公开(公告)号：CN116307267A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310541048.2

申请日：2023-05-15

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邹茂扬 ,  范鈡月 ,  杨昊 ,  陈敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积的降雨预测方法，包括以下步骤：S1、获取降雨和风数据，并对其进行处理，得到二维信息；S2、将二维信息输入多模态融合结构，得到经过信息补充后的降雨特征图；S3、将降雨特征图输入UNet模型，得到降水强度分类结果，完成降雨预测；本发明提供的一种基于卷积的降雨预测方法利用多模态之间的互补性可以获取更高精度的降水预报，在采用多模态融合技术基础上，提出的UNet模型能够有效构建远程特征依赖关系加强对边缘信息及时序信息的特征提取，并通过改变特征提取过程构建轻量级卷积结构，在降雨预测的准确度上效果最佳。本发明从提高降雨预测准确度和降低模型复杂度上都表现出优秀性能。

公开(公告)号：CN116307267B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310541048.2

申请日：2023-05-15

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邹茂扬 ,  范鈡月 ,  杨昊 ,  陈敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积的降雨预测方法，包括以下步骤：S1、获取降雨和风数据，并对其进行处理，得到二维信息；S2、将二维信息输入多模态融合结构，得到经过信息补充后的降雨特征图；S3、将降雨特征图输入UNet模型，得到降水强度分类结果，完成降雨预测；本发明提供的一种基于卷积的降雨预测方法利用多模态之间的互补性可以获取更高精度的降水预报，在采用多模态融合技术基础上，提出的UNet模型能够有效构建远程特征依赖关系加强对边缘信息及时序信息的特征提取，并通过改变特征提取过程构建轻量级卷积结构，在降雨预测的准确度上效果最佳。本发明从提高降雨预测准确度和降低模型复杂度上都表现出优秀性能。