公开(公告)号：CN119399667A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411416936.2

申请日：2024-10-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 喻亮 ,  冯文兰 ,  曾小俨 ,  何达川 ,  卞玉霞 ,  陈军

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G08B21/10 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明提供了一种山体滑坡区域识别方法、系统、设备及存储介质，属于自然灾害风险管理技术领域，其方法包括如下步骤：获取山体滑坡监控区域的视频序列图像；对视频序列图像的背景图像进行建模，得到未发生山体滑坡状态下的背景图像；以未发生山体滑坡状态下的背景图像为基准，提取视频序列图像中的变化图像，并判断变化图像的灰度值是否达到预警阈值，若是，筛选变化图像中轮廓最大的图形，识别出山体滑坡区域。本发明的基于视频图像变化特征提取山体滑坡对象方法具有普适性，迁移性强，能够快速识别不同区域水体异常风险态势，提高风险水体异常情况预警效率。

公开(公告)号：CN119296004A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411416920.1

申请日：2024-10-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 喻亮 ,  何达川 ,  陈军 ,  卞玉霞 ,  褚永彬

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明提供了一种风险水体异常情况预警方法、系统、设备及介质，属于图像处理领域，其方法包括如下步骤：获取风险水体视频数据，并将其输入对像分割模型中，得到基准水体掩膜图像、当前时刻的水体掩膜图像及前一时刻的水体掩膜图像；对基准水体掩膜图像和当前时刻的掩膜图像进行差分，得到第一变化像素百分比，判断水体的变化程度；对当前时刻的水体掩膜图像及与前一时刻的水体掩膜图像进行差分，得到第二像素变化百分比，判断水体的变化速度；将视频数据输入目标检测模型，检测出风险人群及风险人群的数量；根据水体的变化程度及变化速度、水体中的风险人群及其数量对风险水体进行预警。本发明能够应用于不同地区的河道洪水预警。