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公开(公告)号:CN118844060A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202380026501.4
申请日:2023-01-05
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
Inventor: 格哈德·泰克 , 保罗·哈斯 , 丹尼尔·贝金 , 海纳·基尔霍夫 , 乔纳森·普法夫 , 卡斯滕·穆勒 , 沃伊切赫·萨梅克 , 海科·施瓦尔茨 , 德特勒夫·马尔佩 , 托马斯·威甘德
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/184 , H04N19/91 , G06N3/02
Abstract: 用于编码和解码神经网络参数的概念。一些实施例涉及用于神经网络的参数及其增量更新的熵编解码的方法、解码器和/或编码器,特别是涉及减少值集编码和历史依赖显著性编码。一些其他实施例涉及用于根据在神经网络参数的量化/去量化时使用的映射方案来推断预定的语法元素的方法、解码器和/或编码器。
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公开(公告)号:CN118803261A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411117799.2
申请日:2019-12-06
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
Inventor: 克里斯蒂安·赫尔姆里希 , 海科·施瓦尔茨 , 德特勒夫·马尔佩 , 托马斯·威甘德
IPC: H04N19/186 , H04N19/105 , H04N19/136 , H04N19/182 , H04N19/503 , H04N19/107 , H04N19/593 , H04N19/132 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及用于图像的图像数据的基于块解码的解码器,所述解码器被配置为通过以下方式对所述图像的当前块进行解码,即确定在所述当前块的邻近区域中的第一组亮度样本和第二组亮度样本,所述第一组亮度样本的亮度值小于所述第二组亮度样本的亮度值,通过第一亮度‑色度样本对和第二亮度‑色度样本对拟合具有线性函数的直线,其中所述第一亮度‑色度样本对是基于所述当前块的所述邻近区域中的所述第一组亮度样本以及第一对应色度样本确定的,并且其中所述第二亮度‑色度样本对是基于所述当前块的所述邻近区域中的所述第二组亮度样本以及第二对应色度样本确定的,以及使用所述当前块的亮度样本以及所述线性函数来预测所述当前块的色度样本。
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公开(公告)号:CN113826388B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202080035664.5
申请日:2020-03-12
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H04N19/117 , H04N19/134 , H04N19/176 , H04N19/523 , H04N19/59 , H04N19/82
Abstract: 一种用于混合视频编码的编码器,编码器用于基于输入视频内容提供视频序列的编码表示,并且编码器被配置为:确定与视频序列的部分相关的一个或多个句法元素;基于一个或多个句法元素所描述的属性来选择待被应用于视频序列的部分的处理方案,处理方案用于获取用于在视频序列的部分内的整数和/或分数位置处的运动补偿预测的样本;将指示所选处理方案的索引进行编码,使得给定的经编码索引值根据一个或多个句法元素所描述的属性表示不同处理方案;以及提供比特流作为视频序列的编码表示,比特流包括一个或多个句法元素与经编码索引。
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公开(公告)号:CN118301371A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410285261.6
申请日:2019-03-21
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H04N19/96 , H04N19/172 , H04N19/20 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种用于根据将图片递归多树划分为叶块来将图片基于块编码为数据流的方法,该方法包括:基于以下项,确定延伸超过图片的边界的预定块的可用分割模式集合:确定预定块的x坐标位置与宽度之和是否大于图片宽度;并且确定预定块的y坐标位置与高度之和是否大于图片高度;以及从可用分割模式集合中选择以下中的至少一项:四叉分割;或者竖直二叉分割或水平二叉分割,其沿着与预定块中的图片的边界平行的分割线将预定块分割为两个子块,所述分割线至少是以下情况之一:与图片的边界共位,以及在预定块的内部居中,其中,如果应用竖直二叉分割或水平二叉分割,并且确定块延伸超过图片的边界,则分割不被计入达到预定最大分割数。
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公开(公告)号:CN111971959B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201980024064.6
申请日:2019-02-07
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
Inventor: 圣地亚哥·德鲁西安埃尔南德斯 , 海科·施瓦茨 , 德特勒夫·马尔佩 , 托马斯·威甘德
IPC: H04N19/105 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/119 , H04N19/46 , H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/174
Abstract: 通过提供帧内预测编码概念,图片的基于块的编码更加有效,根据该帧内预测编码概念,通过将预定块分为沿着某个维度的分区,使用某个帧内编码模式对图片的某个块进行帧内预测编码,其中分区的数量大于两个和/或分区沿着某个维度为一个样本宽,其中出于重构目的,使用针对该某个块以信号传送的帧内预测编码模式,对分区顺序地进行空间预测,随后通过使用预测残差来校正由此获得的预测子,使得在处理接下来、当前的分区时,针对先前分区重构的样本对于解码器是可用的。关于分区的信令开销可被避免或可被保持较低。分区使得能够保持预定块的信令开销整体较低,针对该预定块在数据流中以信号传送帧内预测模式,而仍然为编码器和解码器提供降低预定块的样本与它们已经重构/编码的相邻参考样本之间的平均距离的机会。后者至少部分地位于预定块自身内,即位于预测残差已被确定的先前处理的分区内,以便可用于对用于它们位于的分区的预测子进行校正。
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公开(公告)号:CN117812254A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410103275.1
申请日:2019-06-28
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H04N19/105 , H04N19/136 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/70 , H04N19/117 , H04N19/159 , H04N19/157 , H04N19/132 , H04N19/184
Abstract: 一种视频编码器被配置为通过基于块的预测性编码,将视频的图像编码为编码数据,其中所述基于块的预测性编码包括图像内预测。所述视频编码器被配置为针对所述图像内预测,使用图像的与预测块直接相邻的多个最接近参考样本以及多个扩展参考样本以对所述图像的所述预测块进行编码,所述多个扩展参考样本中的每个扩展参考样本与所述预测块至少被多个参考样本中的一个最接近参考样本分离开。所述视频编码器进一步被配置为顺序地确定所述多个最接近参考样本中的每一个的可用性或不可用性,且用替代样本替代经确定为不可用的最接近参考样本。所述视频编码器被配置为使用所述替代样本进行所述图像内预测。
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公开(公告)号:CN113170114B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN201980074244.5
申请日:2019-09-13
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
Inventor: 乔纳森·普法夫 , 海科·施瓦茨 , 菲利普·赫勒 , 米夏埃尔·沙费尔 , 罗曼·里沙克 , 托比亚斯·欣茨 , 菲利普·默克尔 , 比约恩·施塔伦贝格尔 , 马丁·温肯 , 米沙·斯科曼 , 德特勒夫·马尔佩 , 托马斯·威甘德
IPC: H04N19/11 , H04N19/159 , H04N19/18 , H04N19/48 , H04N19/593
Abstract: 公开了用于逐块编码和解码的技术。这些技术可以应用于编码器、解码器以及用于编码和/或解码的方法。在一个示例中,公开了一种用于从数据流(12、80)中解码图片(10)的解码器(54)。解码器可以被配置为通过使用线性或仿射线性变换(17M)将与图片(10)的预定块(18)相邻的P个相邻样本(17'c、17'a)的集合映射到用于该预定块(18)的样本的Q个预测值的集合,来预测该预定块(18)。线性或仿射线性变换(17M)可以包括P*Q个加权因子,P*Q个加权因子中的至少1/4个是非零加权值,对于Q个预测值中的每个预测值,加权因子包括与相应预测值有关的一系列P个加权因子,其中,该一系列P个加权因子在根据预定块(18)的样本之间的光栅扫描顺序一个接一个地排列时,形成全向非线性的包络。
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公开(公告)号:CN117729332A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410126974.8
申请日:2019-09-24
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H04N19/124 , H04N19/136 , H04N19/18 , H04N19/46 , H04N19/13 , H04N19/129 , H04N19/169 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 提出了通过使用依赖量化和上下文自适应熵编码来实现对变换块的系数的更有效编码的概念,或者甚至如果使用依赖量化与上下文自适应熵编码的组合以允许更有效的编码的方式实现对变换块的系数的编码的概念。
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公开(公告)号:CN112075078B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN201980028989.8
申请日:2019-02-27
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/174 , H04N19/46 , H04N19/593 , H04N19/196 , H04N19/157 , H04N19/192
Abstract: 通过使用合成式预测信号预测图像的预定区块来达成编码效率增大。
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公开(公告)号:CN117501631A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202280043475.1
申请日:2022-04-14
Applicant: 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
IPC: H03M7/30
Abstract: 根据本发明的实施例包含一种用于解码定义神经网络的神经网络参数的装置。装置可可选地被配置为获得,例如解码,神经网络的基本模型例如NB的参数,参数定义神经网络的一个或多个层,例如基本层。此外,装置被配置为解码更新模型,例如NU1至NUK,更新模型定义神经网络的例如基本层的一个或多个层的修改,且装置被配置为使用更新模型来修改神经网络的基本模型的参数,以便获得经更新模型,例如指明为包含新模型层LNkj的“新模型”。此外,装置被配置为评估跳过信息,例如skip_row_flag和/或skip_column_flag,跳过信息指示更新模型的参数序列,例如列或行或块,是否为零。
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