公开(公告)号：CN115552520A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202180033224.0

申请日：2021-03-25

申请人： 微软技术许可有限责任公司

发明人： A·戈麦斯·迪亚兹 ,  D·劳拉·绍塞多 ,  P·G·朔尔茨 ,  I·A·斯特凡诺维奇 ,  P·J·卡梅伦 ,  G·M·韦尔克斯 ,  R·J·布莱克 ,  T·J·迪根 ,  J·H·克莱格 ,  A·I·T·罗思强

IPC分类号： G11B7/005 ,  G11B7/1275 ,  G02B27/28

摘要： 一个示例提供了用于读取双折射数据的系统(800)。该系统包括一个或多个光源(802、804)；第一偏振态发生器(808)，被定位以从一个或多个光源所输出的第一波段的光产生第一偏振光偏振态；第二偏振态发生器(810)，被定位以从一个或多个光源所输出的第二波段的光产生第二偏振光；图像传感器(822)，被配置为通过第一偏振光和第二偏振光来获取样本区域(814)；偏振态分析器(824)被布置在样本区域和图像传感器之间；第一带通滤波器，被配置为将第一波段的光传递到图像传感器上；以及第二带通滤波器，被配置为将第二波段的光传递到图像传感器上。

公开(公告)号：CN118922800A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202280093011.1

申请日：2022-11-29

申请人： 微软技术许可有限责任公司

发明人： M·S·阿里阿克巴里安 ,  P·J·卡梅伦 ,  A·W·菲茨吉本 ,  T·J·卡什曼

IPC分类号： G06F3/01 ,  G06N3/09 ,  G06F18/20

摘要： 一种用于预测铰接对象的姿态的方法包括接收针对所述铰接对象的n个关节的空间信息。将针对所述n个关节的空间信息传递至机器学习模型，所述机器学习模型先前被训练以接收针对n+m个关节的空间信息作为输入，其中，m>＝1。从所述机器学习模型接收针对所述铰接对象的姿态预测作为输出，所述姿态预测至少基于针对所述n个关节的空间信息而无需针对所述m个关节的空间信息。

公开(公告)号：CN118648026A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202380019541.6

申请日：2023-01-06

申请人： 微软技术许可有限责任公司

发明人： P·J·卡梅伦 ,  C·P·B·莫里森 ,  M·P·格雷森 ,  D·马斯赛蒂 ,  M·A·约翰逊 ,  E·S·L·林特尔 ,  R·法亚·马奎斯

IPC分类号： G06T13/40 ,  G10L21/055

摘要： 一种计算机实现的方法，包括：从用户设备接收来自用户的视频数据；基于视频数据训练第一机器学习模型以提供第二机器学习模型，第二机器学习模型针对用户被个性化，其中第二机器学习模型被训练为基于音频数据预测用户的动作；从用户接收另一音频数据；基于另一音频数据和第二机器学习模型确定用户的预测动作；使用用户的预测动作来生成用户的化身的动画。