公开(公告)号：CN117151271A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310819659.9

申请日：2023-07-05

申请人： 张家口卷烟厂有限责任公司

发明人： 赵鑫 ,  吉鹏 ,  杨莎 ,  王伟 ,  张绚 ,  侯伟雯 ,  牛志鹏 ,  王震 ,  赵建力 ,  席美霞 ,  郭鹰 ,  庞晓楠 ,  李艳 ,  宋雪娜 ,  王红素 ,  任轩 ,  余亚运 ,  张金剑

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G07C3/00 ,  G07C3/14

摘要： 本发明公开了基于数据驱动的卷烟重量预测系统，包括数据采集单元、数据筛选单元、数据处理单元、模型建立单元和预测与监控单元。所述模型建立单元以关键因素为特征值，卷烟均值为目标值，建立深度卷积神经网络预测模型，所述预测模型构建为不包含池化层的多隐层一维深度卷积神经网络预测模型，将生产中实时采集的关键因素数据输入预测模型中，可对当前卷烟重量进行预测。本发明借用历史数据训练卷积神经网络预测模型，输入卷烟重量关键参数数据可实时对当前卷烟重量进行预测，实现预测模型的自主学习和动态预测，可达到实时在线监测卷烟重量与预警目的，从而提高机车生产效率，减少质量问题的发生，确保各品牌卷烟重量指标的稳定性。