一种MNSS平台通信Cookie数据模糊方法及数据管理方法

    公开(公告)号:CN116628759B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310919180.2

    申请日:2023-07-26

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60

    摘要: 本发明涉及一种MNSS平台通信Cookie数据模糊方法及数据管理方法,根据用户浏览器和平台服务器的通信过程,设计并定义两者的有限状态,描述通信生命周期内两者所经历的全部状态以及对外部事件的响应;通过分析通信过程中信息交换的特点,设计不同格式的数据包,在不同有限状态下发送不同格式的数据包;设计基于MNSS平台通信Cookie数据模糊方法的数据安全传输及存储方法;基于数据安全传输及存储方法,对Cookie数据进行不明文传输及存储;用户浏览器完成访问平台服务器,完成此次通信。上述技术方案中提供的MNSS平台通信Cookie数据模糊方法及数据管理方法,能有效解决现有Cookie安全标记方法对通信条件要求高、存储风险大的问题。

    基于余弦混沌的MNSS平台的数据私密及管理方法

    公开(公告)号:CN116781244B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311050158.5

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明公开了基于余弦混沌的MNSS平台的数据私密及管理方法,具体涉及数据管理技术领域,该数据管理方法基于数据私密,包括数据收发,具体为:S1、根据客户端、主机及虚拟机之间的通信流程以及对外部事件的响应,设计客户端、主机及虚拟机三者之间的有限状态;S2、根据客户端、主机及虚拟机的有限状态设计不同格式的数据包,在不同状态下发送不同数据包,在不同状态下发送不同数据包的步骤如下:客户端发送Ask包至主机,发起访问请求;主机验证客户端身份,分配资源,创建虚拟机;主机返回Auth包,下发访问权限;客户端发送Operation包,请求相关操作。本发明设计了通信三方的有限状态及对应的数据包,有利于完整、快速的实现整个通信流程。

    一种基于最优特征子集策略的数据挖掘方法及预警系统

    公开(公告)号:CN116860838A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311126266.6

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F21/57

    摘要: 本发明涉及数据挖掘安全技术领域,具体公开了一种基于最优特征子集策略的数据挖掘方法及预警系统,包括:首先,通过智能攻击检测模型对数据接口模块、数据挖掘模块和结果展现模块中涉及的设备、数据、数据挖掘进程及挖掘结果进行攻击检测分析;然后,通过数据接口模块对用户客户端接口设备进行漏洞检测和待挖掘数据风险检测并在数据挖掘模块设计基于最优特征子集的特征优选策略,通过分布式挖掘模型实现数据挖掘,并对数据挖掘进程进行检测;用户客户端根据结果展现模块对输出结果进行检测;最后,设计特征储备模块对输出结果数据进行储存和对智能攻击检测模型进行优化;本发明解决数据挖掘过程中高阶上位性检测精度低、挖掘风险高问题。

    基于余弦混沌的MNSS平台的数据私密及管理方法

    公开(公告)号:CN116781244A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311050158.5

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明公开了基于余弦混沌的MNSS平台的数据私密及管理方法,具体涉及数据管理技术领域,该数据管理方法基于数据私密,包括数据收发,具体为:S1、根据客户端、主机及虚拟机之间的通信流程以及对外部事件的响应,设计客户端、主机及虚拟机三者之间的有限状态;S2、根据客户端、主机及虚拟机的有限状态设计不同格式的数据包,在不同状态下发送不同数据包,在不同状态下发送不同数据包的步骤如下:客户端发送Ask包至主机,发起访问请求;主机验证客户端身份,分配资源,创建虚拟机;主机返回Auth包,下发访问权限;客户端发送Operation包,请求相关操作。本发明设计了通信三方的有限状态及对应的数据包,有利于完整、快速的实现整个通信流程。

    一种基于攻击特征变种的医院内部数据安全采集方法

    公开(公告)号:CN117251855A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311157183.3

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: G06F21/57 G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种基于攻击特征变种的医院内部数据安全采集方法,包括链接医院内部数据库,获取数据库接口特征,并启动智能攻击检测模型进行漏洞检查;设计并采用并行多批次数据采集方法,对数据库实行数据采集;以及在采集过程中采用智能攻击检测模型进行风险检测,提高了数据采集效率,并且保证系统能够从攻击中快速恢复;对采集的数据设计并采用集合交、并、补规则的数据处理方法进行处理,有效降低数据冗余,统一数据格式,实现采集数据标准化,构建模型强化资源池,形成攻击特征数据集,用于训练和优化智能攻击检测模型,扩大了攻击特征数据集的规模,提高了系统对已知攻击检测的效率和精度,同时实现对未知攻击的检测。

    基于等差数列的标识码隐匿方法以及登录系统和登录方法

    公开(公告)号:CN116915498B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311126265.1

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/08

    摘要: 本发明公开了基于等差数列的标识码隐匿方法以及登录系统和登录方法,具体涉及第三方授权登录技术领域,该方法基于等差数列标识码隐匿方法,包括以下步骤:定义并设计用户、客户端、第三方服务器的有限状态,用于描述在第三方授权登录过程中,用户、客户端、第三方服务器三者所经历的所有状态及对外部事件的响应;设计多种状态下的不同数据包结构,用于包装第三方授权过程中用户、客户端、第三方服务器不同的通信内容。本发明设计有限状态,实现各个模块间通信状态切换。本发明设计的基于等差数列的标识码隐匿方法,与传统隐私保护方法相比,对硬件和算力要求低,更易实现。