公开(公告)号：CN117849911A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311770730.5

申请日：2023-12-21

申请人： 成都信息工程大学 ,  广西壮族自治区防雷中心

发明人： 罗谦 ,  植耀玲 ,  罗飞 ,  张喜 ,  卢炳夫 ,  王亚强 ,  曹亮 ,  伍华丽 ,  黄丹

IPC分类号： G01W1/16 ,  G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S13/89

摘要： 本发明涉及气象预测领域，公开了一种雷电短临预报方法和装置，通过获取闪电观测数据和雷达拼图资料；根据所述闪电观测数据和雷达拼图资料识别雷暴单体，得到雷暴单体数据；将所述雷暴单体数据和雷达拼图资料输入预先构建的雷电短临预报模型中，得到预测雷暴单体数据，以实现细粒度网格化雷电短临预报；所述雷电短临预报模型是基于R(2+1)D卷积结构和Unet网络构建的，采用R(2+1)D卷积结构替换Unet网络收缩部分中的卷积层和池化层。本发明解决了雷电预报中存在的尺度过大、预报落区与真实雷暴形状差异明显，以及预报结果缺乏雷暴生成和消散过程的技术问题。

公开(公告)号：CN116500703A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310775566.0

申请日：2023-06-28

申请人： 成都信息工程大学

发明人： 张喜 ,  罗飞 ,  罗谦 ,  王亚强 ,  曹亮

IPC分类号： G01W1/00 ,  G06F18/231

摘要： 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。

公开(公告)号：CN115858108A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211260705.8

申请日：2022-10-14

申请人： 成都信息工程大学

发明人： 张喜 ,  罗飞 ,  罗谦 ,  王亚强 ,  刘魁 ,  曹亮

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F11/30 ,  G06F11/32 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28

摘要： 本发明公开了一种基于Kubeedge边缘计算框架构建的云边协同系统，在Kubeedge边缘计算框架的基础上构建的云边协同系统，通过可视化操作的方式实现可运行程序成为边缘任务的自动化流程，极大的简化了在边缘执行任务的复杂性，并且在Kubeedge基础上增加了设备发现、云边数据传输等功能，提高了云边之间的协同能力，以及边缘节点的资源管理能力。

公开(公告)号：CN116500703B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310775566.0

申请日：2023-06-28

申请人： 成都信息工程大学

发明人： 张喜 ,  罗飞 ,  罗谦 ,  王亚强 ,  曹亮

IPC分类号： G01W1/00 ,  G06F18/231

摘要： 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。

公开(公告)号：CN116185432A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211195115.1

申请日：2022-09-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心)

发明人： 罗谦 ,  王亚强 ,  白金婷 ,  张喜 ,  孙超 ,  罗飞 ,  刘魁 ,  曹亮

IPC分类号： G06F8/61

摘要： 本发明提供了一种Kubeedge边缘计算框架离线自动化部署方法，包括：步骤S1、下载框架依赖包，具体为：分别下载云端服务器和边缘设备对应版本的Linux系统基础依赖包和Kubeedge集群依赖包；步骤S2、编写脚本；步骤S3、编写边缘自动加入命令生成程序；步骤S4、打包自动部署文件；步骤S5、Kubeedge云端自动安装；步骤S6、Kubeedge边缘自动加入。本发明很好地解决了Kubeedge部署流程复杂，并且部署过程中容易出错的问题，只需进行简单的操作便能够完成Kubeedge云端的安装和边缘的加入，无需在每次边缘加入时进行重复的操作，这极大降低了部署难度，提高了部署效率。