粘接结构、粘接方法及电池
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118412631A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410866786.9

    申请日:2024-07-01

    摘要: 本发明涉及电池技术领域,提供一种粘接结构、粘接方法及电池。该粘接结构包括电芯、集流件和绝缘胶纸。电芯连接有弯折的极耳。集流件与极耳远离电芯的一侧焊接,并在集流件上限定出焊印区。绝缘胶纸具有间隔设置的第一粘接区和第二粘接区,以及位于第一粘接区和第二粘接区之间的非粘接区。第一粘接区与电芯粘接,第二粘接区与焊印区粘接。非粘接区对应极耳的弯折区域。沿第一方向,绝缘胶纸具有延伸出第一侧的第一冗余粘接区,绝缘胶纸还具有延伸出第二侧的第二冗余粘接区,第一冗余粘接区和第二冗余粘接区均粘接于集流件,绝缘胶纸的长度为L,极耳的宽度为W,第一冗余粘接区与第二冗余粘接区的宽度之和为X1,满足:L≥W+X1。

    一种电极极片厚度控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN116060453A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310359907.6

    申请日:2023-04-06

    IPC分类号: B21B37/16 H01M4/04 H01M4/139

    摘要: 本申请提供一种电极极片厚度控制方法及控制系统,涉及电池技术领域,本申请的控制方法包括获取待碾压电极极片的初始厚度和目标厚度,根据初始厚度和目标厚度,控制目标设备对待碾压电极极片进行碾压,以及获取待碾压电极极片的第一厚度变化数据、已碾压成形的已碾压电极极片的第二厚度变化数据、目标设备的当前碾压速度数据,根据第一厚度变化数据、第二厚度变化数据和当前碾压速度数据,对目标设备的当前碾压压力或当前碾压温度进行调整,以使已碾压电极极片的厚度达到目标厚度,本申请能够在电极极片的碾压过程中实时根据电极极片的碾压情况,调节目标设备的碾压压力和碾压间隙,以使得碾压得到的电极极片厚度均匀。

    一种电极极片厚度控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN116060453B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310359907.6

    申请日:2023-04-06

    IPC分类号: B21B37/16 H01M4/04 H01M4/139

    摘要: 本申请提供一种电极极片厚度控制方法及控制系统,涉及电池技术领域,本申请的控制方法包括获取待碾压电极极片的初始厚度和目标厚度,根据初始厚度和目标厚度,控制目标设备对待碾压电极极片进行碾压,以及获取待碾压电极极片的第一厚度变化数据、已碾压成形的已碾压电极极片的第二厚度变化数据、目标设备的当前碾压速度数据,根据第一厚度变化数据、第二厚度变化数据和当前碾压速度数据,对目标设备的当前碾压压力或当前碾压温度进行调整,以使已碾压电极极片的厚度达到目标厚度,本申请能够在电极极片的碾压过程中实时根据电极极片的碾压情况,调节目标设备的碾压压力和碾压间隙,以使得碾压得到的电极极片厚度均匀。

    一种正极片及其制备方法、电芯和锂离子电池

    公开(公告)号:CN111554877A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010525684.2

    申请日:2020-06-10

    摘要: 本发明提供了一种正极片及其制备方法、电芯和锂离子电池。所述正极片的极耳上设有绝缘层,所述正极片的极耳与极片主体相连,所述绝缘层位于极耳连接极片主体的一边上。所述正极片的制备方法包括:在正极的极耳上涂布绝缘层,所述绝缘层位于极耳连接极片主体的一边上。所述正极片能够极大地增强电芯耐热冲击能力,是一种正极极耳侧高温绝缘防护技术,电芯空间尺寸占用量低,在隔膜大比例收缩情况下依旧能够保持电芯的安全性能,不会发生短路的安全风险。

    极片的干燥方法及电池
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116116666A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310128653.7

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本发明提供一种极片的干燥方法及电池,所述方法包括:将集流体的第一面涂布第一浆料输送至第一烘箱以第一预设温度进行干燥;将集流体的第二面涂布第二浆料输送至第二烘箱以第二预设温度进行干燥;在第二烘箱的干燥过程中,测量集流体的第二面的温度tb以及测量温度tb时对应的第二烘箱的实际温度Tb;当首次出现tb=Tb且集流体的位置位于第二烘箱的第三段时,则保持第一预设温度和第二预设温度进行干燥;当首次出现tb=Tb且集流体的位置位于第二烘箱的第一段或第二段时,则调整第一预设温度和/或第二预设温度,直至首次出现tb=Tb且集流体的位置位于第三段。本发明的极片干燥方法可提高极片的剥离强度。

    一种锂离子电池及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN111640978A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010664836.7

    申请日:2020-07-10

    摘要: 本发明涉及一种锂离子电池及其制备方法和用途。所述锂离子电池包括依次设置的正极片、隔膜和负极片,在纵向满足:所述负极片的长度小于正极片的长度;所述正极片表面设置有正极材料涂层,以及位于所述正极材料涂层边缘的绝缘涂层,所述负极片边缘与所述绝缘涂层相对。所述锂离子电池采用正极片包覆负极片的设计工艺,将负极片边缘与所述绝缘涂层相对,即使在极端情况下,隔膜收缩,正极片和负极片接触,也能避免出现短路的风险,提高锂离子电池的安全性能。

    一种评估电解液对锂电池电极的浸润性的方法及其应用

    公开(公告)号:CN117517994A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311478043.6

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G01R31/385 G16C60/00

    摘要: 本申请具体公开了一种评估电解液对锂电池电极的浸润性的方法及其应用。一种评估电解液对锂电池电极的浸润性的方法,包括如下步骤:S1,对同一批次的多个锂电池进行注液、搁置;S2,分别记录同一批次的多个锂电池在不同搁置时间t下的开路电压OCV值,得到OCV‑t曲线;S3,绘制dV/dt‑t曲线,得到dV/dt‑t曲线的拐点对应的横坐标值记为t0,在所述OCV‑t曲线上确定横坐标为t0时对应的OCV值,记为OCV0;S4,对同一批次的多个锂电池的t0和OCV0进行统计,对于同一批次的多个锂电池,t0中的最大值记为tmax、OCV0中的最小值记为OCVmin;以tmax或OCVmin作为评价电解液对锂电池电极浸润性的下限值。本申请的评估方法具有无损、快速准确、成本低且能够对单个锂电池中电解液浸润性评估的优点。

    焊接参数确定方法、焊接方法、电池、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116502540A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310566426.2

    申请日:2023-05-18

    摘要: 本发明提供一种焊接参数确定方法、焊接方法、电池、设备及存储介质,焊接参数确定方法包括:获取待焊接极耳的多个焊接因子及初始因子值;基于多个焊接因子和初始因子值,确定多个参数组;基于多个参数组,确定因子走势图;对因子走势图进行分析,得到每个焊接因子的目标因子值;当目标因子值不满足预设的条件时,将目标因子值确定为初始因子值,并继续执行基于多个焊接因子和初始因子值,确定多个焊接因子的多个参数组的步骤,直至目标因子值满足预设的条件;将满足预设的条件的目标因子值,确定为待焊接极耳的焊接参数。本发明确定的焊接参数可以保证极耳的致密性和平整性,避免极耳与盖板之间产生空隙,提高极耳与盖板的连接效果。

    卷芯热压短路原因确定方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN116298918A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310275999.X

    申请日:2023-03-16

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/52

    摘要: 本申请提供一种卷芯热压短路原因确定方法、装置及相关设备,该方法通过获取目标卷芯的拆解数据,其中,目标卷芯为经过热压整形后进行短路测试时,其测试结果为短路的卷芯;基于拆解数据,确定目标卷芯的短路类型;基于短路类型和预置的短路类型和短路原因的关系映射表,确定可能造成目标卷芯发生短路的短路类型数据集;基于短路类型数据集,确定目标卷芯的短路原因。以实现对卷芯热压短路原因进行准确、智能化地确定。

    电池容量预测模型训练方法、电池分容方法及装置

    公开(公告)号:CN115470995A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211123668.6

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明公开了一种电池容量预测模型训练方法、电池分容方法及装置,包括:获取电池生产过程中的制程数据以及电池的实际容量;对制程数据和实际容量进行清洗得到清洗后的制程数据和实际容量;采用清洗后的制程数据和实际容量训练电池容量预测模型。电池容量预测模型训练学习到根据电池生产制程中的制程数据来预测电池容量的能力,降低了化成柜电压测量精度、化成车间不同库位温度差异、电芯SOC在20%~80%区间内电芯电压变化不明显对容量计算的影响,同时避免按照单一计算公式计算容量存在偏差大的问题,并且对制程数据和实际容量进行清洗,电池容量预测模型预测容量的准确性高,能够根据所预测的容量准确筛选出不合格的电池。