公开(公告)号：CN119494012A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202410440331.0

申请日：2024-04-12

Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业

Inventor： E·弗莱克滕伯格 ,  P·H·R·布鲁尔 ,  D·S·米洛伊契奇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及在线实验中停止条件的自动确定。在某些实施例中，一种方法包括：由处理设备从在线实验获得预定数量的数据点；由处理设备处理数据点以确定数据点是否表现出至少一个特性；由处理设备响应于数据点表现出至少一个特性，选择多个停止规则中的第一停止规则，其中所述第一停止规则对应于所述至少一个特性；由处理设备应用第一停止规则来确定是否满足第一收敛标准；以及当满足第一收敛标准时，停止在线实验。

公开(公告)号：CN120029864A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202410665604.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业

Inventor： E·弗莱克滕伯格 ,  S·R·萨拉萨蒂 ,  I·埃尔哈杰

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种计算机性能波动性预测。训练ML模型以学习指示标识符的经验分布和与在具有第一配置的第一计算机系统上执行应用程序相关联的波动性基准的经验分布之间的关系。将第一波动性基准的与应用程序相关联的至少一个经验分布指定给ML模型。从ML模型接收指示与第一波动性基准相关联的至少一个指示标识符的输出信息。