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公开(公告)号:CN119399667A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411416936.2
申请日:2024-10-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种山体滑坡区域识别方法、系统、设备及存储介质,属于自然灾害风险管理技术领域,其方法包括如下步骤:获取山体滑坡监控区域的视频序列图像;对视频序列图像的背景图像进行建模,得到未发生山体滑坡状态下的背景图像;以未发生山体滑坡状态下的背景图像为基准,提取视频序列图像中的变化图像,并判断变化图像的灰度值是否达到预警阈值,若是,筛选变化图像中轮廓最大的图形,识别出山体滑坡区域。本发明的基于视频图像变化特征提取山体滑坡对象方法具有普适性,迁移性强,能够快速识别不同区域水体异常风险态势,提高风险水体异常情况预警效率。