公开(公告)号：CN117765378B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410197246.6

申请日：2024-02-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  张烺 ,  吴锡 ,  史沧红 ,  黄占鳌 ,  杨善敏 ,  周激流

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种多尺度特征融合的复杂环境下违禁物品检测方法和装置，通过加强局部特征提取和缓解特征融合的语义冲突来提高对重叠目标和小目标的检测能力，设计多尺度注意力模块主干增强网络对重叠物体的局部特征提取能力，引入挤压激励注意力机制减少目标区域的冗余信息；针对小目标的信息丢失问题，设计自适应融合特征金字塔网络，引入包含细节信息的浅层特征和包含语义信息的深层特征防止小目标信息丢失；采用自适应权重融合策略和通道注意力机制，避免直接融合造成的目标信息丢失。实验结果表明，与现有方法相比，本发明即使在物品遮挡严重、背景复杂的情况下也能准确检测出目标，同时具有更优秀的小目标检测能力。

公开(公告)号：CN117765378A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410197246.6

申请日：2024-02-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  张烺 ,  吴锡 ,  史沧红 ,  黄占鳌 ,  杨善敏 ,  周激流

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种多尺度特征融合的复杂环境下违禁物品检测方法和装置，通过加强局部特征提取和缓解特征融合的语义冲突来提高对重叠目标和小目标的检测能力，设计多尺度注意力模块主干增强网络对重叠物体的局部特征提取能力，引入挤压激励注意力机制减少目标区域的冗余信息；针对小目标的信息丢失问题，设计自适应融合特征金字塔网络，引入包含细节信息的浅层特征和包含语义信息的深层特征防止小目标信息丢失；采用自适应权重融合策略和通道注意力机制，避免直接融合造成的目标信息丢失。实验结果表明，与现有方法相比，本发明即使在物品遮挡严重、背景复杂的情况下也能准确检测出目标，同时具有更优秀的小目标检测能力。