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公开(公告)号：CN119182516A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410355773.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子神经网络技术领域，公开了一种允许量子神经网络在加密经典数据上训练和测试的方法及系统，该方法包括：在ECN中，经典客户端首先训练一个简单的经典神经网络(作为加密器En)来对原始输入数据加密再将密文数据发送至量子云服务器进行QNN的训练，两个模型是一起协同训练的；当En和QNN都训练完毕时，经典客户端直接使用En对输入数据进行加密再发送到量子云服务器端来使用QNN进行测试；测试后得到QNN的预测结果。本发明不要求客户端拥有量子能力，不需要除了训练和测试之外的额外交互从而减少了通信开销，也不会降低QNN的模型性能。此外，该方法不会增加太多的计算成本。
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公开(公告)号：CN118395968A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410562917.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种数据分类分级标准文件的自动解析化方法及系统，属于数据安全的自动合规领域，本方法从标准文件中识别关键的指导语句，抽取数据的上下位关系和安全等级属性，形成了一个清晰的数据分类分级图谱。通过自动构建相关领域词典，以提升该领域的自然语言处理能力，并将领域知识与预训练模型融合，提升了模型信息抽取准确率。通过实验证明，构建的领域词典对于术语识别和文本分类任务具有明显提升。本文所提出的文本分类方法表现出高效性能，准确率达到96.66％，优于现有的方法。构建的知识库信息类型覆盖率超过85％。该框架旨在为数据从业者提供更直观的数据分类分级决策建议，从而确保重要数据的安全与合规。
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公开(公告)号：CN117521656B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311629250.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法，包括优化中文预训练模型，对输入的中文文本进行编码处理，生成中文文本的文本表示；对中文文本的文本表示进行实体解码处理，得到实体BIO标注序列和上下文表示向量；采用上下文注意力机制确定上下文注意力向量；将上下文注意力向量与中文文本的文本表示拼接后进行关系编码处理，得到关系编码表示；采用双仿射注意力机制进行关系解码处理，得到实体关系抽取结果。本发明能够捕捉到词级别的交叉依赖信息，能有效提升模型准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117313887A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311410059.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊学习的量子度量学习方法，属于量子机器学习技术领域，包括以下步骤：获取输入特征转换为模糊集合；通过模糊组件处理模糊集合中的不确定性特征；整合原始特征和模糊信息，以减少数据中的不确定信息；将整合后的信息作为量子特征映射的输入进行量子度量学习。本发明中，通过设计的模糊组件，能够处理真实数据集中的不确定性特征，减少由于噪声等因素导致的数据不确定性和歧义，同时，还可以弥补数据预处理过程中可能遗失的部分有效信息，提高模型的鲁棒性，通过模糊组件，能够有效地抽取出高阶的潜在模糊特征，为数据的深层次信息提供了有力的补充，进一步增强了模型的识别与分类能力。
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公开(公告)号：CN112332988B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110010363.3
申请日：2021-01-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于抗旋转噪声的敏捷量子隐私查询方法，该方法包括利用数据库根据Bell态构造传输信息的量子态，生成粒子状态序列；利用数据库根据Bell态构造检测粒子，添加到粒子状态序列中生成混合序列并发送至查询用户；利用查询用户根据混合序列中检测粒子进行安全检测；利用查询用户丢弃所有检测粒子，并采用测量基对剩余粒子进行测量；利用数据库根据发送的量子态公布经典信息；利用查询用户根据测量结果和公布的经典信息获取原始密钥；设定安全参数，生成共享密钥；利用查询用户根据共享密钥检索数据库中的条目信息。本发明消除了量子信道中的旋转噪声，保证了量子信息传输的安全，提高了量子隐私查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488225A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011433028.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 一种量子模糊机器学习对抗防御模型方法，包括：S1、构造合法用户的量子模糊数据样本；S2、模拟恶意攻击者构建攻击策略：将构造好的扰动添加到合法用户的量子模糊数据样本中，形成恶意攻击者的量子模糊对抗样本；S3、将合法用户的量子模糊数据样本与恶意攻击者的量子模糊对抗样本提交给量子模糊机器学习系统训练和学习，量子模糊机器学习系统做出正确决策；其中，量子模糊机器学习系统包括对抗防御模块，对抗防御模块为防御恶意攻击者的对抗样本，使量子模糊机器学习系统做出正确决策。该模型方法可有效抵御恶意攻击者的攻击，提升量子模糊机器学习系统的安全性和鲁棒性，确保量子模糊机器学习算法安全、可靠地运行。
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公开(公告)号：CN107231353B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710405180.5
申请日：2017-06-01
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 闫丽丽
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，公开了一种智能电网中基于二叉树的批认证方法，包括：当BAN GW收到智能电表(SMs)发送的数据，需要认证数据的来源是否合法；提出一个单用户认证协议，在单用户认证协议的基础上提出一个批认证协议；为收集用户的实时用电情况，每t分钟，所有SMs将用户用电情况发送给BAN GW一次；BAN GW采用基于二叉树的批认证方法，只需n个乘法和2n个双线性映射就能验证所有用户发送的信息，提高了对SMs的认证效率。本发明实现了BAN GW对智能电表的批量认证，降低了BAN GW的认证计算消耗，当BAN中包含大量智能电表时，认证效率可以显著提高。
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公开(公告)号：CN112073182A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010758455.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的量子密钥管理方法及系统，方法包括：参与端共享量子密钥与对应的索引值，分别建立密钥池；第一参与端从密钥池中选择量子密钥，将自身及第二参与端的身份信息与量子密钥对应的索引值加密得到第一信息块，传递给第二参与端和密钥管理中心，存储在私有区块链中；第二参与端解密第一信息块，根据索引值查找量子密钥，将自身及第一参与端的身份信息与量子密钥对应的索引值加密得到第二信息块，传递给密钥管理中心，存储在私有区块链中；密钥管理中心将第一、第二信息块存储在公有区块链中。使用区块链记录密钥的使用过程，确保操作轨迹记录的正确性、完整性、及时性和可追溯性，实现在量子密钥全生命周期的监管和溯源。
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公开(公告)号：CN108881215B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810608889.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子安全通信领域，公开了一种半量子安全直接通信方法及系统，有两个用户参与本协议的执行，第一参与用户具备高级的量子功能，可以制备Bell态、可使用Bell基测量量子态、具有量子存储功能；第二参与用户只具备基本的量子功能，具体为：测量：使用经典基{|0>,|1>}测量量子，根据测量结果|0>(|1>)，生成一个处在相反态的量子|1>(|0>)，并发送出去；反射：收到量子后，不做任何修改，直接发回给发送者；乱序：利用延迟技术，打乱量子序列的发送顺序。本发明提出的协议是一个半量子安全直接通信协议，在保证秘密信息传输绝对安全的前提下，还提高了协议的通信效率。
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公开(公告)号：CN110830255B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN202010025033.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种双向用户认证与秘密信息量子通信传递方法，涉及量子通信技术领域，采用该方法，在秘密信息传递过程中，无需第三方的协助，只需一步传输就能实现秘密信息从发送端到接收端的安全传递，简化了信息传递过程；在窃听检测过程中，若信息发送者不知道信息接收者的身份标识IDB，就无法通过窃听检测；若信息接收者不知道信息发送者的身份标识IDA，信息接收者就无法还原秘密信息，即通信过程中可以认证双方的身份，秘密信息的传递更安全；无需配置量子存储器和酉操作器，发送端只需能制备单光子和Bell态粒子，接收端只需能测量单光子和Bell态粒子就可以实现此方案，由此降低了部署成本，有利于推动量子通信网络的应用。
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