-
公开(公告)号：CN118161840A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410287142.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开一种多维度数据融合的太极拳动作评价方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：获取标定了标准呼吸方式的生理数据并输入第一深度学习模型进行分类任务的训练；获取标定了标准步法的运动数据并输入第二深度学习模型进行分类任务的训练；获取待评价对象太极拳运动的生理数据、运动数据和视频数据，将评价对象太极拳运动的生理数据和运动数据分别输入第一深度学习模型和第二深度学习模型得到待评价呼吸方式和待评价步法；基于标准呼吸方式和标准步法构建标准特征序列，基于待评价呼吸方式和待评价步法构建待评价特征序列；基于DTW算法计算标准特征序列和待评价特征序列之间的距离值进行1－10范围内的评分输出。
-
公开(公告)号：CN118013370A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410242830.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时间偏移和行为编码的居家环境人体行为识别方法和系统。本发明通过将特征图沿时间轴移动实现时间偏移操作，在时间轴上捕捉多个传感器数据在不同时间点或时间段内的时间相关特征，再从时序特征图中捕捉通道和时间之间的关联性，提取出空间行为特征，并将强化的时间‑空间特征相融合，再将全连接层作为分类器进行分类。解决了现有的行为识别方法主要依赖视频识别，在缺乏视频信号时识别不准确的问题，并提高了识别精准度。
-
公开(公告)号：CN117694841A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410170124.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开一种重心轨迹数据获取方法，其包括：建立三维空间坐标系；获取目标对象腰部的离散加速度、离散角度和离散角速度；基于各方向的所述离散加速度获取各方向的加速度函数；基于各方向的加速度函数获取各方向的速度函数；基于各方向的速度函数获取各方向的位移函数，基于位移函数获取基础重心位置坐标；基于离散角度建立第一修正模型，基于第一修正模型修正基础重心位置坐标获取第一重心位置坐标；基于离散角速度建立第二修正模型，基于第二修正模型修正所述第一重心位置坐标获取第二重心位置坐标；基于第二重心位置坐标进行曲线拟合获得重心轨迹函数。本方法将离散的数据集处理得到可靠的可视化的重心轨迹数据供作运动信息评价。
-
公开(公告)号：CN117694841B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410170124.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开一种重心轨迹数据获取方法，其包括：建立三维空间坐标系；获取目标对象腰部的离散加速度、离散角度和离散角速度；基于各方向的所述离散加速度获取各方向的加速度函数；基于各方向的加速度函数获取各方向的速度函数；基于各方向的速度函数获取各方向的位移函数，基于位移函数获取基础重心位置坐标；基于离散角度建立第一修正模型，基于第一修正模型修正基础重心位置坐标获取第一重心位置坐标；基于离散角速度建立第二修正模型，基于第二修正模型修正所述第一重心位置坐标获取第二重心位置坐标；基于第二重心位置坐标进行曲线拟合获得重心轨迹函数。本方法将离散的数据集处理得到可靠的可视化的重心轨迹数据供作运动信息评价。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
