块作为处理单位,在取得了D5/3高级小波变换后,再对每个块使用DPCM结合SPIHT的量化方法。使得该方法不仅具有块效应,并且比直接使用DPCM结合SPIHT的方法能获得更高的图像存储质量。与此同时,它极大地减少了编码器的存储器需求,并且更适合于遥感图像的星载应用。与此同时,它极大地减少了编码器的存储器需求,并且更适合于遥感图像的星载应用。本发明的步骤如下:步骤1:低频无损编码;步骤2:DPCM子带编码;步骤3:马尔科夫模型预测;步骤4:线性预测;步骤5:SPIHT零树滤波;步骤6:重叠分区技术划分图像;步骤7:位平面无损压缩。

    基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法

    公开(公告)号:CN106600657A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611168681.8

    申请日:2016-12-16

    IPC分类号: G06T9/00

    CPC分类号: G06T9/007

    摘要: 本发明请求保护一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法,属于信号处理技术领域。为了提高图像表示的稀疏度,本发明基于伪极傅里叶变换理论提出自适应Contourlet变换。该变换能够根据不同的输入图像制定不同的方向分解方案,对图像进行最优稀疏表示,从而改善压缩重构效果。此外,本方案不涉及传统方向滤波器组的设计,具有较低的设计复杂度。本发明提出的自适应Contourlet变换具有匹配图像非均匀方向分布特征的优势,在实际应用中具有普遍意义。采用自适应Contourlet变换进行图像压缩,可以避免固定方向分解方案导致的图像重构效果不佳。