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公开(公告)号:CN116563718B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310844470.5
申请日:2023-07-11
申请人: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC分类号: G06V20/10 , G01C11/04 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于遥感测绘的碳储量估算方法,属于图像处理技术领域,本发明对待测植被覆盖区进行分区处理,得到多个植被覆盖子区,实现待测植被覆盖区的细分,再通过采集每个植被覆盖子区的遥感图像,对遥感图像进行特征提取,得到植被特征,达到减少数据量,并提取出有效特征的目的,将植被特征输入分类模型,得到植被种类,将植被特征输入植被量预测模型,得到植被量,根据每个植被覆盖子区的植被种类和植被量,从而估算出待测植被覆盖区的碳储量,本发明对待测植被覆盖区进行细分,从而实现分区测算,提高估算精度,再根据植被种类和植被量综合评估碳储量,进一步地提高估算精度。
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公开(公告)号:CN116563718A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310844470.5
申请日:2023-07-11
申请人: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学 , 自然资源部第六地形测量队
IPC分类号: G06V20/10 , G01C11/04 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于遥感测绘的碳储量估算方法,属于图像处理技术领域,本发明对待测植被覆盖区进行分区处理,得到多个植被覆盖子区,实现待测植被覆盖区的细分,再通过采集每个植被覆盖子区的遥感图像,对遥感图像进行特征提取,得到植被特征,达到减少数据量,并提取出有效特征的目的,将植被特征输入分类模型,得到植被种类,将植被特征输入植被量预测模型,得到植被量,根据每个植被覆盖子区的植被种类和植被量,从而估算出待测植被覆盖区的碳储量,本发明对待测植被覆盖区进行细分,从而实现分区测算,提高估算精度,再根据植被种类和植被量综合评估碳储量,进一步地提高估算精度。
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公开(公告)号:CN118521729A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410994610.1
申请日:2024-07-24
摘要: 本发明公开了一种智慧水利三维孪生场景的构建方法,属于水利数据技术领域,包括以下步骤:S1、获取河道当前时刻的地形实景图像以及河道在历史时刻的实时地形数据;S2、根据河道在历史时刻的实时地形数据,对河道当前时刻的地形实景图像进行修正,得到河道的地形测量图;S3、根据河道的地形测量图,确定河道的CAD绘图;S4、基于河道的CAD绘图,生成河道的最终三维场景。本发明利用三维软件和CAD绘图辅助场景生成,确保场景准确。
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公开(公告)号:CN118521729B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410994610.1
申请日:2024-07-24
摘要: 本发明公开了一种智慧水利三维孪生场景的构建方法,属于水利数据技术领域,包括以下步骤:S1、获取河道当前时刻的地形实景图像以及河道在历史时刻的实时地形数据;S2、根据河道在历史时刻的实时地形数据,对河道当前时刻的地形实景图像进行修正,得到河道的地形测量图;S3、根据河道的地形测量图,确定河道的CAD绘图;S4、基于河道的CAD绘图,生成河道的最终三维场景。本发明利用三维软件和CAD绘图辅助场景生成,确保场景准确。
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公开(公告)号:CN116188585A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310445231.2
申请日:2023-04-24
申请人: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的山区光伏目标定位方法,本发明采用无人机拍摄山区多光谱图像,通过对山区多光谱图像进行处理,得到轮廓特征,采用目标特征提取模型对轮廓特征进行处理,进一步地提取特征数据,计算提取到的特征数据与存储的光伏电站特征数据的相似度,在相似度高时,则说明山区多光谱图像中存在光伏电站,获取在拍摄山区多光谱图像时的定位数据,则可得到光伏电站的位置。本发明利用无人机对山区进行巡查,利用图像处理识别光伏电站,本发明解决了通过人工方式寻找光伏电站设备位置,存在效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN116188585B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310445231.2
申请日:2023-04-24
申请人: 成都垣景科技有限公司 , 电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于无人机摄影测量的山区光伏目标定位方法,本发明采用无人机拍摄山区多光谱图像,通过对山区多光谱图像进行处理,得到轮廓特征,采用目标特征提取模型对轮廓特征进行处理,进一步地提取特征数据,计算提取到的特征数据与存储的光伏电站特征数据的相似度,在相似度高时,则说明山区多光谱图像中存在光伏电站,获取在拍摄山区多光谱图像时的定位数据,则可得到光伏电站的位置。本发明利用无人机对山区进行巡查,利用图像处理识别光伏电站,本发明解决了通过人工方式寻找光伏电站设备位置,存在效率低下的问题。
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