-
公开(公告)号:CN110727839A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201810714156.4
申请日:2018-06-29
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06F16/9032 , G06N3/02
摘要: 根据本公开的实现,提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中,针对数据集的自然语言查询中的多个词被替换为多个预定符号,以获得抽象语句。通过向抽象语句应用不同的推演规则集,将抽象语句解析为多个逻辑表示,每个逻辑表示对应于自然语言查询的一个预测语义。至少基于多个逻辑表示对应的预测语义,选择一个逻辑表示以用于生成针对数据集的计算机可执行查询。通过该方案,可以在数据集无关以及语法无关的情况下快速实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换。
-
公开(公告)号:CN110727839B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN201810714156.4
申请日:2018-06-29
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06F16/9032 , G06N3/02
摘要: 根据本公开的实现,提出了一种用于自然语言查询的语义解析的方案。在该方案中,针对数据集的自然语言查询中的多个词被替换为多个预定符号,以获得抽象语句。通过向抽象语句应用不同的推演规则集,将抽象语句解析为多个逻辑表示,每个逻辑表示对应于自然语言查询的一个预测语义。至少基于多个逻辑表示对应的预测语义,选择一个逻辑表示以用于生成针对数据集的计算机可执行查询。通过该方案,可以在数据集无关以及语法无关的情况下快速实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换。
-
公开(公告)号:CN115858730A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211627592.0
申请日:2016-09-29
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06F16/33
摘要: 本公开的实施例涉及对话式的数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后,可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果,而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息,例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求,等等。根据来自用户的补充信息,可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式,数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。
-
公开(公告)号:CN107885744A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201610867019.5
申请日:2016-09-29
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30731 , G06F17/2785 , G06F17/30976
摘要: 本公开的实施例涉及会话式数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后,可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果,而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息,例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求,等等。根据来自用户的补充信息,可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式,数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。
-
公开(公告)号:CN118229849A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211600403.0
申请日:2022-12-12
申请人: 微软技术许可有限责任公司
摘要: 根据本公开的实现,提供了三维形象的生成方案。根据该方案,获取经训练的扩散模型,扩散模型基于样本对象的样本三维形象来训练。利用扩散模型,从预定输入生成目标特征表示,目标特征表示包括与三平面分别对应的一组目标特征图,以表征目标对象在三维空间中的特征信息。基于目标特征表示来生成目标对象的三维形象。以此方式,能够高效生成高质量的三维形象,且带来存储和计算开销的降低。
-
公开(公告)号:CN107885744B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN201610867019.5
申请日:2016-09-29
申请人: 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号: G06F16/9032
摘要: 本公开的实施例涉及会话式数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后,可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果,而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息,例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求,等等。根据来自用户的补充信息,可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式,数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。
-
-
-
-
-