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公开(公告)号：CN107077662A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580052594.3
申请日：2015-09-29
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 一种计算机化方法包括标识第一用户的第一惯例并且确定针对第一惯例的改变。可以至少部分基于第二惯例来确定改变，其中第二惯例对应于第二用户。另外地或替代地，确定可以至少部分基于生成和选择一个或多个改变和/或选择针对第一惯例的一个或多个枚举的改变。可以使用改变来模拟第一惯例，以预测关于至少改变后的第一惯例的多个将来迭代的第一表现得分。可以基于第一表现得分的预测和关于至少未改变的第一惯例的第二表现得分来为第一惯例选择改变。可以向第一用户呈现针对第一惯例的所选择的改变。
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公开(公告)号：CN109313666B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201780037452.9
申请日：2017-06-08
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 计算机系统可以利用计算机代理消息机器人来与多个计算机可读的简档进行对应的自然语言对话。例如，可以经由计算机消息代理机器人从计算机可读的第一简档接收第一组自然语言指令。可以经由代理机器人分析第一组自然语言指令。此外，可以经由代理机器人，使用第一组自然语言指令的分析的结果，来生成第一自然语言对话脚本和第二自然语言对话脚本，其中第二自然语言对话脚本包括从第一组自然语言指令导出的自然语言数据。第一自然语言对话脚本可以经由代理机器人被发送到第一简档，并且第二自然语言对话脚本可以经由代理机器人被发送到计算机可读的第二简档，这两个动作均响应于第一组指令。
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公开(公告)号：CN109154509A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201780029034.5
申请日：2017-05-04
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G01C21/34
CPC分类号： G01C21/3484 , G01C21/3438 , G01C21/3461 , G01C21/3492
摘要： 在各种实现中，基于与用户相关联的路线制订请求来标识路线制订因子，其中路线制订因子包括用户的路线偏好。基于路线制订请求生成路线。为路线偏好确定偏好权重，其中偏好权重对应于机器学习模型，机器学习模型基于由一个或多个传感器与用户相关联地提供的传感器数据。基于偏好权重为路线确定路线得分。向与用户相关联的用户设备提供建议路线，其中建议路线对应于路线中的所选择的路线，并且基于所选择的路线的路线得分而被提供。
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公开(公告)号：CN109313665B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201780036853.2
申请日：2017-06-08
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 可以从计算机可读开发者简档接收创建数据，其中创建数据包括用于创建消息机器人的指令。可以使用该指令生成消息机器人定义，并且可以使用该定义来执行消息机器人。指令可以包括定义一个或多个消息机器人特征的自然语言指令。自然语言指令可以与一个或多个命令匹配以在消息机器人中包括一个或多个特征，并且这些特征的指令可以被包括在消息机器人定义中。指令可以是非计算机编程语言的指令，并且它们可以是用于创建一个或多个通用的消息机器人特征的指令，一个或多个通用的消息机器人特征被配置成利用定义一个或多个特定自然语言对话脚本的特定对话结构来实施。
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公开(公告)号：CN107430858B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201680017187.3
申请日：2016-03-18
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 一种计算机系统可以传送标识当前说话者的元数据。该计算机系统可以接收表示当前说话者的语音的音频数据，基于该音频数据来生成当前说话者的音频指纹，以及通过将当前说话者的音频指纹与包含在说话者指纹存储库中的已存储音频指纹进行比较来执行自动说话者识别。计算机系统可以向观察者的客户端设备传送指示当前说话者未被识别的数据，并且从观察者的客户端设备接收标识当前说话者的标记信息。计算机系统可以将当前说话者的音频指纹和标识当前说话者的元数据存储在说话者指纹存储库中，并且向观察者的客户端设备或者不同观察者的客户端设备中的至少一个客户端设备传送标识当前说话者的元数据。
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公开(公告)号：CN109313666A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780037452.9
申请日：2017-06-08
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 计算机系统可以利用计算机代理消息机器人来与多个计算机可读的简档进行对应的自然语言对话。例如，可以经由计算机消息代理机器人从计算机可读的第一简档接收第一组自然语言指令。可以经由代理机器人分析第一组自然语言指令。此外，可以经由代理机器人，使用第一组自然语言指令的分析的结果，来生成第一自然语言对话脚本和第二自然语言对话脚本，其中第二自然语言对话脚本包括从第一组自然语言指令导出的自然语言数据。第一自然语言对话脚本可以经由代理机器人被发送到第一简档，并且第二自然语言对话脚本可以经由代理机器人被发送到计算机可读的第二简档，这两个动作均响应于第一组指令。
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公开(公告)号：CN109313665A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780036853.2
申请日：2017-06-08
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 可以从计算机可读开发者简档接收创建数据，其中创建数据包括用于创建消息机器人的指令。可以使用该指令生成消息机器人定义，并且可以使用该定义来执行消息机器人。指令可以包括定义一个或多个消息机器人特征的自然语言指令。自然语言指令可以与一个或多个命令匹配以在消息机器人中包括一个或多个特征，并且这些特征的指令可以被包括在消息机器人定义中。指令可以是非计算机编程语言的指令，并且它们可以是用于创建一个或多个通用的消息机器人特征的指令，一个或多个通用的消息机器人特征被配置成利用定义一个或多个特定自然语言对话脚本的特定对话结构来实施。
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公开(公告)号：CN107430858A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680017187.3
申请日：2016-03-18
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 一种计算机系统可以传送标识当前说话者的元数据。该计算机系统可以接收表示当前说话者的语音的音频数据，基于该音频数据来生成当前说话者的音频指纹，以及通过将当前说话者的音频指纹与包含在说话者指纹存储库中的已存储音频指纹进行比较来执行自动说话者识别。计算机系统可以向观察者的客户端设备传送指示当前说话者未被识别的数据，并且从观察者的客户端设备接收标识当前说话者的标记信息。计算机系统可以将当前说话者的音频指纹和标识当前说话者的元数据存储在说话者指纹存储库中，并且向观察者的客户端设备或者不同观察者的客户端设备中的至少一个客户端设备传送标识当前说话者的元数据。
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