基于机器学习的游戏用户交互行为处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118807211A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411289527.0

    申请日:2024-09-14

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的游戏用户交互行为处理方法及系统,首先构建目标行为关系网络,并获取目标行为关系网络中设定的各参考交互行为模式。接着,在目标行为关系网络中识别出第一游戏用户行为和第二游戏用户行为之间的至少一个行为连通链路,并针对每个连通链路生成对应的第一交互模式特征。同时,基于各参考交互行为模式,生成第一游戏用户行为和第二游戏用户行为对应的第二交互模式特征。最后,结合第一交互模式特征和第二交互模式特征,在各参考交互行为模式中准确估计出第一游戏用户行为和第二游戏用户行为之间的目标交互行为模式,显著提升了游戏用户交互行为模式估计的准确性和效率,有助于优化游戏设计,提升用户体验。

    一种虚拟现实场景快速构建方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118762131A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244520.7

    申请日:2024-09-06

    摘要: 本发明涉及虚拟现实领域,尤其是一种虚拟现实场景快速构建方法。该方法首先对收集到的数据集进行像素级和实例级标注,并进行扩充,获得训练集。然后,用#imgabs0#从随机噪声生成低分辨率场景结构图,再用#imgabs1#以结构图为条件生成高分辨率纹理图。其中,#imgabs2#引入视角一致性损失,保证不同视角下结构图的一致性;#imgabs3#利用自适应实例归一化和自适应空间归一化,融合风格和结构特征,增强纹理真实感。最后,将生成的结构图和纹理图输入渲染引擎,合成逼真的虚拟现实场景。