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公开(公告)号：CN112041928A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201880092735.8
申请日：2018-04-30
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
IPC: G11C13/00
Abstract: 交叉杆阵列包括多个存储器元件。模数转换器(ADC)电耦接到矢量输出寄存器。数模转换器(DAC)电耦接到矢量输入寄存器。处理器电耦接到ADC和DAC。处理器可以被配置为确定输入矢量数据与来自交叉杆阵列的输出矢量数据的商是否在阈值之内，并且如果不在阈值之内，则确定输出矢量数据和输入矢量数据之间的变化数据值，并将变化数据值写入交叉杆阵列的存储器元件。
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公开(公告)号：CN119065802A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410431987.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
Abstract: 本公开涉及交互式编程会话中针对命令的数据操作。在一些示例中，具有多个计算机节点的系统接收基于交互式编程会话中正在开发的程序的程序代码的命令。该系统将数据项从网络附接存储器分布到具有多个计算机节点的节点存储器中的数据的分布式数据对象。数据集管理器对分布式数据对象执行由命令指定的操作，该操作在多个计算机节点上并行执行。数据集管理器产生由对分布式数据对象的操作生成的派生数据，该派生数据可由交互式编程会话中的程序员访问。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115202565A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111226723.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
Abstract: 本申请涉及用于深度学习的数据感知存储分层的系统和方法。系统和方法被配置用于将与训练数据集相关联的一个时期拆分为多个小时期。可以利用所述多个小时期中的小时期来训练机器学习模型。在所述训练期间，所述小时期可以迭代一定次数。可以接收反映以下各项中的至少一项的一个或多个指标：与所述小时期相关联的所述机器学习模型的训练损失、训练精度或验证精度。可以基于所述一个或多个指标来确定在所述小时期的迭代次数达到所述一定次数之前是否提前终止对所述小时期的迭代。所述迭代次数可以是非零数。
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公开(公告)号：CN112041928B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN201880092735.8
申请日：2018-04-30
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
IPC: G11C13/00
Abstract: 交叉杆阵列包括多个存储器元件。模数转换器(ADC)电耦接到矢量输出寄存器。数模转换器(DAC)电耦接到矢量输入寄存器。处理器电耦接到ADC和DAC。处理器可以被配置为确定输入矢量数据与来自交叉杆阵列的输出矢量数据的商是否在阈值之内，并且如果不在阈值之内，则确定输出矢量数据和输入矢量数据之间的变化数据值，并将变化数据值写入交叉杆阵列的存储器元件。
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公开(公告)号：CN106030553B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201380076253.0
申请日：2013-04-30
Applicant: 慧与发展有限责任合伙企业
Abstract: 根据示例，存储器网络包括存储器节点。存储器节点中的每一个可以包括存储器和控制逻辑。控制逻辑可以操作作为由连接到存储器网络的处理器调用的存储器访问的目的地的存储器节点，并可以操作作为路由器的存储器节点以将数据或存储器访问命令路由到存储器网络中的目的地。
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