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公开(公告)号：CN105612478A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201480055970.X
申请日：2014-10-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481
CPC classification number: G06F3/013 , G06F3/0481 , G06F3/04812 , G06F3/0488 , G06F2203/04101 , G06F2203/04805 , G06F2203/04806
Abstract: 公开了涉及对经由显示设备所显示的视觉元素进行缩放的实施例。在一个实施例中，一种方法包括接收并使用凝视跟踪数据来确定所述显示设备上的用户正在凝视的凝视位置。接收并使用深度跟踪数据来确定用户的指针处于预先确定的位置处。作为响应，锁住屏幕上的锁定凝视位置，其中，锁定凝视位置包括视觉元素的至少一部分。响应于锁住锁定凝视位置，视觉元素被程序化地缩放预先确定的量至放大的尺寸。随后接收选择视觉元素的用户输入。
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公开(公告)号：CN105900041A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201480072561.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/01
CPC classification number: G06F3/0346 , A61B3/113 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/014 , G02B2027/0156 , G02B2027/0174 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/012 , G06F3/013 , G06F3/038 , G06F3/04842 , G06F2201/805 , G06F2209/508 , G06K9/00604 , G06K9/00671
Abstract: 公开了涉及经由显示系统定位目标指示符的实施例。例如，所公开的一个实施例提供了一种利用来自计算设备的视线跟踪系统的具有粗糙准确度的视线跟踪数据来定位目标指示符的方法。从头部跟踪系统接收具有比粗糙准确度大的精细准确度的头部姿势数据。利用所述视线跟踪数据，确定位于显示区域内的近似用户视线区域；并且在所述近似用户视线区域内在初始位置处显示目标指示符。从所述用户接收重新定位输入。作为响应，利用后续接收到的头部姿势数据来计算所述目标指示符的经调整的位置。然后在经调整的位置处显示目标指示符。
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公开(公告)号：CN105900041B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201480072561.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/01
CPC classification number: G06F3/0346 , A61B3/113 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/014 , G02B2027/0156 , G02B2027/0174 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/012 , G06F3/013 , G06F3/038 , G06F3/04842 , G06F2201/805 , G06F2209/508 , G06K9/00604 , G06K9/00671
Abstract: 公开了涉及经由显示系统定位目标指示符的实施例。例如，所公开的一个实施例提供了一种利用来自计算设备的视线跟踪系统的具有粗糙准确度的视线跟踪数据来定位目标指示符的方法。从头部跟踪系统接收具有比粗糙准确度大的精细准确度的头部姿势数据。利用所述视线跟踪数据，确定位于显示区域内的近似用户视线区域；并且在所述近似用户视线区域内在初始位置处显示目标指示符。从所述用户接收重新定位输入。作为响应，利用后续接收到的头部姿势数据来计算所述目标指示符的经调整的位置。然后在经调整的位置处显示目标指示符。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105612478B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201480055970.X
申请日：2014-10-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481
CPC classification number: G06F3/013 , G06F3/0481 , G06F3/04812 , G06F3/0488 , G06F2203/04101 , G06F2203/04805 , G06F2203/04806
Abstract: 公开了涉及对经由显示设备所显示的视觉元素进行缩放的实施例。在一个实施例中，一种方法包括接收并使用凝视跟踪数据来确定所述显示设备上的用户正在凝视的凝视位置。接收并使用深度跟踪数据来确定用户的指针处于预先确定的位置处。作为响应，锁住屏幕上的锁定凝视位置，其中，锁定凝视位置包括视觉元素的至少一部分。响应于锁住锁定凝视位置，视觉元素被程序化地缩放预先确定的量至放大的尺寸。随后接收选择视觉元素的用户输入。
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公开(公告)号：CN106462733A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580025626.0
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)
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公开(公告)号：CN110569750B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910778426.2
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06V40/19 , G06F1/16 , G06F3/01 , G06F3/04847 , G02B27/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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公开(公告)号：CN110569750A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910778426.2
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00 , G06F1/16 , G06F3/01 , G06F3/0484 , G02B27/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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公开(公告)号：CN106462733B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201580025626.0
申请日：2015-05-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 公开了关于对估计视线位置进行校准的示例。一种示例方法包括：使用来自视线跟踪系统(54)的视线跟踪数据(50)来监测观看者(22,62)的估计视线位置。接收用于经由显示设备(14)显示的图像数据(64)，并且在不使用来自所述观看者(22,62)的输入的情况下，在所述图像数据(64)中识别可以吸引观看者(22,62)视线的至少一个目标视觉以及所述目标视觉的目标位置。将所述观看者(22,62)的所述估计视线位置与所述目标视觉的所述目标位置进行比较。基于所述估计视线位置和所述目标位置来计算偏移向量。使用所述偏移向量来校准所述视线跟踪系统。
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